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公开(公告)号：CN110311394B
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN201910585512.1
申请日：2019-07-01
申请人： 浙江大学
IPC分类号： H02J3/26
摘要： 本发明涉及一种基于线性规划的三相不平衡治理方法，其包括步骤：构建三相不平衡治理的目标函数；构建三相不平衡治理的电流等式约束；构建三相不平衡治理的相位唯一约束；构建三相不平衡治理的相位不可调约束；构建三相不平衡治理的相位同组不可分约束；构建三相不平衡治理的最大相位切换次数约束；形成基于线性规划的三相不平衡治理模型，获取三相不平衡治理方案。其可以为电力系统运行人员治理三相不平衡和减少线损提供支撑。
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公开(公告)号：CN112308109A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202010935918.0
申请日：2020-09-08
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 浙江大学 , 浙江华云信息科技有限公司
IPC分类号： G06K9/62 , G06F16/2458 , G06F17/11
摘要： 本申请实施例提出了基于BIRCH聚类和高斯云分布的专变用户健康状况分析方法，包括确定对应专变用户运行健康状况的特征指标，基于已确定的特征指标从专变终端处获取专变用户数据；采用BIRCH聚类方法和高斯云模型形成专变用户运行标准高斯云分布图和实时高斯云分布图；导入专变用户数据，通过计算标准云图与实时云图之间的距离，确定专变用户运行健康状况。通过基于电力系统用电信息采集系统采集到的专用变压器用电数据，可以确定可以体现专用变压器运行健康状况的关键特征。进而基于BIRCH聚类方法和高斯云分布，实现达到一定准确率专用变压器运行健康状况评级。
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公开(公告)号：CN110571863B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201910723284.X
申请日：2019-08-06
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 浙江大学
发明人： 刘伟生 , 刘志清 , 王飞 , 郑志杰 , 张晓磊 , 吴奎华 , 杨慎全 , 刘钊 , 刘淑莉 , 李昭 , 崔灿 , 邓少治 , 王延朔 , 张雯 , 黄亦昕 , 代琼丹 , 刘欣怡 , 杨莉 , 林振智
摘要： 本发明涉及一种虑配电网灵活性的分布式电源最大接纳能力评估方法。以最大化日内上网电量、最小化电压偏差和最大化线路容量裕度为目标，构建考虑配电网灵活性的分布式电源最大接纳能力多目标评估模型。采用全面学习粒子群优化算法求解该多目标优化模型。引入混合策略纳什均衡选取算法所求得的帕累托解集中具有最优联合均衡值的前沿解，作为分布式电源最大接纳能力，从而能较好地兼顾各个目标函数的利益。算例仿真结果表明，通过上述指标可以充分考虑灵活性，有效评估配电网分布式电源的接纳能力。
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公开(公告)号：CN110909910A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201910881715.5
申请日：2019-09-18
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明公开了一种基于PBR的新型偏差电量考核机制优化设计方法。该方法提出了一种新型基于PBR(基于具有奖惩机制的绩效考核机制)的考核单价分段线性的偏差电量考核机制，协同考虑电力交易中心保持平衡账户平稳性和售电公司追求购售电利润和风险综合效用最大化的目标，构建偏差电量考核机制关键参数设计的双层优化模型。以可调节负荷作为售电公司应对偏差考核的措施，基于用户心理学模拟了用户对响应售电公司经济激励的意愿，并从售电公司规避损失的角度研究了偏差考核机制下对用户可中断负荷的实际调用策略，在此基础上建立售电公司在可再生能源配额制下的最优经营决策模型。该方法对于激励售电公司提高负荷预测精度、降低系统偏差率具有重要作用。
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公开(公告)号：CN110390472A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910596414.8
申请日：2019-07-03
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G06Q10/06 , G06Q50/06 , G01R11/50 , G01R19/165 , G01R29/16
摘要： 本发明涉及一种基于数据驱动方法的低压用户用电异常评估方法，其包括步骤：基于量测数据的低压用户用电异常关键因子提取；低压用户用电异常特征分析；基于数据驱动方法对步骤2)获得的低压用户用电异常特征进行低压用户用电异常评估。采用本发明可实现对电力用户用电量异常的准确评估。与传统的专家系统相比，本发明提出的方法可以检测出更多的异常用电用户。应用本发明方法可以确定异常用电群体，实现电力事故的早期预警，减少电力事故的发生，提高经济效益和社会效益。
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公开(公告)号：CN110389264A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910599241.5
申请日：2019-07-01
申请人： 浙江大学
IPC分类号： G01R31/00 , G01R19/165 , G06F17/18
摘要： 本发明涉及一种异常用电计量的检测方法，其包括步骤：获取计量设备的三相电流信息并按照大小进行排序和归一化；计算三相电流的斯皮尔曼秩相关系数；计算斯皮尔曼秩相关系数经变换后的t统计量；构造关于t统计量的原假设和备择假设，进行假设检验，从而判断计量设备是否异常。其可以为电力系统运行人员检测异常用电计量情况提供相应支持。
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公开(公告)号：CN110380430A
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201910585520.6
申请日：2019-07-01
申请人： 浙江大学
摘要： 本发明涉及一种基于模糊聚类的同调发电机识别方法，其包括步骤：从广域测量系统中获得发电机的频率轨迹曲线；使用模糊聚类法(FCM)对频率轨迹曲线采用不同的聚类数进行多次聚类；根据每次聚类结果的F统计量确定出最佳聚类数，从而确定发电机的同调分群结果。其可以为电力系统的解列控制策略和区域振荡指标提供相应的支撑。
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公开(公告)号：CN109389145A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201810942973.5
申请日：2018-08-17
申请人： 国网浙江省电力有限公司宁波供电公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 浙江大学 , 浙江华云信息科技有限公司 , 国家电网有限公司
CPC分类号： G06K9/6223 , G06K9/6296 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于计量大数据聚类模型的电能表生产厂商评价方法，包括步骤：获取电能表的原始数据，筛选电能表质量的评估指标；采用高斯混合模型聚类算法提取典型评估指标数据，获取聚类中心，形成电能表质量综合评估的决策矩阵，并对其分别按效益型和成本型进行标准化处理；分别计算电能表各项评估指标基于层次分析法、熵权法、皮尔逊相关系数法以及变异系数法的权重，用指标权重的组合优化模型获得组合权重，对决策矩阵进行加权处理从而获得电能表质量综合评估的评估矩阵；用夹角度量法对电能表的质量进行综合评估，按照从高至低的顺序将各个电能表供应商的质量进行优劣排序，获得评价结果。其可以为精准核算电能使用量和电能收入提供支撑。
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公开(公告)号：CN108960488A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810609803.5
申请日：2018-06-13
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司 , 浙江大学
发明人： 吴奎华 , 吴健 , 卢兆军 , 孙伟 , 李琨 , 李勃 , 冯亮 , 杨波 , 梁荣 , 崔灿 , 杨扬 , 王洪伟 , 张晓磊 , 杜鹏 , 杨慎全 , 李昭 , 李凯 , 卢志鹏 , 綦陆杰 , 刘淑莉 , 庞怡君 , 刘钊 , 王耀雷 , 赵韧 , 马润泽 , 刘晟源 , 韩畅 , 黄民翔 , 杨莉 , 林振智
CPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/0481 , G06N3/08 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习与多源信息融合的饱和负荷空间分布精准预测方法，包括步骤：获取已知饱和负荷密度的元胞特征与饱和负荷密度，得到负荷元胞样本库；分析空间负荷元胞多源信息的属性，进行待测元胞的数据预处理；将用地性质分别代入到负荷元胞样本库数据和待测元胞的数据中；采用深度学习算法中的基于栈式降噪的自编码器，选择适当的激活函数，对数据进行网络训练及多属性特征提取；输入到回归器内进行负荷的特征提取与负荷预测。本发明提出的基于深度学习与多源信息融合的饱和负荷空间分布精准预测方法，具有一定的可行性与有效性，在进行空间负荷预测时较传统的算法提取性能更优。
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公开(公告)号：CN108711860A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810609802.0
申请日：2018-06-13
申请人： 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 国网山东省电力公司 , 浙江大学
发明人： 梁荣 , 孙伟 , 杨波 , 冯亮 , 吴奎华 , 綦陆杰 , 崔灿 , 杨扬 , 王耀雷 , 王洪伟 , 张晓磊 , 杜鹏 , 杨慎全 , 李昭 , 李凯 , 卢志鹏 , 刘淑莉 , 庞怡君 , 刘钊 , 赵韧 , 马润泽 , 刘晟源 , 韩畅 , 黄民翔 , 杨莉 , 林振智
IPC分类号： H02J3/06
摘要： 本发明涉及一种基于并行计算的配电网变电站‑线路联合规划方法，包括步骤：考虑正常运行时不对负荷点供电但与负荷点相连的对侧变电站的影响，提出适用于城市电缆环网的变电站‑网架的联合规划模型；将模型改造为变电站选址定容和网架规划的迭代求解的双层结构；对鸟群算法进行主从结构的并行化改造，形成改进的并行鸟群算法；针对规划的目标函数以及其中包含的容量校验、N‑1校验等大量重复的计算过程，将改进的并行鸟群算法用于计算该模型。采用本发明的方法可求得更为合理的规划结果，同时本发明提出的改进鸟群算法在合理配置进程数时可有效地减少程序的运行时间，提高规划过程的计算速度。
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