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公开(公告)号:CN118572548A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410837752.7
申请日:2024-06-26
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC分类号: H02B3/00 , H02B13/035
摘要: 本发明公开了一种GIS设备无尘化检修辅助装置,通过在承载板上设置支撑杆支撑篷布以在承载板与篷布之间形成密闭的检修空间,通过在检修空间一侧的篷布壁上开设检修口与GIS设备的密封盖板对接,使检修人员能够在密闭的检修空间内对密封盖板进行拆卸,进而在无尘环境下实现对GIS设备内部的检修工作,通过在支撑杆内设置伸缩杆,实现对承载板高度的升降调节,便于将承载板升降至与密封盖板相适应的位置,以使检修口对准密封盖板,通过设置第二气缸和托板,可在检修人员对密封盖板进行拆卸/安装时托住密封盖板,从而,只需要一个检修人员即可轻松完成对GIS设备的检修工作,极大的提高了检修的效率,降低了人员成本,通过在承载板上设置多个收纳槽分别将各部件折叠收纳,便于存放和转运。
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公开(公告)号:CN118317110B
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410743386.9
申请日:2024-06-11
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号: H04N19/60 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/52 , G06V10/56 , G06V10/60 , G06V10/80 , G06T5/20 , G06T5/50 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084 , H04N19/70 , H04N19/86
摘要: 本发明公开了一种变电站信源信道联合编码增强图像传输方法,包括:搭建深度联合信源信道编解码模型,包括编解码本体模块,用于对图像进行编码与解码操作,非局部图卷积特征提取模块,用于对从编码后的特征图中提取特征;将深度联合信源信道编解码模型进行联合训练进行参数更新迭代,获取最优深度联合信源信道编解码模型;发送端将一张图像通过最优深度联合信源信道编解码模型传输,在接收端获取两种本征特征图,对两种本征特征图图像进行NSCT分解,并对分解后图像的高低频子带分别进行融合,将融合后的NSCT系数进行逆变换重构,得到最终的融合图像,本发明能够实现空天地设备在有强变化电磁噪声下对特高压变电站图像信息的有效传输。
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公开(公告)号:CN118503909A
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202410614984.6
申请日:2024-05-17
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
摘要: 本发明公开了一种基于二元融合的电网资源突变捕捉预警方法、系统、设备及存储介质,所述方法包括如下步骤:对电网资源多源多模态数据源端的数据进行汇聚处理,得到融合后的电网资源预警研判所需的数据;根据融合后的数据对同类电网资源研判预警;根据融合后的数据对自身历史数据研判预警;基于多元突变捕捉融合方法同类电网资源研判预警和自身历史数据研判预警进行融合;根据融合后的研判预警结果进行综合预警研判;本发明提升电网资源预警研判准确性、减少电网故障数量、提高供电可靠性,保障新型电力系统安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN114825614B
公开(公告)日:2024-08-16
申请号:CN202210275568.9
申请日:2022-03-21
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
摘要: 本发明公开了一种用于变电站的在线智能巡视系统,属于巡视系统领域,一种用于变电站的在线智能巡视系统,本方案通过对无人机进行改造应用于智能巡视系统中,使得巡检用的巡检无人机与巡更棒主体和巡更棒保护套之间可以分离,在巡检工作间隙中可以进行其他工作,大幅降低巡更系统的改造和使用成本,在巡更棒主体和巡更棒保护套在巡检无人机日常巡检的过程中出现分离坠落现象时,触发装置触发后会向安全气囊内充入大量气体,使得安全气囊膨胀包覆住巡更棒主体和巡更棒保护套,同时降落伞模块也触发,大幅降低巡更棒主体和巡更棒保护套的坠落速度,减小巡更棒主体和巡更棒保护套坠落产生的损坏,也大幅减小了高空坠物的威胁。
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公开(公告)号:CN118445745A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410450450.4
申请日:2024-04-15
申请人: 华北电力大学(保定) , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC分类号: G06F18/25 , G06F18/241 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种基于变压器多维状态特征数据的时空对齐融合方法,其特征在于,包括:采用LSTM网络层和改进的一维全卷积神经网络1D‑FCN分别提取多维数据的时间特征和空间特征,采用两个网络同时处理变压器多维状态数据,能使LSTM获取的单一时间特征和1D‑FCN获取的空间特征更详细,然后利用自学习权重信息校正多尺度特征之间的偏差,利用优化后的全连接层实现变压器多维状态特征的融合,最后利用分类算法实现特征分类,达到相同类别特征分布聚集性强,不同类别特征分布具有明显空间间隔的效果;解决了目前变压器面临着模型构建与演化方式实用性较弱,对于变压器多源、多模态特征量表述不一致,导致多维数据利用率不高,数据治理效果较差等问题。
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公开(公告)号:CN115459203B
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202211145501.X
申请日:2022-09-20
申请人: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 武汉大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 南京南瑞继保工程技术有限公司
发明人: 孙辉 , 龚庆武 , 彭勃 , 俞斌 , 张军 , 刘孝辉 , 张豪杰 , 乔卉 , 刘栋 , 高博 , 徐斌 , 汪玉 , 丁津津 , 张峰 , 汪勋婷 , 谢毓广 , 王同文 , 谢民 , 汪伟 , 邵庆祝 , 罗沙 , 谢佳 , 张骏 , 于洋 , 李晓彤
IPC分类号: H02H1/00 , H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种特高压直流阀短路保护快速整定方法及装置,所述方法包括:选取特高压直流运行方式;在每种运行方式下,分别就区内故障和近点区外故障仿真出一组故障数据;每种运行方式所对应的启动电流Isc_set和制动电流比例系数k_set分别选择划分好的区间中的一个作为最终取值区间;通过卷积神经网络学习运行方式与每种运行方式对应的定值区间之间的配合关系,得到最终的神经网络模型;实时采集运行方式对应的特征量,输入神经网络模型,得到对应的定值区间;本发明的优点在于:克服传统经验方法定值单一、适应性差的问题,提高保护动作的可靠性,保障特高压直流系统的安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN118410356A
公开(公告)日:2024-07-30
申请号:CN202410104067.3
申请日:2024-01-24
申请人: 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
发明人: 张海滨 , 罗欣 , 吕顺利 , 陈龙 , 罗玲 , 李盛盛 , 李金波 , 国中琦 , 张冰 , 姬秋华 , 周捷 , 王伟 , 刘鑫 , 马欢 , 葛健 , 李志坚 , 张鹏 , 左红兵 , 刘世裕 , 董璇 , 曹东宏
摘要: 本发明公开了一种变压器状态感知和预测性运维系统及方法,运维原型系统包括数据服务模块、模型库模块、状态预测预警模块、预测性运维决策模块和人机交互及业务显示模块。本发明通过构建数据服务模块、模型库模块、状态预测预警模块、预测性运维决策模块和人机交互及业务显示模块,实现了多种智能算法的整合及展示,摆脱了人工分析决策的局限性,对指导变压器预测性运维,具有重要的理论和实际意义。
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公开(公告)号:CN118378553A
公开(公告)日:2024-07-23
申请号:CN202410828402.4
申请日:2024-06-25
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学
摘要: 本发明提供一种数字孪生模型构建方法及系统,方法包括:采集待建模设备的历史工况数据;从历史工况数据中获取并根据随机样本,基于随机配置网络SCN,对数字孪生模型进行初始建模,其中,根据历史工况数据设置训练集,利用训练集训练随机配置网络SCN,以得到初始模型M;通过主动学习操作,利用初始模型M,在未参与建模样本中进行价值筛选,选取并处理适用价值样本,处理得到有价值数据#imgabs0#,基于有价值数据#imgabs1#更新初始模型M,得到适用孪生模型#imgabs2#;基于适用孪生模型#imgabs3#,筛选并保存实时数据流中的实时有价值数据。本发明解决了模型构建、训练、更新过程中所用数据量过大,以及数字孪生模型的数据处理成本、数据保存成本、模型更新成本较高的技术问题。
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公开(公告)号:CN118314490A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410743475.3
申请日:2024-06-11
申请人: 合肥工业大学 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网智能电网研究院有限公司
IPC分类号: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048
摘要: 本发明公开了一种特高压变电站空天地多尺度重决策方法及系统,方法包括:以故障识别网络的输入原始图像构建一个数据集A;以故障识别网络的最后一层卷积层中所有通道的特征图构建一个数据集B;将数据集B作为输入,将特征图与其在输出层中对应的权重加权求和,生成特征图的类激活热图;将类激活热图和数据集A中的原始图进行图像融合,完成对图像中特定目标的定位;根据图像目标定位,判断可能故障位置;并应用立体多模态数据感知设备重新拍照得到不同空间尺度的图像;故障识别网络对重新拍照得到的不同空间尺度的图像进行故障分析,完成对特高压变电站故障的多尺度重决策。本发明方法有助于提高对特高压变电站故障的诊断准确性和处理效率。
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公开(公告)号:CN118314487A
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202410743396.2
申请日:2024-06-11
申请人: 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 合肥工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要: 本发明公开了一种特高压变电站空天地多尺度重决策故障检测方法,包括以下步骤:获取二维图像和三维点云数据;确定目标定位;其中,确定目标定位的方式包括:应用二维图像进行图像目标定位以及应用二维图像和三维点云数据进行跨模态融合目标定位;根据目标定位,判断可能故障位置;并应用立体多模态数据感知设备重新拍照得到不同空间尺度的图像;当应用图像目标定位时,二维故障识别网络对重新拍照得到的不同空间尺度的图像进行故障分析;当应用跨模态融合目标定位时,将不同空间尺度的图像、原始二维图像和三维点云数据再次进行跨模态融合,进行三维目标检测定位;完成对特高压变电站故障的多尺度重决策;本发明能够提高故障检测的准确性。
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