一种能量路由优化方法
    81.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113132232A

    公开(公告)日:2021-07-16

    申请号:CN202110261579.7

    申请日:2021-03-10

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 郭盛 曹军威

    Abstract: 本申请实施例公开了一种能量路由优化方法,包括:获取能源互联网中由N个能量路由器互联形成的网络结构,以及每个能量路由器的状态信息历史数据集和设备参数;并根据网络结构构建并训练由图卷积神经网络、强化学习Q网络、actor网络和critic网络组成的深度强化学习模型;将能源互联网中各能量路由器的实时状态信息和设备参数,以及能源互联网中的新增负载输入至深度强化学习模型中,得到最优的供电能量路由器和能量路由路径。通过图卷积神经网络和深度强化学习相结合的方式对能源互联网中多能量路由器之间的能量传递过程进行学习,使得可利用能量路由器的实时数据对能量传输线路进行快速、准确的优化,减少能量传输的损失,提高了供电的效率和可靠性。

    基于命名机制的分布式网络的存储系统及方法

    公开(公告)号:CN104410655B

    公开(公告)日:2018-02-09

    申请号:CN201410503667.3

    申请日:2014-09-26

    Applicant: 清华大学

    Inventor: 曹军威 陈硕 陈震

    Abstract: 本发明公开一种基于命名机制的分布式网络的存储系统及方法,网络层面节点和存储层面节点构架相同,基于所述节点构架进行本地数据处理、外部请求处理,以及外部命名数据返回的处理,在网络层面与存储层面对命名的数据块进行统一设计的,扁平化的分布式数据存储系统。该系统参考了命名数据网络(Named Data Networking NDN)的设计,并将其与文件系统的存储机制进行结合,形成了一种新型的分布式存储系统架构。

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