公开(公告)号：CN118902078A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202411062108.3

申请日：2024-08-05

申请人： 广州南方学院

发明人： 肖桂武 ,  徐园 ,  李梓莹

IPC分类号： A23L31/00 ,  A23L33/125 ,  A23L33/18 ,  A23L33/175 ,  A23L33/10

摘要： 本发明公开一种基于体外生物模型的灵芝多糖肽复合物及其制备方法，属于保健食品技术领域，所述复合物包括以下原料：灵芝多糖肽10～30份、牛磺酸1～10份、肌酸1～15份、发酵大豆蛋白1～15份、虾青素0.05～0.5份。基于体外生物模型的试验表明，灵芝多糖肽复合物相比灵芝多糖肽具有更强的抗氧化和抗炎能力及促进免疫的作用。

公开(公告)号：CN118840322A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410825920.0

申请日：2024-06-25

申请人： 广东工业大学

发明人： 谢国波 ,  林松泽 ,  梁立辉 ,  苏庆 ,  林志毅 ,  黄剑锋 ,  陈浩畅 ,  刘伟松

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06V10/25 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明公开的属于道路病害检测技术领域，具体为一种基于深度学习的道路病害检测方法，包括利用RDDA算法进行检测的步骤，具体如下：道路病害数据集构建、构建图像特征提取模块、设计深度可分离无参注意力机制卷积模块、提取特征图深层特征、设计空间金字塔自适应池化融合模块、使用FPN模块进行特征融合、设计NWD‑EIoU损失函数、使用Head检测头检测、模型的训练和验证、将模型进行应用，本发明有效的解决了当前道路病害检测算法参数量大、小目标病害检测精度不足、复杂背景下道路病害检测效果差的问题，从而使得本发明的算法参数量更低，能够适合边缘设备的部署，满足道路病害检测的轻量化和实时性需求。

公开(公告)号：CN118833802A

公开(公告)日：2024-10-25

申请号：CN202410790769.1

申请日：2024-06-19

申请人： 西安理工大学 ,  常州大学

发明人： 肖玮 ,  武梦楠 ,  刘长海 ,  李喜飞 ,  石佩怡 ,  吕温罡

IPC分类号： C01B32/15 ,  H01M4/36 ,  H01M4/38 ,  H01M4/587 ,  B82Y40/00 ,  B82Y30/00 ,  C01B33/02

摘要： 本发明公开了多孔硅/碳与高容量硅/磷/碳复合锂电负极材料及其制备方法，属于锂电池技术领域；利用单质硫作为空隙模板，在纳米硅颗粒表面进行硫包覆，通过静电纺丝技术将Si@S模板用交联的碳纳米纤维包裹；再退火处理使硫模板原位去除，制备Si@void@CNFs复合负极材料；所用的模板成本低且易于去除，同时可以调控空隙尺寸；产生的空隙结构可以缓解在循环过程中硅的体积膨胀，提高电池的循环稳定性和使用寿命；高容量硅/磷/碳复合锂电负极材料是通过升华‑凝结的方法将红磷蒸汽引入Si@void@CNFs复合材料的介孔结构中，然后用二硫化碳溶液清洗副产物白磷，制备出Si@P@CNFs复合负极材料，本方法使得电池负极材料具有高容量、高倍率、长寿命的储锂性能。

公开(公告)号：CN110104168B

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN201910347029.X

申请日：2019-04-28

申请人： 厦门大学

发明人： 殷春平 ,  廖峻锋 ,  李涛 ,  鄢昕烨

IPC分类号： B64C27/08 ,  B64C27/32 ,  B64C3/00 ,  B64C29/00 ,  B64C39/10

摘要： 本发明公开了一种飞翼式旋转机翼机，所述旋转机翼机具有机身和机翼，机翼设置在机身的两侧，机翼设置有螺旋桨，机身上设置有起落架，主轴穿过机身，在主轴的两端安装有轴承与两侧机翼连接，机翼通过机翼旋转与锁定装置能够绕主轴旋转，并能够在旋转预定角度之后实现锁定。旋转机翼机同时兼顾飞翼良好的气动外形和旋转机翼机垂直起降的功能，相对于一般的倾转旋翼机减轻了垂直起降时对发动机的要求，同时也为未来飞行器发展提供了的一个新的思路。

公开(公告)号：CN118430780A

公开(公告)日：2024-08-02

申请号：CN202410505048.1

申请日：2024-04-25

申请人： 广东工业大学

发明人： 战荫伟 ,  欧阳扬

IPC分类号： G16H50/20 ,  G06V20/40 ,  G06V40/16 ,  G06V40/18 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06T7/11 ,  G06T5/70 ,  G06N3/09 ,  G06N3/0455

摘要： 本发明公开的属于新一代信息技术领域，具体为基于视频分类的视频头脉冲试验的智能诊断系统，包括具体步骤如下：使医生对受试者进行甩头试验，在此过程中，使用单目红外摄像头录制整个测试过程的视频，摄像头位于距离受试者正前方1米的位置，对拍摄的甩头试验视频进行剪切和筛选，输出以单次甩头为单位的视频片段，本发明使用前无需校准，检查过程对患者更加舒适，系统自动输出诊断结果，无需医生二次判断，能够显著提高检查效率，且本发明充分利用了深度学习在视频理解与医学图像分析领域的最新技术，设计端到端的框架，实现了半规管功能的自动评估。

公开(公告)号：CN118349681A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410514089.7

申请日：2024-04-26

申请人： 广东工业大学

发明人： 林源堃 ,  李铭伟 ,  李风环 ,  陈宸 ,  陈浩鹏

IPC分类号： G06F16/35 ,  G06F18/241 ,  G06F40/284 ,  G06Q50/00 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

摘要： 本发明公开的属于自然语言处理和信息传播技术领域，具体为基于双向图神经网络的谣言检测方法，包括具体步骤如下：利用深度学习方法对用户生成内容短文本数据进行词特征提取，使用提取的词特征建立HIN框架，使之能够集成附加信息并捕获文本和附加信息之间的丰富关系，以此减少文本的稀疏性，本发明的方法提出了一种灵活的HIN(异构信息网络)框架来对短文本建模，它可以集成任何类型的附加信息，以及捕捉它们的关系，以解决语义稀疏性。在此基础上，提出一种基于两级注意力机制的异构图注意力网络(HGAT)，通过嵌入HIN以进行文本分类，其拥有两级注意力机制，分别为节点级注意力机制和类型级注意力机制。

公开(公告)号：CN118278428A

公开(公告)日：2024-07-02

申请号：CN202410408006.6

申请日：2024-04-07

申请人： 广东科贸职业学院

发明人： 赵惠 ,  吕壮 ,  吕遥

IPC分类号： G06F40/58 ,  G06F18/214 ,  G06N3/08 ,  G06F18/22 ,  G06F40/211

摘要： 本申请涉及一种中英自动翻译模型训练方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：将存储有正样本的正样本库作为第一训练样本集，对原始翻译模型进行训练以获取一阶翻译模型；将存储有负样本的负样本库与第一训练样本集中随机部分正样本作为第二训练样本集，对一阶翻译模型进行训练以获取二阶训练模型；从所述第二训练样本集中随机抽取若干个样本对二阶训练模型进行复现测试，并计算翻译概率；判断翻译概率是否大于预设概率阈值；若是，则结束训练。

公开(公告)号：CN118068268A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410094506.7

申请日：2024-01-23

申请人： 广州天眼感知科技有限公司

发明人： 唐佳伟

IPC分类号： G01S7/292 ,  G01S13/522

摘要： 本申请公开了一种雷达检测人员微动稳定度的方法、系统以及存储介质，使用发射天线与接收天线，雷达经发射天线发射线性调频信号(LFM)，线性调频信号经人员目标反射后，接收天线接收到回波信号，当接收信号的回波脉冲数量为N时，对N个回波信号做匹配滤波(MF)、数字波束形成(DBF)与快速傅里叶变换(FFT)，得到目标的距离‑角度图谱；找到人员目标的幅值；计算当前相位与上一相位之间的相位差，积累n个相位差后，统计相位差跳变次数；取幅值模，计算M个幅值模的离散系数；再根据相位跳变次数与幅值离散系数的重要性，预先设定对应权值；对相位跳变次数与幅值离散系数进行加权，从而计算出人员微动稳定度。

公开(公告)号：CN114546555B

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202210135837.1

申请日：2022-02-14

申请人： 同恩(上海)工程技术有限公司

发明人： 吴俊 ,  张琪 ,  李梦男

IPC分类号： G06F9/451 ,  G06F30/10 ,  G06T19/20

摘要： 本发明提供了一种基于空间几何的图形拾取方法，其包括如下步骤：S1，获取输入的任意两个点，并以所述两个点构成拾取框；S2，判断所述拾取框的框选方向，若所述框选方向为从左上角至右下角则执行步骤S3，若所述框选方向为从右下角至左上角则执行步骤S4；S3，如图元是直线段，所述直线段的起点与终点在拾取框构成的视椎体内则所述直线段被拾取；S4，如图元是直线段，拾取框构成的视椎体的6个面至少存在1个面与直线段存在交点，则所述直线段被拾取。本发明根据拾取框的方向不同来执行不同的拾取判断方法；通过世界坐标系中图形几何特征与选框的关系进行拾取，判断方法准确并且仅针对图形本身，不会拾取冗余信息。

公开(公告)号：CN117853929A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410086333.4

申请日：2024-01-22

申请人： 广东工业大学

发明人： 谢国波 ,  吴陈锋 ,  林志毅

IPC分类号： G06V20/10 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

摘要： 本发明公开的属于深度学习目标检测与遥感军事结合技术领域，具体为一种基于MSG‑YOLOv7的轻量化遥感图像军事坦克目标检测算法，包括具体步骤如下：获取Google Earth公开的遥感军事坦克数据集，按6：2：2比例划分为训练集、验证集和测试集，在YOLOv7网络中，使用轻量级MobileNetv3替代原有Backbone，减少模型体积大小，设计更加适用于遥感目标的SD‑MP模块，减少下采样过程中坦克目标的特征损失，本发明将MobileNetv3替代传统的Backbone，并设计SD‑MP模块和GD‑ELAN模块，实现了模型轻量化、降低运算量，并提升了模型的表征能力，解决了遥感图像中军事坦克检测中体积和计算量过大的问题，为轻量级高效的遥感坦克目标检测提供了可行性的解决方案。