一种基于人工智能的病虫害识别方法

    公开(公告)号:CN118521899A

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202410854139.6

    申请日:2024-06-28

    Inventor: 郑辉 朱显珍

    Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的病虫害识别方法,属于病虫害识别技术领域,方法包括图像采集、图像预处理、图像分割、病虫害识别模型构建和病虫害识别报告生成。本发明采用数据增强方法,有效扩展了数据多样性,有助于模型更好识别各种变化,进而增强模型在实际应用中的性能;采用结合变压器的神经网络进行图像分割,降低了背景干扰,通过将图像分解成多个子区域,减少了每个区域的复杂度,进而提升识别速度和精度,通过引入稀疏注意力机制,显著降低模型的计算需求;采用轻量级快速区域卷积网络进行病虫害识别模型构建,有效降低内存占用,且具有高效率和高准确性,更适于轻量级计算平台,增强了模型实用性,提高了病虫害识别技术的应用范围。

    一种华山松雨季百日容器苗培育方法

    公开(公告)号:CN118000004A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410269982.8

    申请日:2024-03-11

    Abstract: 本发明公开了一种华山松雨季百日容器苗培育方法。本发明提供的华山松雨季百日容器苗培育方法,培育地点为四川省南部的亚热带湿润性季风气候区,海拔2000‑2800m的地方,培育方法包括:苗床制作、轻基质配制、容器装填、种子催芽、播种及苗期管理。上述提供的华山松雨季容器苗培育方法,主要利用当地夏季集中降雨满足华山松幼苗的生长,育苗时间只需要90‑100天,缩短了培育周期,在造林地内就地就近培育质量优良的华山松容器苗,解决了造林成活率低下的难题。

    一种基于图像识别的种苗生长情况检测方法

    公开(公告)号:CN118587602A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410817198.6

    申请日:2024-06-24

    Inventor: 朱显珍 郑辉

    Abstract: 本发明属于图像识别领域,具体是一种基于图像识别的种苗生长情况检测方法,所述方法包括数据采集、数据增强、数据预处理、特征提取、特征分类、模型评估与优化和生长情况检测,本发明采用计算机图像识别模型对种苗生长情况检测,减少对人力与时间成本的消耗,增加检测效率;本发明采用基于Sobel滤波器优化的双三次差值图像旋转算法对种苗图像进行数据增强,丰富样本数据集的多样性;使用具有瓶颈层的ResNet34模型对特征进行提取,提高特征的重用率,减少所要使用的训练集的数量;并采用高效率的双通道注意力方法对ResNet34模型的残差结构进行优化,提高识别模型的效率,增加模型的实用性。

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