基于跨源可解释性深度学习模型的山洪预警方法及系统

    公开(公告)号:CN118334830A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410735632.6

    申请日:2024-06-07

    摘要: 本发明涉及山洪预警技术领域,具体公开了一种基于跨源可解释性深度学习模型的山洪预警方法及系统,所述方法包括获取预警区域内的山洪参数和环境参数,计算山洪参数和环境参数的关联度;根据所述关联度选取并组合环境参数,连接对应的山洪参数,作为该预警区域的样本;统计不同预警区域的样本,训练神经网络模型,同步构建解释内容库;在应用神经网络模型时,根据解释内容库确定输出结果的补充内容。本发明借助解释内容库能够得到同一输出的其他可能的输入,也即,在哪些其他环境条件下,有可能达到相同的状态,从而将当前环境转换为多种相似的环境,相似的环境越多,工作人员熟知的可能性越大,使得工作人员更好的进行山洪防护。

    一种基于车联网的数据交互方法及系统

    公开(公告)号:CN117789494A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202410205174.5

    申请日:2024-02-26

    IPC分类号: G08G1/08 G08G1/01

    摘要: 本发明适用于车联网技术领域,尤其涉及一种基于车联网的数据交互方法及系统,所述方法包括:构建无线定位基站群和路口道路地图;从无线定位基站群获取无线监控信号数据,对无线监控信号数据进行分时截取,得到分时监控信号数据;对分时监控信号数据进行信号提取,计算定位基站与各个无线通讯设备之间的距离,构建通讯定位地图;基于通讯定位地图确定各个车道内车辆的数量,基于路口道路地图生成交通信号灯控制指令,并发送至交通信号灯。本发明自动确定车辆的位置,以间接识别车辆在各个车道内的数量,基于车道内车辆的数量,可以确定各个车道放行的优先级,实现了根据车道内车辆状况进行通行时间的主动修正,大幅提升了通行效率。

    轮胎自动装载系统
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108455228B

    公开(公告)日:2023-07-28

    申请号:CN201711468387.3

    申请日:2017-12-29

    摘要: 本发明是用来为自动汽车生产流水线提供自动装载轮胎的系统,在流水线作业生产汽车的过程中,需要安装汽车轮胎和备胎;提高轮胎的运送效率以及降低工人装填轮胎的工作负担;本方法可广泛应用于各种使用智能机械臂自动装载货物的问题,基于货物位置识别方法和图像匹配算法,可以实现智能化管理;本发明可以方便继承到管道的生产流水线,以信息系统提供操作指令、降低作业人员劳动强度、改善货物装载的作业效率、为智能物流管理提供科学的决策依据。

    一种基于人工智能的车联网教学实验箱

    公开(公告)号:CN112004376B

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN202010807038.5

    申请日:2020-08-12

    IPC分类号: H05K7/20

    摘要: 本发明实施例涉及车联网教学用实验箱技术领域,具体公开了一种基于人工智能的车联网教学实验箱,包括箱体;所述箱体的内腔通过支撑隔板被分隔形成模块安装槽和模块固定槽,所述模块安装槽位于所述模块固定槽的外侧。本发明实施例提供的车联网教学实验箱通过设置的第一散热通风孔、第二散热通风孔、第一吹风组件和第二吹风组件,能够提高箱体内的空气流动性,能够及时的将模块工作时产生的热量散发到箱体的外部,进而提高对模块的散热效果,大大降低了模块工作因高温而出现卡顿情况的发生,避免高温可能导致的模块中元器件烧坏的问题,提高了本发明实施例提供的车联网教学实验箱的使用价值。

    一种自动识别的基于计算机的监控系统及监控方法

    公开(公告)号:CN114359836A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202210023242.7

    申请日:2022-01-10

    IPC分类号: G06V20/52 G06K9/62 G06V10/764

    摘要: 本发明提供了一种自动识别的基于计算机的监控系统及监控方法,包括以下步骤:步骤一:通过监控设备进行监控处理,获取第一监控数据;步骤二:对所述第一监控数据进行监控数据差异检测,获取监控数据异常值,并进行异常判断,生成异常信息;步骤三:根据所述异常信息进行自动识别,获取识别信息;步骤四:根据所述识别信息匹配对应的监控模式,并根据所述监控模式进行监控,获取第二监控数据;步骤五:通过对所述第二监控数据进行特征提取,生成监控结果;通过对监控数据进行第一监控数据和第二监控数据进行数据分层,筛选有效监控信息,在保证监控覆盖范围的同时,提高监控效率,通过对异常值判断,将不同的异常情况细分,减少监控遗漏。

    一种用于汽车车联网的联合通讯方法及系统

    公开(公告)号:CN117097767A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202311349411.7

    申请日:2023-10-18

    摘要: 本发明涉及车联网通讯技术领域,具体公开了一种用于汽车车联网的联合通讯方法及系统,所述方法包括向车载终端发送权限获取请求,接收车载终端授予的权限;基于车载终端授予的权限定时获取车载终端的位置,并根据车载终端的位置创建含有点位的地图;对不同时刻的地图进行识别,确定各车载终端的静态分类关系和动态分类关系;根据静态分类关系和动态分类关系创建通讯通道。本发明根据时间统计所有位置,然后对位置进行空间上的静态分析和时间上的动态分析,确定不同车载终端之间的关系,根据此关系建立车载终端之间的数据传输通道,有效地提高了数据传输通道的有效性,变相地提高了数据资源的利用率。

    一种类十字激光图像中心的亚像素检测方法

    公开(公告)号:CN115164718A

    公开(公告)日:2022-10-11

    申请号:CN202210787408.2

    申请日:2022-07-04

    IPC分类号: G01B11/00 G06T7/80

    摘要: 一种类十字激光图像中心的亚像素检测方法,属于类十字激光图像中心定位领域。所述方法通过角点检测算法针对类十字激光相交中心的邻近区域进行角点检测,实现像素级角点的定位;利用亚像素角点检测算法提高角点的定位精度,继而通过亚像素角点之间的连线构成几何图形,结合几何图形的重心定位,实现了在复杂曲面条件下针对类十字激光图像的中心点定位。在类十字激光图像中心定位领域,使用角点信息去定位类十字激光中心点的方法是在本发明中首次提出,此前并无公开的文献或专利记载以角点信息为基础用于定位类十字激光中心点的方法。

    一种基于人工智能的车联网教学实验箱

    公开(公告)号:CN112004376A

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN202010807038.5

    申请日:2020-08-12

    IPC分类号: H05K7/20

    摘要: 本发明实施例涉及车联网教学用实验箱技术领域,具体公开了一种基于人工智能的车联网教学实验箱,包括箱体;所述箱体的内腔通过支撑隔板被分隔形成模块安装槽和模块固定槽,所述模块安装槽位于所述模块固定槽的外侧。本发明实施例提供的车联网教学实验箱通过设置的第一散热通风孔、第二散热通风孔、第一吹风组件和第二吹风组件,能够提高箱体内的空气流动性,能够及时的将模块工作时产生的热量散发到箱体的外部,进而提高对模块的散热效果,大大降低了模块工作因高温而出现卡顿情况的发生,避免高温可能导致的模块中元器件烧坏的问题,提高了本发明实施例提供的车联网教学实验箱的使用价值。

    一种大型客车用人工智能定速巡航系统

    公开(公告)号:CN110053480A

    公开(公告)日:2019-07-26

    申请号:CN201910402989.1

    申请日:2019-05-15

    IPC分类号: B60K31/00 B60K31/18

    摘要: 本发明涉及汽车电子控制技术领域,具体为一种大型客车用人工智能定速巡航系统,包括发动机ECU单元和与发动机ECU单元连接的第一微处理模块,所述第一微处理模块连接巡航开关,所述发动机ECU单元通过CAN总线连接有第二微处理模块,所述第二微处理模块分别对应连接有速度传感器、指示灯、扬声器和仪表,第二微处理模块发送指示灯信号给指示灯,实现指示灯的开关;通过设置震动传感器,车辆可以暂时退出巡航实现车辆加速,并通过指示灯和扬声器提示驾驶员,前方路况有变,减速慢行,当车辆过减速带或颠簸路面后,驾驶员只需踩一次油门即可回到上次巡航车速保持巡航,使用方便。

    基于几何约束和空间像素强度的医学图像检索方法

    公开(公告)号:CN108806774A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201810496727.1

    申请日:2018-05-22

    IPC分类号: G16H30/20 G06F17/30

    CPC分类号: G16H30/20

    摘要: 本发明公开了基于几何约束和空间像素强度的医学图像检索方法,涉及医学图像处理技术领域,首先对脑瘤图像ROI进行膨胀增强,经膨胀以后的ROI融入了其边缘邻域的图像信息,能更好的对脑瘤图像的ROI进行描述。然后在几何约束的前提下提取ROI的空间像素强度特征,即在提取每个像素点像素强度特征的同时提取其周围与之具有一定几何关系的像素点的像素强度特征,共同来描述一个像素点信息。对提取到的空间像素强度特征进行K‑means聚类,生成VLAD模型。最后通过图像VLAD向量之间的距离来判断图像之间的相似性进行检索,可以有效地提高脑瘤图像检索的检索性能。