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公开(公告)号：CN118299008B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410710858.0
申请日：2024-06-04
申请人： 青岛美迪康数字工程有限公司
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，提供了一种医学影像报告分级的方法、装置及设备，该方法包括，获取目标医学影像检查对应的目标影像数据和目标文本报告数据；对目标文本报告数据进行实体抽取，获得关键部位；对目标影像数据中的各个目标图像帧进行部位识别，获得关键帧图像；从PACS端阅片记录中提取关键帧图像对应的查阅过程信息，并将查阅过程信息组成目标特征向量，采用预先训练获得的难易程度分级模型对所述目标特征向量进行难易程度级别识别，以获得所述目标医学影像检查的医学影像报告分级结果。本发明能够对不同医学影像检查的报告进行分级，可以指导医生根据不同医学影像检查的报告级别进行排班，进而避免排班不公平的情况发生。
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公开(公告)号：CN117392449B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202311380267.3
申请日：2023-10-24
申请人： 青岛美迪康数字工程有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/72 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/09
摘要： 本发明涉及图像数据识别技术领域，提供一种基于进镜图像特征的肠镜部位识别方法、装置和设备，该方法包括：根据进镜过程中采集的各个进镜肠镜图像的特征向量对每一进镜肠镜图像进行肠镜部位类别识别；对肠镜退镜过程中采集的目标肠镜图像进行目标特征向量提取；计算目标特征向量与每一进镜肠镜图像的特征向量之间的向量距离，按照向量距离由小到大的顺序选取预设数量的进镜肠镜图像，将选取的进镜肠镜图像对应的肠镜部位类别作为样本形成样本子集；将样本子集中各个样本对应的肠镜部位类别中统计数量超过二分之一的样本数量的类别作为目标肠镜图像的肠镜部位类别。本发明能够有效地提高退镜检查过程中肠镜部位类别的识别准确率。
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公开(公告)号：CN114724717B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202210415491.0
申请日：2022-04-20
申请人： 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
摘要： 本发明涉及计算机辅助医疗技术领域，公开了一种胃早癌高危风险筛查系统，包括：调查问卷获取模块，用于获取待筛查调查问卷；胃早癌风险预测模块，用于根据所述调查问卷，基于预先训练的胃早癌风险预测模型，判断是否存在风险；其中，所述胃早癌风险预测模型包括：分模块风险预测单元，用于根据各影响因素的填写结果，采用相应二分类神经网络进行风险预测；整体风险预测单元，用于对基于各影响因素的风险预测结果进行加权求和，得到整体风险。本发明有助于充分挖掘对每个影响因素对胃早癌的影响，避免遗漏有价值影响因素，提高了预测准确度。
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公开(公告)号：CN117094966B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311051530.4
申请日：2023-08-21
申请人： 青岛美迪康数字工程有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/90 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/778
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，提供了一种基于图像扩增的舌图像识别方法、装置和计算机设备，所述方法包括：对待处理的初始舌图像进行有效区域分割处理获得第一舌图像和第一舌轮廓掩码图像；基于预设的图像扩散模型生成与第一舌轮廓掩码图像对应的N张第一生成式舌图像，N大于等于1；基于N张第一生成式舌图像分别对第一舌图像进行颜色校正，分别生成与N张第一生成式舌图像一一对应的N张第二舌图像；将N张第二舌图像或N张第二舌图像与第一舌图像的集合作为目标图像数据，并调用预设的图像识别模型对目标图像数据进行识别，以获得初始舌图像的识别结果。本发明提高了舌图像识别的准确性。
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公开(公告)号：CN114743619B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202210415038.X
申请日：2022-04-20
申请人： 山东大学齐鲁医院 , 青岛美迪康数字工程有限公司
IPC分类号： G16H10/20 , G06F18/241 , G06F18/243 , G06F18/25 , G16H50/30
摘要： 本发明属于计算机辅助医疗技术领域，具体涉及一种用于疾病风险预测的调查问卷质量评价方法及系统，包括：确定调查问卷中所述疾病的影响因素；获取多个疾病阳性样本和多个疾病阴性样本，对于所述疾病的每个影响因素，分别计算信息增益，得到每个影响因素的权重；获取多个调查问卷样本，所述调查问卷样本中包括真实样本和不真实样本，针对调查问卷中的每个影响因素，分别训练可信度评价网络；获取待评价调查问卷，对其中的每个影响因素，分别根据填写结果，采用相应可信度评价网络得到各个影响因素的可信度，然后基于相应影响因素的权重，得到所述待评价调查问卷的整体可信度。本发明对调查问卷分主题进行真实性评价，提高了评价结果的可信度。
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公开(公告)号：CN117079080B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311308654.6
申请日：2023-10-11
申请人： 青岛美迪康数字工程有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/26 , G06V10/46 , G06V10/75
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，提供一种冠脉CTA智能分割模型的训练优化方法、装置和设备，该方法包括：根据CTA检查数据中的目标部位的后处理图像生成目标部位的目标掩码图像，目标部位包括心脏和/或血管树；基于目标掩码图像对CTA检查数据中的横断位序列图像进行目标部位的识别提取，以生成与横断位序列图像对应的目标部位的掩码图像序列；将横断位序列图像和与其对应的目标部位的掩码图像序列组成训练数据，将训练数据作为训练数据集训练CTA图像的图像分割模型或将训练数据加入图像分割模型的训练数据集，实现图像分割模型的优化。(56)对比文件CN 114743639 A,2022.07.12CN 116681659 A,2023.09.01JP 2020142003 A,2020.09.10US 2023289969 A1,2023.09.14US 2023252632 A1,2023.08.10US 2018189951 A1,2018.07.05US 2021097322 A1,2021.04.01US 2016328855 A1,2016.11.10WO 2020119679 A1,2020.06.18苗燕茹.基于深度学习的脊柱肿瘤CT图像修复方法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 医药卫生科技辑》.2020,第2020年卷(第7期),E060-140.侯松辰.基于深度学习的视网膜血管分割研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 医药卫生科技辑》.2023,第2023年卷(第1期),E073-146.Wenjian Huang等.Simultaneous vesselsegmentation and unenhanced predictionusing self-supervised dual-task learningin 3D CTA (SVSUP)《.Computer Methods andPrograms in Biomedicine》.2022,1-13.
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公开(公告)号：CN117392449A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311380267.3
申请日：2023-10-24
申请人： 青岛美迪康数字工程有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/40 , G06V10/72 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/09
摘要： 本发明涉及图像数据识别技术领域，提供一种基于进镜图像特征的肠镜部位识别方法、装置和设备，该方法包括：根据进镜过程中采集的各个进镜肠镜图像的特征向量对每一进镜肠镜图像进行肠镜部位类别识别；对肠镜退镜过程中采集的目标肠镜图像进行目标特征向量提取；计算目标特征向量与每一进镜肠镜图像的特征向量之间的向量距离，按照向量距离由小到大的顺序选取预设数量的进镜肠镜图像，将选取的进镜肠镜图像对应的肠镜部位类别作为样本形成样本子集；将样本子集中各个样本对应的肠镜部位类别中统计数量超过二分之一的样本数量的类别作为目标肠镜图像的肠镜部位类别。本发明能够有效地提高退镜检查过程中肠镜部位类别的识别准确率。
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公开(公告)号：CN116612852B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310889739.1
申请日：2023-07-20
申请人： 青岛美迪康数字工程有限公司
摘要： 本发明涉及智慧医疗技术领域，提供一种实现药物推荐的方法、装置和计算机设备，该方法包括：根据目标患者的患者信息和用于目标疾病的药物使用信息生成第一特征向量；将第一特征向量输入到药物敏感性预测模型，预测目标患者使用用于目标疾病的各种待选药物的药物敏感性；从预设的用药方案组合中选取一种用药方案，将其与目标患者的患者信息、药物敏感性以及目标患者的目标疾病诊断数据生成第二特征向量；将第二特征向量输入用药推荐模型，输出当前用药方案的治疗效果预测数据和不良反应预测数据；根据各用药方案的治疗效果预测数据和不良反应预测数据更加准确地选取最优的用药方案，以在保障用药安全的前提下提高治疗效率及成功率。
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公开(公告)号：CN116958147A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311218425.5
申请日：2023-09-21
申请人： 青岛美迪康数字工程有限公司
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，提供一种基于深度图像特征的目标区域确定方法、装置和设备，该方法包括：对待检测的目标医疗影像中的目标区域进行分割；生成目标医疗影像对应的目标预测深度图，并将目标区域映射至目标预测深度图，以深度图像的目标区域中的目标像素点的像素数值为基准，根据预测深度图中同一目标物的单位像素数值与目标物像素长度的相对变化系数计算每个像素点经过展开变化后所占的映射区域，基于此确定深度图像目标区域的目标展开区域；根据深度图像中图像像素尺寸与实际物理尺寸之间的映射函数计算目标展开区域的实际物理尺寸。本发明能够避免消化道结构对目标区域的显示形态的影响，实现目标区域的精确检测。
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公开(公告)号：CN115082448B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202210880819.6
申请日：2022-07-26
申请人： 青岛美迪康数字工程有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/774
摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，提供了一种肠道清洁度评分方法、装置和计算机设备，所述方法包括：将采集到的肠道医学影像进行逐帧采样，得到肠道的多个图像帧；调用预先训练好的肠道清洁度评分网络模型对所述图像帧依次进行肠道清洁度评分，获得各个图像帧的肠道清洁度评分；根据各个图像帧之间的相似度将图像帧划分到不同的帧集合；计算每一帧集合中的所有图像帧的肠道清洁度评分的平均评分得到帧集合评分；对各个帧集合评分进行加权平均计算得到肠道医学影像的最终评分。本发明能够客观地实现肠道清洁度评分，准确率和可信度高，准确地评估结肠镜肠道的准备情况，对于指导临床操作具有重要意义。
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