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公开(公告)号：CN118410356A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410104067.3
申请日：2024-01-24
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
发明人： 张海滨 , 罗欣 , 吕顺利 , 陈龙 , 罗玲 , 李盛盛 , 李金波 , 国中琦 , 张冰 , 姬秋华 , 周捷 , 王伟 , 刘鑫 , 马欢 , 葛健 , 李志坚 , 张鹏 , 左红兵 , 刘世裕 , 董璇 , 曹东宏
摘要： 本发明公开了一种变压器状态感知和预测性运维系统及方法，运维原型系统包括数据服务模块、模型库模块、状态预测预警模块、预测性运维决策模块和人机交互及业务显示模块。本发明通过构建数据服务模块、模型库模块、状态预测预警模块、预测性运维决策模块和人机交互及业务显示模块，实现了多种智能算法的整合及展示，摆脱了人工分析决策的局限性，对指导变压器预测性运维，具有重要的理论和实际意义。
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公开(公告)号：CN118013333A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410155562.7
申请日：2024-02-02
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人： 张海滨 , 国中琦 , 吕顺利 , 陈龙 , 仝杰 , 李金波 , 罗欣 , 张冰 , 姬秋华 , 周捷 , 王伟 , 李松原 , 方琼 , 唐鹏飞 , 张中浩 , 龙天航 , 李志坚 , 张鹏 , 左红兵 , 刘世裕 , 董璇 , 曹东宏
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F30/20 , G01D21/02
摘要： 本发明公开了一种变电设备故障研判原型系统及方法，所述系统包括数据准备模块、数据采集模块、深度神经网络模块、多物理场模型模块、故障类型辨识模块、故障样本生成模块以及故障态势推演模块。本发明实现了变电设备故障的智能化研判，摆脱了人工分析决策的局限性，满足了故障快速处置、风险及时预警的需求，对指导变电设备故障诊断，提高了变电设备故障诊断精度。
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公开(公告)号：CN114417828A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210149183.8
申请日：2022-02-18
IPC分类号： G06F40/211 , G06F40/284 , G06F40/216 , G06F16/36 , G06F11/30
摘要： 本发明公开了一种服务器告警日志描述文本的实体关系抽取方法及系统，包括：获取待抽取的服务器告警日志描述文本数据，进行依存句法分析得到每个句子的句式，判断每个句式是否符合预先确定的领域频繁核心表达式种子模板中的某个核心表达式，若是，则根据对应的核心表达式输出该句子的实体关系至第一实体关系集；若否，则利用包括领域频繁核心表达式种子模板的统计学算法进行实体关系抽取，输出到第二实体关系集；将第一实体关系集和第二实体关系集合并后得到最终的服务器告警日志描述文本数据的实体关系组。优点：充分利用服务器告警领域频繁核心表达式和统计学算法进行实体关系抽取，提高实体关系抽取的准确性，为后续构建知识图谱提供可靠来源。
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公开(公告)号：CN114676262A
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202210190277.X
申请日：2022-02-28
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/335
摘要： 本发明公开了一种服务器报警传播知识图谱构建方法、装置及存储介质，所述方法对同一报警业务实体的报警信息的因果关系进行搜索，获取报警业务实体内报警候选因果关系结构；对各报警业务实体间的报警因果关系进行搜索，获取报警业务实体间报警因果关系结构；并根据各报警业务实体内报警候选因果关系结构下的信息传递熵，计算报警业务实体间报警因果关系结构下的信息传递熵；根据报警业务实体间报警因果关系结构下的信息传递熵取最大值时所对应的因果关系结构，确定报警信息间的因果关系，从而形成服务器报警传播知识图谱。利用该知识图谱能够快速对报警信息的相关业务进行检索、筛选相关报警信息。
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公开(公告)号：CN118644455A
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410765778.5
申请日：2024-06-14
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F40/126
摘要： 本发明公开了一种变压器表面缺陷诊断方法、系统、设备及存储介质，方法包括，对变电站巡视系统采集到的变压器可见光图像进行图像预处理，并按预设比例分为训练集和测试集，对训练集中的图像标注缺陷文字描述；采用one‑hot编码方法对缺陷文字描述进行编码，同时基于卷积神经网络模型对训练集中的图像进行池化操作，并与one‑hot编码结合组成最终特征向量，完成初步诊断模型的构建；将训练集中的图像输入初步诊断模型，完成训练，得到变压器表面缺陷诊断模型；使用变压器表面缺陷诊断模型对待检测图像进行检测，将得到的目标向量根据one‑hot编码规则破译得到该图像的缺陷描述，完成变压器表面缺陷诊断；本发明实现了变压器表面缺陷类别诊断与精准定位。
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公开(公告)号：CN117113020A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310582776.8
申请日：2023-05-23
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司
发明人： 张冰 , 廖学静 , 王文浩 , 吕顺利 , 杨建旭 , 马小敏 , 罗欣 , 金炜 , 邵进 , 王小红 , 王伟 , 周捷 , 张海滨 , 李金波 , 刘凡 , 国中琦 , 姬秋华 , 何思源 , 李志坚 , 梅德冬 , 董璇
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/214 , G06F17/13 , G06F18/22
摘要： 本发明公开了一种变压器状态量变化趋势预测方法及系统，所述方法步骤如下：提取变压器各感知量的历史数据，并进行预处理；根据各状态量历史数据的变化规律，匹配相适应的预测模型及预测步长；对各状态量预测数据进行分析诊断。所述系统包括数据提取模块、分析判断模块，以及结果展示模块。本发明能够以根据变压器状态量的历史数据进行短期趋势预测，提前预警变压器的故障缺陷，对保障电力系统安全运行有较高实用价值。
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公开(公告)号：CN114780443A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210716197.3
申请日：2022-06-23
申请人： 国网数字科技控股有限公司 , 国网区块链科技(北京)有限公司 , 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供一种微服务应用自动化测试方法、装置、电子设备及存储介质，对于微服务应用的测试需求，可以读取已训练的决策树模型，通过该决策树模型确定测试用例库中符合测试需求的目标测试用例，进而运行该目标测试用例。基于本发明，能够实现对微服务应用的智能自动化测试，借助决策树的优势可以扩大测试用例的分类范围，提高测试的精确度和智能化，提升测试效率。
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公开(公告)号：CN114353971A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111499316.6
申请日：2021-12-09
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01K1/02
摘要： 本发明公开了一种基于稳定温升的提前预警方法及系统，本发明根据待测设备导电部位电流，预测待测设备导电部位稳定温升，根据预测的待测设备导电部位稳定温升和实测稳定温升，进行提前预警判断，有效实现提前预警，可提前预测导电部位故障隐患。
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公开(公告)号：CN118795286A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410782918.X
申请日：2024-06-18
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 安徽南瑞继远电网技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于超声波传感器的局放立体定位方法及装置，所述局放立体定位方法包括：通过测绘录入方式建立变电设备本体坐标系及本体模型；根据变电设备本体坐标系及本体模型，建立超声局放传输坐标系及传输模型，采用现场自校的方式对超声局放传输模型进行标定；超声局放传输坐标系由与变电设备本体坐标系相对应的X横轴、Y纵轴、Z竖轴，以及用以表征超声波局部放电信号传输路径特征的参数K，共同组成四维坐标系；建立两个坐标系的坐标转换传递函数；采集局放信号，计算出局放故障点在超声局放传输坐标系中的位置；根据坐标转换传递函数，将局放故障点位置转换至变电设备本体坐标系中。本发明具有更高的准确性、更强的适用性。
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公开(公告)号：CN118152942A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410212708.7
申请日：2024-02-27
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司
发明人： 李志坚 , 王伟 , 周捷 , 张海滨 , 梅德冬 , 邓烽 , 田小锋 , 张何 , 赵若涵 , 张鑫 , 杨建旭 , 吕顺利 , 马千里 , 张鹏 , 曹东宏 , 刘世裕 , 胡忠林 , 董璇 , 左红兵 , 滕云 , 张冰 , 姬秋华 , 罗欣 , 国中琦 , 王煜 , 张丹 , 陈泱吟
IPC分类号： G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N5/04 , G01R31/12 , G01R31/52 , G01R31/14
摘要： 本发明公开了一种基于形状、能量及统计特征的特高频局放识别方法，包括基于形状、能量、统计特高频局放特征标定：包括读取特高频局放数据及数据处理、特高频局部放电特征量提取及标定；特高频局放特征计算、故障异常类型识别及定位：包括采集特高频局部放电信号及信号处理；特高频局部放电特征量提取；正常运行数据及干扰数据逻辑判别；特高频局部放电类型识别及定位和特高频局部放电特征量逻辑推理。本发明适用于电网一次设备的特高频局部放电识别，在短路故障的前期阶段发现存在的局部放电现场，防范于未然，避免局部放电进一步演化成电网事故，提高了自动化水平；采用基于形状、能量、统计三种不同维度分别提取特高频局部放电的时域和频率特征，不同对象有不同的特征敏感性，适用对象广；本发明采用“与逻辑”、“三取二逻辑”、“三取一逻辑”三种不同逻辑，灵活性高。
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