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公开(公告)号：CN118919255A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411144613.2
申请日：2024-08-20
申请人： 登高电气有限公司
摘要： 本发明涉及一种模块化低局放组合互感器及其生产工艺，该组合互感器包括环氧树脂浇注体、多个接线排、线圈总成，线圈总成包括电压铁芯、电压二次绕组、两个吊装件、两个绝缘支撑件、多个电压一次绕组、三个电流铁芯、三个电流一次绕组、三个电流二次绕组、电流支撑架，所述的两个绝缘支撑件上分别设置有与多个电压一次绕组相连接的多个支撑臂，所述的电流支撑架上分别设置有与三个电流二次绕组相连接的支撑板；该组合互感器具有结构简单、性能稳定可靠、绝缘性能好、模块化、低局放的优点，该组合互感器的生产工艺具有生产效率高、可有效提升互感器浇注品质的优点。
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公开(公告)号：CN118915825A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410960362.9
申请日：2024-07-17
申请人： 益阳市资阳区香山牧业发展有限公司
发明人： 龚艳纯
摘要： 本发明公开了肉类刨片智能生产调节方法、装置及系统；本发明涉及食品工程技术领域；自变量x包括前多轮刨片的薄厚程度差异波动值s目标肉片厚度T；将自变量x输入至回归函数f(x)中，基于RBF核函数执行映射，输出预测因变量y’；执行预测补偿机制，得出当前时刻t下所需的挤压角度EA(t)，以消除滞后性；将挤压角度EA(t)带入至PID控制器算法中，输出电信号e(t)，并进而控制原料的受挤压程度以接受刨片操作；本发明通过收集自变量(历史刨片厚度波动值、目标肉片厚度)和因变量(如挤压角度)，利用支持向量机(SVM)进行回归预测，能够智能地预测为了达到预期肉片厚度所需的挤压角度，从而提高肉片厚度的控制精度。
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公开(公告)号：CN118896792A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410942553.2
申请日：2024-07-15
申请人： 北京市进联国玉制动泵有限责任公司
IPC分类号： G01M17/04 , G01M13/003 , G01R31/327
摘要： 本发明公开了汽车悬架系统电磁阀检测装置，具体涉及电磁阀检测技术领域，包括机体、电磁阀放置板、开设在电磁阀放置板顶部且用于放置电磁阀的放置槽、用于连接电磁阀输入口的输入管、输入管移动机构、用于连接电磁阀输出口的输出管、输出管移动机构以及用于提供和回收流体的流体循环机构，所述机体的正面分别设置有中央处理器和夹持机构，所述夹持机构用于夹持电磁阀和吸收电磁阀振动产生的动能，还包括输出量采集模块和振动幅度采集模块。本发明通过实时采集电磁阀输出量和振动幅度数据，并生成评估系数进行比对判断，从而及时调整夹持机构的状态，确保电磁阀在检测过程中始终保持稳定，显著提高了测量数据的准确性和测试结果的可重复性。
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公开(公告)号：CN118893055A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410853912.7
申请日：2024-06-28
申请人： 首都医科大学附属北京同仁医院
发明人： 刘博
摘要： 本发明公开了一种呼吸管清洗消毒干燥机，涉及呼吸管清洗技术领域，旨在解决针对呼吸管清洗的自动化清洗设备功能性低的技术问题，包括具有门开结构的设备箱体，设备箱体外部布置有电气盒，设备箱体内部布置有清洗系统；清洗系统包括夹持单元、喷头单元、移动单元及排污单元；喷头单元具有冲洗状态、消毒状态及干燥状态，冲洗状态、消毒状态及干燥状态通过集成结构集成于同一竖直轴向上。本发明通过在设备箱体内部设置夹持单元、喷头单元、移动单元及排污单元，利用移动单元带动喷头单元在呼吸管内往复运动，以及配合喷头单元在冲洗状态、消毒状态及干燥状态下的结构变化，从而实现对呼吸管内壁的一体化清洗、消毒和干燥工作。
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公开(公告)号：CN118886829A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410913051.7
申请日：2024-07-09
申请人： 吴树贵
发明人： 吴树贵
IPC分类号： G06Q10/0875 , G06Q30/0202 , G06Q10/101 , G06F18/23213 , G06N3/0464
摘要： 本发明涉及数据处理领域，且公开了一种基于人工智能的供应链数据处理方法及系统，用于解决当需要对新公司进行需求预测时，会出现没有足够的历史数据来进行需求预测的问题，该方法包括，采集检测产品的相关数据，对产品的相关数据进行分析得到需求影响系数，对需求影响系数进行综合评估得到需求预测指数，根据需求预测指数计算得到推荐库存量，对当前库存数量进行调整，并对实时库存量进行检测，当检测到库存量低于安全库存水平时，则重新进行需求预测指数的评估，并根据需求预测指数重新计算出新的推荐库存量，根据新的推荐库存量进行库存补充，有效提高了需求预测的准确性，减少因不能及时进行库存管理导致的库存积压和缺货的风险。
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公开(公告)号：CN118882034A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411222770.0
申请日：2024-09-02
申请人： 扬州蓝诚照明科技有限公司
发明人： 张小安
IPC分类号： F21V21/38 , F21W131/103 , F21Y115/10
摘要： 本发明涉及城市照明LED路灯技术领域，尤其涉及一种城市照明LED路灯。其技术方案包括：第一立柱，所述第一立柱的顶部固定安装有第二立柱，所述第二立柱内开设有升降腔，所述升降腔的侧壁开设有与外界相联通的第一通槽，所述升降腔内滑动连接有滑行座，所述滑行座侧壁固定连接有连接板，所述连接板贯穿第一通槽并固定连接有连接杆，所述连接杆上固定连接有LED照明灯体，当大风天气或其他外力对LED照明灯体造成巨大晃动时，自检机构就可以快速根据震动频率和震动峰值两个数据判断连接杆和LED照明灯体是否会出现掉落的风险，进而控制升降机构是否再次启动对LED照明灯体进行紧急降落或降低高度的操作。
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公开(公告)号：CN118882011A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411268613.3
申请日：2024-09-11
申请人： 江苏丰登光电科技有限公司
发明人： 江波
摘要： 本发明涉及模块化感应灯技术领域，尤其是微波雷达智能感应灯具，包括，照明部件，其包括安装组件，以及固定于所述安装组件上的灯体组件，还包括固定于所述灯体组件上的卡接组件和限位组件，所述卡接组件和限位组件相连接，所述灯体组件可在安装组件外壁旋转或上下转动，所述卡接组件可紧固灯体组件内的灯，并且所述限位组件可限位卡接组件；调节部件，其包括旋转于所述安装组件上的扭动组件，本发明通过调节部件可带动多个灯体组件向上转动，并触发限位组件解除卡接组件的限位，通过解除卡接组件对损坏的灯体组件的挤压，即可更换内灯，此时多个灯体组件均为倾斜状态，所以不会主动脱离限位，提高更换效率。
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公开(公告)号：CN118536804B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410591512.3
申请日：2024-05-11
申请人： 北京白龙马云行科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q50/40 , G06N20/00
摘要： 发明公开了基于哈希函数的网约车信息安全管理方法及系统，具体涉及数据信息处理领域，是通过综合考虑了伪随机数生成器的状态和种子的足够性，获得对应的随机性融合调控系数和全息复杂性指数，并将随机性融合调控系数和全息复杂性指数和对应阈值判断结果进行结合分析，从而为哈希函数的使用提供了更准确和全面的风险分析。便于判定生成器在特定应用场景，尤其是网约车信息安全管理中的适用性。通过随机生成状态和种子提供高质量的分析，不仅提高了对哈希值生成的整体安全性的把握，也为改进和优化提供了有益指导，以降低潜在的安全风险，全面提升网约车相关信息的安全性和性能。
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公开(公告)号：CN118866247A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411149702.6
申请日：2024-08-21
申请人： 宁夏医科大学总医院
发明人： 李鑫丹 , 芦鸿雁 , 鲍冬梅 , 张晓娜 , 张瑞 , 常艳 , 赵杰 , 余芳 , 张艳红 , 钱彩侠 , 张丽 , 周菊 , 李婧 , 杨奕 , 李蓉蓉 , 刘婷婷 , 杨燕熙 , 贾彩虹 , 刘长芬 , 王晶 , 卢莹 , 于慧芳 , 刘瑞 , 闫娜 , 刘雪艳 , 吴响 , 刘凡凡 , 张元元 , 丁晶 , 杨慧芳
摘要： 本申请提供了一种基于决策树智能随访方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：将当前的健康数据输入至预先建立的康复训练诊断模型，得到患者的康复信息；并根据该历史康复指标数据建立康复模型，并将该康复模型与每个患者的康复信息进行关联，得到该康复模型下每个患者对应的康复训练建议；并获取预先设置的康复训练建议，利用决策树规则通过预先设置的康复训练建议或与患者的康复信息对应的康复训练建议，以生成患者的康复训练计划。其解决了目前在随访时，只能够通过简单的询问得知患者的治疗信息，无法为患者提供康复指导，不能帮助患者进行更好的恢复的问题。
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公开(公告)号：CN118866206A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411135593.2
申请日：2024-08-19
申请人： 天津大学
摘要： 本发明公开了一种预测吸附能的方法，包括以下步骤：(1)数据获取：在数据库中，选取“一维过渡金属卤化物上气体原子的化学吸附”的吸附能数据作为训练机器学习模型的输出数据；确定作为描述符的数据；(2)归一化处理：对所获取的数据进行归一化处理，将数据代公式处理到[0，1]范围内；(3)机器学习模型：基于Python‑Jupyter notebook构建模型；然后，不断调整参数，直至找到误差最小时对应的参数作为最终的参数设置；(4)预测吸附能：通过该机器学习模型预测得到吸附能。通过本发明的方法，不需要昂贵的实验设备和复杂的实验操作，也不需要软件计算，避免了计算时间长计算成本高的问题，只需要运行代码即可实现，不仅耗时短，而且成本低。
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