一种粗查与精查一体的酒精检测仪

    公开(公告)号:CN109030399A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810822099.1

    申请日:2018-07-24

    IPC分类号: G01N21/3504 G01N33/48

    CPC分类号: G01N21/3504 G01N33/48

    摘要: 本发明公开了一种粗查与精查一体的酒精检测仪,涉及酒精检测仪领域,包括壳体,壳体的一端设置有内凹的圆弧形支架,支架内设置有若干红外线发射器和若干红外线反射型传感器,壳体的表面设置有显示屏,其内部设置有控制器,红外线反射型传感器、红外线发射器、显示屏均与控制器电联;壳体远离支架的一端设置有采样管,壳体内还设置有酒精传感器,采样管的一端与酒精传感器连通,酒精传感器与控制器电联。粗查与精查一体的酒精检测仪,除呼气式检测系统外,另设置一套基于红外检测原理的粗查系统,通过在手臂上检测完成粗查,根据粗查结果仅对有酒驾嫌疑的被测对象进行呼气式精查,从而节约时间,提高检查效率。

    一种智能系统管控平台及管控方法

    公开(公告)号:CN109005058A

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201810797407.X

    申请日:2018-07-19

    发明人: 尹江林 马明义

    IPC分类号: H04L12/24

    摘要: 本发明公开了一种智能系统管控平台及管控方法,所述智能系统管控平台包含应用层、业务层、中间层和系统层;所述应用层实现与用户的交互,接收用户的各种输入,业务层实现数据的增、删、改、查功能,实现素材、节目、节目单、设备之间的逻辑处理,实现对用户的权限进行统一管理,实现对底层数据库访问方法的封装、逻辑代码的实现;中间层实现数据库的连接、访问、操作,实现信息对数据库的写入和输出操作;系统层提供系统运行平台。通过本发明,可以对旗下信息类设备进行管理并且统一发送多媒体节目,对银行网点自助类设备以及智能化家居办公设备进行统一管理控制,对银行三方平台及三方设备进行无缝对接。

    一种用于高压线除冰巡检机器人
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108963936A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810570911.6

    申请日:2018-06-05

    发明人: 胡伟

    IPC分类号: H02G7/16 H02G1/02

    CPC分类号: H02G7/16 H02G1/02

    摘要: 本发明公开了一种用于高压线除冰巡检机器人,属于高压线除冰巡检机器人领域。包括支撑架,支撑架的上端面设置三个伸缩杆,所述伸缩杆上设有滑动组件,伸缩杆上设有第一支架,第一支架的两端部均设有第一伺服电机,第一伺服电机输出轴设有第二支架,第二支架的端部设有第二伺服电机,第二伺服电机的输出轴设有第三支架,第三支架端部设有U型滚轮,运动前沿一侧的伸缩杆的顶部设有第四支架,第四支架端部设有第三伺服电机,第三伺服电机的输出轴设有一横板,横板两端均设有除冰支架,除冰支架的两侧都设有第四伺服电机,第四伺服电机输出轴设有相啮合的两爪型架,除冰支架另一侧设有加热板,支撑架下端面设有控制箱,该装置能完成除冰巡检功能。

    一种多风格生成对抗网络的水下图像合成方法及其应用

    公开(公告)号:CN108961198A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810747615.9

    申请日:2018-07-09

    摘要: 本发明提供一种多风格生成对抗网络的水下图像合成方法及其应用,采集陆地上的RGB‑D图像,构建陆地RGB‑D图像数据集,采集不同风格的水下图像作为真实的多风格水下域图像,构建基于CycleGAN生成对抗网络模型,将陆地域图像和水下域图像输入到网络模型中,通过训练和迭代反馈,将陆地域图像转换为合成的多风格水下域图像,该合成的多风格水下域图像包含了水下真实图像的纹理和颜色等特征。此外,本发明将合成的多风格水下域图像与RGB‑D图像数据集中的陆地深度图像作为水下RGB‑D训练数据集输入到有监督的深度估计网络中,得到水下场景深度估计,为水域环境的进一步地研究提供了基础。

    一种计量输送方法及装置

    公开(公告)号:CN108870080A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810477300.7

    申请日:2018-05-18

    发明人: 汤仪平

    IPC分类号: F17D1/14 F17D3/01

    摘要: 本发明公开了一种计量输送方法及装置,步骤为:S1:获取加料配方,获取配方中各种助剂的质量和密度,获取缸体的液位,获取温度变化率,获取提布轮转速,获取循环泵转速;S2:获取各种助剂已经加入的质量;S3:将助剂通过增压泵泵入缸体内,所述增压泵的转速与助剂的密度、缸体的液位、温度变化率、提布轮转速、循环泵转速、助剂已经加入的质量相关;S4:判别是否加料到指定的质量,若是,则跳转至步骤S5,否则,执行步骤S2;S5:加料结束。通过本发明,可以自适应调节参数。

    面向多源数据挖掘的多阶段深度迁移学习方法

    公开(公告)号:CN108846444A

    公开(公告)日:2018-11-20

    申请号:CN201810655461.0

    申请日:2018-06-23

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04

    摘要: 本发明公开了一种面向多源数据挖掘的多阶段深度迁移学习方法,包括以下步骤:S1:根据源数据集与目标数据集的相似性进行排序,与目标数据集相似性更大的排在后面,相似性较小的排在前面。S2:采用卷积神经网络作为预训练模型,并利用排在最前面的目标数据集中的训练样本进行训练,使其满足多分类要求;S3:依次从第一个源数据集进行迁移学习,利用前一个训练好的模型重构下一个源数据集的预训练模型,直到迁移到目标数据集;S4:通过迁移得到目标数据集的重构模型,使用目标数据集对重构模型进行训练,得到最终的分类模型。其效果是:经过多次迁移学习,充分利用多个源样本集,有效增加了模型的学习能力,提升了分类准确率和泛化能力。

    混凝土全自动搅拌站
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108789837A

    公开(公告)日:2018-11-13

    申请号:CN201810664967.8

    申请日:2018-06-25

    摘要: 本发明公开了一种混凝土全自动搅拌站,包括第一搅拌仓、第二搅拌仓、缓存仓、螺旋输送机、粉料罐、骨料输送机,在所述第一搅拌仓中设置有第一搅拌机构,在所述第二搅拌仓中设置有第二搅拌机构,通过第一搅拌机构初搅拌与第二搅拌机构再搅拌相结合的方式可以使物料搅拌均匀,提高混凝土成品的质量,在所述第二搅拌仓下端的出料口设置的第一下料阀,在所述缓存仓下端的出料口设置有第二下料阀可以调控下料与装料的速度,保证整个工作流程的效率。

    基于多约束条件下多目标优化的ECPST系统参数设计方法

    公开(公告)号:CN108768465A

    公开(公告)日:2018-11-06

    申请号:CN201810469734.2

    申请日:2018-05-16

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: H04B5/00

    摘要: 本发明提供了一种基于多约束条件下多目标优化的ECPST系统参数设计方法,首先确定系统电路拓扑结构,并根据实际需求将部分参数预设为常数,剩余的部分参数作为决策变量;接着决定约束条件的边界;然后根据决策变量和约束条件的边界实现种群初始化;然后将电能通道增益、信号通道增益以及电能串扰增益作为目标函数值;以电能通道增益尽可能大,信号通道增益尽可能大以及电能串扰增益尽可能小三者同时作为优化目标,然后利用多约束条件下多目标优化算法对决策变量进行寻优求解;经过多次迭代求得Pareto前沿曲面,最终得到目标函数的最优值及其对应的决策变量值。该方法能得出系统的全局最优参数解,属于一种通用方法,能够适用于不同拓扑的ECPST系统。

    基于多模态深度迁移学习机制的多源异构数据融合系统

    公开(公告)号:CN108734208A

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201810464348.4

    申请日:2018-05-15

    申请人: 重庆大学

    IPC分类号: G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于多模态深度迁移学习机制的多源异构数据融合系统,包括:信号采集器、处理器以及结果输出模块;所述信号采集器:用于获取检测对象的多源异构信息;所述处理器:包括用于分别提取源信息和目标信息的深度特征学习模块,参数传递模块,以及预先训练好的分类器或回归器,通过所述分类器检测对象类别或通过所述回归器检测对象数值;所述结果输出模块:用于输出分类器或回归器的判断结果。本发明提供的一种基于多模态深度迁移学习机制的多源异构数据融合系统,检测过程采用分类器或回归器,可以融合多源异构数据,有效解决样本少的问题,自动提取目标高层多模态特征,精度高,而且使用方便。