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公开(公告)号：CN112131604B
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202011013027.6
申请日：2020-09-24
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司 , 合肥工业大学
摘要： 本发明涉及基于贝叶斯网络属性聚类分析技术的高维隐私数据发布方法，与现有技术相比解决了高维隐私数据加噪发布误差大、可用性差、效率低的缺陷。本发明包括以下步骤：高维数据的获取；属性子集的聚类划分；构建加噪贝叶斯网络；生成加噪条件分布；合成数据集的发布。高维大数据环境下，本发明可在确保数据隐私安全与可用性的同时，缩短数据发布算法的运行时间，实现高维大数据环境下隐私数据的有效发布。
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公开(公告)号：CN112131604A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011013027.6
申请日：2020-09-24
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司 , 合肥工业大学
摘要： 本发明涉及基于贝叶斯网络属性聚类分析技术的高维隐私数据发布方法，与现有技术相比解决了高维隐私数据加噪发布误差大、可用性差、效率低的缺陷。本发明包括以下步骤：高维数据的获取；属性子集的聚类划分；构建加噪贝叶斯网络；生成加噪条件分布；合成数据集的发布。高维大数据环境下，本发明可在确保数据隐私安全与可用性的同时，缩短数据发布算法的运行时间，实现高维大数据环境下隐私数据的有效发布。
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公开(公告)号：CN112130772A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011045808.3
申请日：2020-09-29
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司 , 合肥工业大学
摘要： 本发明涉及一种基于稀疏随机纠删码技术的区块链安全存储方法，与现有技术相比解决了区块链系统中各节点采取副本全冗余存储机制的缺陷。本发明包括以下步骤：原始数据的获取和预处理；新节点的生成；新节点在区块链中的加入。本发明将节点组中的轻量型节点不再存储完整的区块数据，只存储经稀疏随机纠删码处理的编码块，存储的具体内容由存储策略决定；当保证通过组内节点可以恢复完整的区块数据时，才允许节点组加入区块链网络，使得区块链系统拥有完整的功能，保证安全性的同时降低了存储开销。
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公开(公告)号：CN112131605A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011014417.5
申请日：2020-09-24
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司 , 合肥工业大学
摘要： 本发明涉及一种基于互信息相关技术的差分隐私动态数据发布方法，与现有技术相比解决了噪声积累多、隐私预算分配不当、数据可用性差的缺陷。本发明包括以下步骤：动态数据流的获取；动态数据流的分割；初始聚类处理；待发布分组的形成；分组数据的发布；差分隐私动态数据的发布。本发明根据动态数据流的特点，采用分形技术对数据进行聚类处理，并利用互信息相关知识进行聚类成员选择，最后结合差分隐私技术对聚类结果添加隐私保护再发布数据，从而提高动态数据发布的安全性及数据的可用性。
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公开(公告)号：CN112131603A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011013025.7
申请日：2020-09-24
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司 , 合肥工业大学
摘要： 本发明涉及一种基于四叉树自适应划分技术的二维空间数据差分隐私发布方法，与现有技术相比解决了难以高效划分复杂分布数据空间、数据可用性差的缺陷。本发明包括以下步骤：二维空间数据的获取；网格区域的划分；自适应网格区域的划分处理；对四叉树进行后置处理；差分隐私二维空间数据的发布。本发明能够有效的划分各种复杂分布形式的二维空间数据集，降低数据的长范围查询误差，实现二维空间数据的差分隐私有效发布。
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公开(公告)号：CN112131212A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011045816.8
申请日：2020-09-29
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司 , 合肥工业大学
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/2458 , G06N3/04 , G06N20/00
摘要： 本发明公开了一种基于集成学习技术的面向混合云时序数据的异常检测方法，涉及数据处理及异常检测技术领域。本发明包括以下步骤：历史数据的获取预处理；时序数据异常检测模型建立；三个基础预测模型的联合训练；时序数据异常的预测。本发明通过对日志时序数据的分析处理，基于STL、ARIMA、LSTM的集成学习框架，建立统一集成的应对混合云复杂场景下的异常检测模型，及时进行异常检测及业务指标的预测，提前发现可能的异常变化并进行故障应急处理，降低业务故障风险的概率。
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公开(公告)号：CN117791858A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311800469.9
申请日：2023-12-26
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司
IPC分类号： H02J13/00 , G06F3/04817 , G06F3/0486 , G06F3/04845 , H04L41/0273 , H04L41/0213 , H04L41/0631 , H04L41/0681 , H04L67/55 , H04L67/02 , H04L67/12
摘要： 本发明涉及一种基于web绘图技术的多数据中心电力图生成方法及其系统，与现有技术相比解决了电力图绘制方法无法满足实际使用需求的缺陷。本发明包括以下步骤：利用web客户端进行绘制；数据采集模块采集电力指标数据并存储于数据存储模块中；电力数据监测模块进行实时监测；集中告警模块的实时监测。本发明的采集端采用modbus或者snmp不断的采集相关电力指标数据，可以实现数据实时数据更新、实时数据监控、实时数据告警，同时在绘制操作中可以多人协作绘制和编辑电力图。
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公开(公告)号：CN112149181B
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202011045782.2
申请日：2020-09-29
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司
IPC分类号： G06F21/62 , G06F21/60 , G06F21/64 , H04L9/40 , H04L67/104
摘要： 本发明涉及一种带有信誉值分析作用的混合云数据中心数据传输方法，与现有技术相比解决了无法契合混合云应用场景下的安全需求，在混合云环境下信任关系难以建立，用户行为的可信性不受验证和监督等缺陷。本发明包括以下步骤：数据请求的发出；supervise节点的选取；supervise节点进行验证；数据请求的验证；数据请求的返回。本发明通过构建具备一个CA节点和多个对等节点的联盟链，并且在联盟链中引入supervise节点，通过信誉值模型选取supervise节点，对混合云环境下的数据安全传输进行交易记账，做到传输记录防篡改可追溯。
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公开(公告)号：CN115937198A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310015929.0
申请日：2023-01-06
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/08 , G06T7/13 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习的数据中心机房配电柜检测方法，包括：数据采集；进行目标检测标签标注；搭建Yolov5网络模型进行训练；搭建MaskRCNN网络模型进行训练；获取检测结果，若检测结果中包含仪表盘则进入下一步，否则进入步骤(9)；进行图像细化、边缘检测、直线检测，判断是否出现异常情况，若出现异常情况则进行报警；将步骤(8)中获取的仪表盘读数与设定的发出警报的最大值和最小值进行对比，若超过最大值和/或小于最小值进行报警。本发明的成本更低，可大大降低数据中心运维成本；本发明可处理复杂业务识别，本发明针对设备指示灯与仪器仪表，基于Yolov5的检测算法有更为精准的定位与识别效果，基于MaskRCNN的分割算法有更好的指针提取效果。
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公开(公告)号：CN114040019A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111321057.8
申请日：2021-11-09
申请人： 合肥城市云数据中心股份有限公司
IPC分类号： H04L67/566 , H04L9/40 , H04L41/0663
摘要： 本发明涉及一种基于客户端代理的备份灾备装置数据采集传输方法，与现有技术相比解决了难以针对备份灾备设备进行数据采集传输的缺陷。本发明包括以下步骤：采集任务的分发；备份灾备装置数据的采集；采集数据的加密；采集数据的传输；采集数据的解密；采集数据的解析处理。本发明通过客户端代理采集、网络隔离确保备份灾备系统不受影响，数据加密传输的方式确保了采集的数据安全。
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