基于模糊规则更新的室内WLAN被动入侵检测定位方法

    公开(公告)号:CN104955149B

    公开(公告)日:2018-04-27

    申请号:CN201510315738.1

    申请日:2015-06-10

    Abstract: 本发明请求保护一种基于WLAN的室内被动入侵检测定位方法。这种定位方法相对传统的室内定位方法无需待定位的人或目标携带相关硬件设备且主动参与便可实现定位。由于室内WLAN无线环境下人的出现和运动会引起室内无线信号的反射、散射、绕射等,从而引起信号衰落,使得在室内有人入侵时的无线信号相对无人静默环境下的信号有所变化,于是,利用这种无线信号的变化来检测环境中是否有异常入侵。模糊推理综合利用环境中的无线信号变化特征来训练模糊规则,构建无线信号异常变化特征与位置的映射关系,从而实现对入侵目标的位置估计,并通过设计模糊规则自适应学习算法来适应环境的变化,从而提高了本发明方法的鲁棒性。

    一种低复杂度的LTE下行帧同步方法

    公开(公告)号:CN106534031A

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201611074716.1

    申请日:2016-11-29

    Inventor: 张祖凡 刘轩 何维

    Abstract: 本发明请求保护一种低复杂度的LTE下行帧同步方法,属于移动通信技术领域,涉及LTE同步技术。为降低复杂度,实现快速有效的帧同步,本发明对接收信号进行降采样处理,对本地三组主同步信号相叠加,利用主同步信号采用部分相关的方法完成粗定时,结合粗定时点采用粗定时相同的方法获取主同步信号的位置,并完成半帧同步和获取扇区标识;根据主同步信号所在的符号判定循环前缀类型,并进一步获悉辅同步信号所在符号;分别检测前后两组辅同步信号获取帧同步和小区标识。本发明采用降采样、主同步信号相叠加和异或降低了帧同步的实现复杂度。

    一种非实时LTE上行链路数据定时同步的方法

    公开(公告)号:CN106507467A

    公开(公告)日:2017-03-15

    申请号:CN201611072288.9

    申请日:2016-11-29

    CPC classification number: H04W56/0005 H04L7/0087

    Abstract: 本发明公开了一种非实时LTE上行链路数据定时同步的方法,在LTE系统处于非实时通信中根据LTE上行链路所采用参考信号的相关性,根据ZC序列的生成规则,构建ZC序列,确定基序列;用互相关检测算法检测接收信号的高相关度数据模块所在位置,由此可实现在非实时通信条件下的信号定时同步。本发明为LTE上行链路信号定时同步的应用提供了一种简单而有效的解决方案。

    一种教学用计算机网络数据包抓取方法

    公开(公告)号:CN103957214A

    公开(公告)日:2014-07-30

    申请号:CN201410188336.5

    申请日:2014-05-06

    Inventor: 何维 田增山 张毅

    Abstract: 本发明公开了一种教学用计算机网络数据包抓取方法,步骤一,计算机进程注入,选择需要抓包的目标进程;步骤二,获取套接字函数接口SOCKET API的地址并保存;步骤三,修改进程的所述套接子函数入口的指令;步骤四,转到自己定义的函数体中,抓取相应网络数据包,恢复函数入口指令,然后调用原API函数,即恢复原始调用;步骤五,判断是否需要继续抓包:如果需要继续抓包,跳转至步骤三;如果不需要,则跳转至步骤六;步骤六,进程结束,释放HOOK资源。本发明简洁、实用,其源码实现技术门槛要求低,只需普通windows API调用即可实现,无需专业的驱动开发知识,适合教学研究。

    一种基于Bi-LSTM的光量子到达时间序列噪声抑制方法

    公开(公告)号:CN120030292A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202510197254.5

    申请日:2025-02-21

    Abstract: 本发明提出了一种基于Bi‑LSTM时间序列预测与重构的量子测距噪声抑制方法。首先,对量子测距系统中的纠缠光子到达时间序列信号进行预处理操作,具体包括数据清洗、去噪和标准化处理,提高数据质量并使其符合模型输入要求;然后,将预处理后的数据分割为固定长度的时间序列片段,并将其转换为三维张量格式,以适配Bi‑LSTM网络的输入结构;其次,将处理后的数据送入Bi‑LSTM自编码网络中,利用全连接层对分组后的输入数据进行初步处理;再次,将初步处理后的数据输入Bi‑LSTM层,利用双向LSTM层捕捉时间序列的双向依赖关系,提取关键特征并压缩为低维特征表示;接着,在解码阶段,将编码后的数据输入Bi‑LSTM层;最后,数据经过全连接层,得到模型对原始输入时间序列的重构。

    一种基于量子纠缠光关联特性的动态目标定位方法

    公开(公告)号:CN119126017A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411306604.9

    申请日:2024-09-19

    Abstract: 本发明提出了一种基于量子纠缠光关联特性的动态目标定位方法。首先,利用半导体激光器产生泵浦光,照射至周期极化磷酸氧钛钾晶体,通过自发参量下转换过程,得到具有纠缠特性的参考光和信号光;然后,参考光直接由本地单光子探测器探测,信号光经转台以不同角度发送至待探测区域,并用另一单光子探测器接收回波光子来实现目标探测,进而建立假设检验模型以对动态目标的角度进行估计;其次,利用高速采集电路记录参考光和信号光的到达时刻信息,构造相应的回波光子时间标签序列,并利用滑窗对参考光时间标签序列和信号光回波光子时间标签序列进行符合计数,得到纠缠光二阶关联函数,此时将其峰值所对应的延迟作为信号光和参考光的飞行时差,并由此计算出光源到目标的距离,利用距离的绝对中值差判断目标回波末光子是否出现;最后,利用转台得到光源与目标之间的夹角,并结合目标距离来实现动态目标定位。

    一种基于信号分解与重构的毫米波雷达人体脉搏波信号提取方法

    公开(公告)号:CN118986296A

    公开(公告)日:2024-11-22

    申请号:CN202410939922.2

    申请日:2024-07-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于信号分解与重构的毫米波雷达人体脉搏波信号提取方法。首先,通过部署毫米波雷达采集人体数据,采用圆动态跟踪算法消除雷达电路中的非线性畸变,获得人体颈部震动相位信号,其次,通过扩展微分和交叉相乘算法解决相位模糊和相位越变的问题;再次通过基于时变滤波器的经验模态分解(Time varying filter based empirical mode decomposition,TVF‑EMD)算法将相位信号分解为多个模态;最后,根据模态信号选取准则,分别选取脉搏波主波,二次谐波和三次谐波,去除环境噪声,重构脉搏波信号。本发明专利通过TVF‑EMD算法实现了脉搏波信号的噪声去除,保留脉搏波的细节特征,有助于后续根据脉搏波预测心跳、血压等参数。

    基于信号分布Wasserstein距离度量的Wi-Fi室内定位方法

    公开(公告)号:CN111741429B

    公开(公告)日:2022-05-03

    申请号:CN202010582034.1

    申请日:2020-06-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于信号分布Wasserstein距离度量的Wi‑Fi室内定位方法。首先,在离线阶段,计算每个参考位置处接收来自每个AP信号强度序列的核密度估计,并将其作为每个AP下的参考位置特征指纹,在在线阶段,计算目标位置处接收来自每个AP信号强度序列的核密度估计,并将其作为目标位置特征指纹;其次,分别计算目标位置处特征指纹与所有参考位置特征指纹的来自每个AP的Wasserstein距离;最后,根据Wasserstein距离值,利用波达排序法筛选理想匹配参考点用于定位。本发明专利通过对不同参考位置接收来自不同AP的信号强度序列进行特征分析,提出了一种基于信号分布Wasserstein距离度量的Wi‑Fi室内定位方法,以提高现有室内定位方法的鲁棒性和定位精度。

    一种面向室内Wi-Fi定位的信道状态信息特征提取方法

    公开(公告)号:CN113676857A

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN202110955570.6

    申请日:2021-08-19

    Abstract: 本发明涉及一种面向室内Wi‑Fi定位的信道状态信息特征提取方法,属于室内定位技术领域,首先将张量模型引入CSI降噪处理中,基于平行因子分析模型对张量进行分解,利用交替迭代最小二乘算法求解投影矩阵的最优解;其次利用张量小波分解算法在CSI图像的三个维度上进行单层张量小波分解,并利用角二阶矩计算各小波子成分的小波系数,得到最终的约减张量;最后将重构得到的张量作为各参考点坐标相对应的CSI定位指纹,实现特征提取。本发明提升了数据处理分析的能力。

    基于FrFT-CADMM的ISAR多目标超分辨成像算法

    公开(公告)号:CN113608220A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110889315.6

    申请日:2021-08-04

    Abstract: 本发明设计了一种基于FrFT和CADMM的ISAR多目标成像算法,该算法可以实现多个运动目标的超分辨成像,消除残余运动相位导致的成像伪影,提升信噪比,提升成像质量。该算法首先将回波信号进行预处理,利用零频滤波来滤除成像区域中的静止目标;然后根据预设运动速度建立新参考相位;再利用FrFT变换进行参数估计与相位补偿。其思路是基于FrFT的叠加特性,对FrFT结果进行多峰值搜索后,估计得到多目标的运动相位因子,构造多目标运动相位误差补偿矩阵与回波观测矩阵;最后利用CADMM将局部优化特征保留并同时收敛于全局优化的原理,消除残余运动相位导致的成像伪影,获取多目标超分辨成像结果。本发明所采用的算法能够有效提升成像结果的信噪比和分辨率,并有效解决ISAR多目标成像的伪影问题。

Patent Agency Ranking