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公开(公告)号：CN115808412A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211486721.9
申请日：2022-11-24
申请人： 首都师范大学
IPC分类号： G01N21/65
摘要： 本发明公开了一种基于SERS信号重复率实现定量检测的方法，包括：配置不同浓度的样品检测物；利用预先制备的SERS基底对不同浓度的样品检测物进行SERS检测，测量每一浓度对应的SERS信号重复率；包括：设置在SERS基底上进行光谱采集的范围和总光谱数；根据SERS检测结果，得到样品检测物的特征光谱满足预设条件的有效光谱数；以有效光谱数和总光谱数的比值作为SERS信号重复率；统计所有浓度对应的SERS信号重复率，建立样品检测物的SERS信号重复率与样品检测物的浓度之间的对应关系；当检测未知浓度的样品检测物时，采用相同SERS基底测量未知浓度的样品检测物的SERS信号重复率，根据样品检测物的SERS信号重复率与样品检测物的浓度之间的对应关系，得到未知浓度的样品检测物的浓度。
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公开(公告)号：CN115290597B
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211219712.3
申请日：2022-10-08
申请人： 首都师范大学 , 西安航天动力测控技术研究所 , 西安航天化学动力有限公司 , 北京理工大学
IPC分类号： G01N21/3586 , G06F18/10 , G06F18/2135 , G06F18/2411
摘要： 本发明提供一种基于太赫兹技术的涂层紧贴型无黏结缺陷检测方法及系统，属于无损检测技术领域。该方法包括：制备涂层标准试件，涂层标准试件同时包括紧贴型无黏结区和黏好区；涂层标准试件包括涂层和强反射基体层；将太赫兹波射向待检测物的涂层后，返回原始回波信号；对原始回波信号进行预处理，得到预处理后的回波信号；预处理包括有效信号截取和相位对齐；基于主成分分析法对预处理后的回波信号进行降维，获取待检测物的特征参数；根据待检测物的特征参数，使用支持向量机模型对待检测物进行分类，将待检测物的类别划分为紧贴型无黏结区和黏好区。本发明实现精确地区分紧贴型无黏结区和黏好区，对待检测物进行无损检测，且抗干扰能力强。
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公开(公告)号：CN115792677A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211526361.0
申请日：2020-12-21
申请人： 首都师范大学
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/367 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开一种基于改进的ELM的锂离子电池寿命预测方法，一种是把ELM的输入层与隐藏层之间的全连接关系改为卷积运算操作，即引入一个常规大小卷积核，将它视为原来输入层与隐藏层之间连接权值的变形，与输入层数据卷积，将提取到的特征矩阵经平均池化，得到隐藏层输出矩阵H，再把H的Moore‑Penrose广义逆H+与训练集的输出矩阵相乘得到输出权重矩阵β，带入测试集数据进行结果预测。另一种是把ELM输入层与隐藏层间的全连接关系改为池化，即输入层数据直接经池化得到隐藏层输出矩阵H，再把H的Moore‑Penrose广义逆H+与训练集的输出矩阵相乘得到输出权重矩阵β，带入测试集数据进行结果预测。本发明使预测结果更精确，鲁棒性更强。
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公开(公告)号：CN113868855B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202111121378.3
申请日：2021-09-24
申请人： 首都师范大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F16/2458 , G06F111/10 , G06F119/12
摘要： 本方案提供了一种融合水位数据的地下水储量变化卫星重力正演模拟方法，该方法包括：获取预设区域的边界及经纬度信息，获取预设区域的重力卫星数据和非地下水组分水储量数据；经预处理后，获得对应数据的月时间序列，并对非地下水组分水储量数据进行正演模拟信号泄露，提取月时间序列的变化趋势，通过融合水位数据的迭代正演模拟方式，获得校正泄露误差后的地下水储量变化趋势的反演值及储水系数，并基于此得到地下水储量变化月时间序列。本方案对信号进行了融合水位数据的迭代正演模拟信号校正，能够更好的减少泄露误差的影响，可以获得具有更高分辨率更高精度的区域地下水储量变化。
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公开(公告)号：CN112807000B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202110151980.5
申请日：2021-02-04
申请人： 首都师范大学
摘要： 本发明提出了一种鲁棒性脑电信号的生成方法及装置。方法包括：步骤Y，获取脑电信号；步骤X，对所述脑电信号进行噪声分离处理，获取去噪后脑电信号和噪声信号；步骤U，将去噪后脑电信号和噪声信号输入生成对抗网络，生成模拟脑电信号并输出；结合定量评估方法和定性评估方法对获取的所述模拟脑电信号进行质量分析。本发明采用WGAN‑GP作为基础框架，并使用LSTM代替2DCNN搭建的框架网络，使用脑电信号噪声代替高斯噪声作为生成对抗网络中生成器的输入数据，提高了模拟脑电信号的生成效率和质量。通过从定量评估结果中筛选的多段模拟脑电信号迭加得到的ERP数据与真实ERP的波形对比，从视觉角度对模拟脑电信号的质量进行评估。
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公开(公告)号：CN112738482B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202011589544.8
申请日：2020-12-29
申请人： 首都师范大学
摘要： 本申请提供一种地球直播方法、装置及系统，涉及卫星遥感领域。本申请通过环绕地球运动的多颗监测卫星实时采集地表图像序列并进行几何校正，由每个监测卫星针对自身校正出的待检测地表图像序列进行动目标检测，确定出对应的地表背景图像、动目标图像及动目标的运动参数并传输给地面遥感重建设备，降低数据传输资源消耗及硬件部署成本，进而通过地面遥感重建设备基于接收到的所有地表背景图像、所有动目标图像及所有动目标的运动参数构建对应的地球动态遥感图像，从而确保向直播端设备反馈的与地球动态遥感图像对应的视频流数据或目标时刻的目标动态遥感图像能够达到精准且流畅的地球直播效果。
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公开(公告)号：CN111581982B
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202010374635.3
申请日：2020-05-06
申请人： 首都师范大学
IPC分类号： G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/216 , G06F16/36 , G06F16/35 , G06F16/33
摘要： 本发明公开了一种基于本体的医疗纠纷案件舆情预警等级的预测方法，先进行医疗纠纷案件的本体构建，然后进行舆情预警等级预测，舆情预警等级预测包括以下步骤：先使用词语编码的算法对舆情预警等级的预测模型进行训练；然后使用句子编码的算法对舆情预警等级的预测模型进行训练；最后将本体结构中的案件要素分配权重与词语编码、句子编码结合在一起，对舆情预警等级的预测。本发明的优点：能够给法院处理舆情争取更多的时间，提高工作人员效率，消除网络舆情危机的负面影响，提高司法公信力；应用本体知识构建医疗纠纷案件本体，使用本体推理方法将案件要素语义化；应用机器学习算法与本体结构相结合，形成医疗纠纷案件舆情预警等级的预测模型。
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公开(公告)号：CN115616032A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211021558.9
申请日：2022-08-24
申请人： 首都师范大学
摘要： 本发明提供了一种基于Bi‑LSTM神经网络的缺陷检测方法、训练方法、装置。该缺陷检测方法包括：步骤A'，获取降温过程中待测工件测试表面随时间变化的N帧红外热图；步骤C'，由N帧红外热图获取待测工件测试表面上的各像素点随时间变化的脉冲热成像数据序列SEQ'；步骤G，将各像素点随时间变化的脉冲热成像数据序列SEQ'分别带入经过训练的Bi‑LSTM神经网络，获取各像素点对应位置的缺陷状况。本发明不需要知道材料热属性、参考区域或特征时间等先验信息，可以保证了每一次缺陷检测的准确性。同时，本发明可以实现全自动数据分析，应用起来更加方便。
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公开(公告)号：CN114230557B
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202111664903.6
申请日：2021-12-31
IPC分类号： C07D403/04 , A61K31/517 , A61P35/00
摘要： 本发明公开了喹唑啉取代的1,2,3‑三氮唑衍生物，所述的衍生物如通式(I)所示，其中，各取代基的定义详见说明书。此外，还公开了上述化合物的制备方法。该通式(I)所示的化合物对肿瘤细胞的增殖具有抑制作用，而且对人结肠癌(HCT‑116)和人肺癌细胞株(A549)细胞的增殖具有抑制作用，可用作抗肿瘤药物。
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公开(公告)号：CN115518625A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202111274169.2
申请日：2021-10-29
申请人： 首都师范大学
IPC分类号： B01J20/281 , B01J20/28 , B01J20/30 , G01N30/06 , G01N30/08
摘要： 本发明公开一种新型温敏磁性固相萃取材料及其用途，材料由如下步骤合成：制备四氧化三铁纳米颗粒；合成聚甲基丙烯酸缩水甘油酯；合成端基氨基的聚N‑异丙基丙烯酰胺；以四氧化三铁纳米颗粒和3‑氨丙基三乙氧基硅烷为原料，制备Fe3O4‑NH2纳米颗粒；以Fe3O4‑NH2纳米颗粒和聚甲基丙烯酸缩水甘油酯为原料，合成Fe3O4@PGMA纳米颗粒；以Fe3O4@PGMA纳米颗粒和端基氨基的聚N‑异丙基丙烯酰胺为原料合成Fe3O4@PGMA@PNIPAAm纳米颗粒。该磁性固相萃取材料对香草酸、咖啡酸、香豆酸、阿魏酸和反式肉桂酸5种酚酸化合物有较好的吸附和解吸效果，可用于橄榄油中酚酸化合物的定性和/或定量分析。
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