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公开(公告)号：CN115253620B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202211169172.2
申请日：2022-09-26
Applicant: 保定正德电力技术有限公司
Inventor： 宫立江
Abstract: 本申请公开了一种玻璃窑炉脱硝喷氨自动控制方法及系统，其中方法包括以下步骤：对喷火管道进行换向判断，得到换向状态判断结果；对喷火管道进行仪表反吹扫工作，并基于仪表反吹扫工作的状态采集NOx浓度正常检测值；基于换向判断结果、NOx浓度正常检测值、烟气量和窑炉平均温度，进行喷氨流量计算，得到目标喷氨流量；采集实际喷氨流量，基于目标喷氨流量进行整合计算，得到喷氨控制量，并基于喷氨控制量进行喷氨流量控制。本申请解决了窑炉换向期间NOx浓度下降，喷氨不精准从而造成氨逃逸的问题，使总体喷氨量降低，将出口的NOx浓度精准控制；同时精确地控制喷氨量，并能有效地控制NH3量，满足生产和环保要求。
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公开(公告)号：CN114749007A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210415629.7
申请日：2022-04-20
Applicant: 保定正德电力技术有限公司
Inventor： 宫立江
Abstract: 本发明公开了一种湿法烟气脱硫自动控制系统，包括沿烟气流动方向依次通过烟气管道连通的脱硫塔和烟囱，脱硫塔的脱硫浆液入口通过脱硫浆液管道连通有脱硫浆液池，脱硫塔的石膏浆液出口通过石膏浆液管道连通有石膏浆液池，其中，所述系统还包括智能调控单元、数据监测单元和受控单元；所述所述智能调控单元包括依次连接的数据采集子单元、参数存储记录子单元、机器学习子单元和控制子单元。本发明通过设置的智能调控单元以及数据监测单元，不但可实现对受控单元的自动化控制，有效减轻运行人员操作工作量，提高烟气脱硫工作效率，还能据实际运行数据在保证脱硫尾气达标的条件下，不造成资源浪费，使烟气余热充分回收，脱硫浆液利用充分。
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公开(公告)号：CN101464097B
公开(公告)日：2010-09-08
申请号：CN200810153945.1
申请日：2008-12-11
Applicant: 天津市电视技术研究所 , 保定正德电力技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种用于高温工业炉观察孔打焦装置，包括设有观察孔的高温工业炉炉壁，打焦装置及设置在控制箱内的电气装置，打焦装置通过基板与高温工业炉炉壁相固定，护管穿过观察孔置于炉膛内；电气装置包括时间继电器接交流电源、通过手动开关分别与时间继电器、电磁阀连接，进气口、打焦器进气口接气源，进气口通过截门与电磁阀进气口连接，电磁阀的出气口分别与通气管下管口连接，通气管上管口分别与入气口连接。本发明既可以满足基本打焦的要求，还可以根据结焦的情况，自行设定打焦的频率和强度，同时还可以满足随时打焦的要求，操作安全方便，把打焦这一传统的人工操作用自动化所取代，节省了生产成本，提高了工作效率，是未来建设更加现代化的企业的必然选择。
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公开(公告)号：CN118447954B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202410552606.X
申请日：2024-05-07
Applicant: 凯盛晶华玻璃有限公司 , 保定正德电力技术有限公司
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于GWO‑biGRU动态预测模型的SO2预测方法，属于玻璃厂脱硫技术领域，其技术要点是：包括以下步骤：步骤一：构建双向门控循环单元，采用灰狼优化算法与LightGBM算法建立GWO‑biGRU动态预测模型；步骤二：建立出口SO2浓度预测模型，选择辅助变量，模型的输入特征变量确定后，训练GWO‑biGRU动态预测模型；步骤三：对比biGRU预测模型及利用灰狼优化算法优化的biGRU预测模型，对预测结果分析，具有对脱硫系统中的出口SO2浓度进行预测，指导脱硫作业，以降低SO2浓度的优点。
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公开(公告)号：CN118484775B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202410947323.5
申请日：2024-07-16
Applicant: 保定正德电力技术有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/2433 , G06F18/15 , G06N3/092 , G06N3/09
Abstract: 本发明属于玻璃厂脱硝技术领域，本发明提出了SAO‑集成加权融合的动态预测模型的NOx预测方法，包括：采集玻璃厂实时的燃烧工作数据；将实时的所述燃烧工作数据输入预设的动态预测模型中，预测SCR入口NOx浓度；其中，所述动态预测模型基于LightGBM子模型、XGBoost子模型和CatBoost子模型集成加权融合构建，并通过数据集训练获得；所述数据集包括：时滞补偿后的燃烧工作数据和对应的SCR入口NOx浓度；所述燃烧工作数据包括：机组负荷、天然气流量、窑炉内含氧量、窑炉平均温度、烟气含氧量和总风量。本发明能够实现SCR入口NOx浓度的精准预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114911191A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210691749.X
申请日：2022-06-17
Applicant: 保定正德电力技术有限公司
Inventor： 宫立江
IPC: G05B19/05
Abstract: 本发明公开了一种工业窑炉脱硫脱硝综合自动控制系统，包括参数采集模块、隔离变送器、PLC控制柜、主PID调节器、副PID调节器、工控机、参数设定模块、出口NOx浓度设定子模块、出口SO2浓度设定子模块、氨氮摩尔比设定子模块、气粉比设定子模块、入口气体浓度预估模块、主元分析子模块、数据预处理模块子模块、前馈信号获取模块、执行器、氨水流量控制阀和NaHCO3供给量控制器；本发明提供能全程投入运行的喷氨、喷硫酸氢钠自控系统，提高自动化控制水平，可使烟气出口的NOx，SO2含量控制在±10之内；可节省20％—30％氨水和碳酸氢钠用量，每天可节省1000元以上直接费用；大量减少排放烟气中的氨逃逸量；喷氨、喷碳酸氢钠的相关用电量减少。
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公开(公告)号：CN118447955A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410552622.9
申请日：2024-05-07
Applicant: 凯盛晶华玻璃有限公司 , 保定正德电力技术有限公司
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于GJO‑TCN动态预测模型的S02预测方法，属于玻璃厂脱硫技术领域，其技术要点是：包括以下步骤：步骤一：构建时间卷积神经网络，采用金豺优化算法建立GJO‑TCN动态预测模型；步骤二：建立出口SO2浓度预测模型，对模型中的输入变量进行设定，利用机理分析方法，选择辅助变量，模型的输入特征变量确定后，确定TCN的相关参数；步骤三：对比GJO‑TCN预测模型与实际值得出的预测结果，对预测结果分析，具有能提前预测出口SO2浓度，辅助电厂运行人员及时调整脱硫系统运行参数，同时能够保证脱硫系统运行的稳定性和经济性的优点。
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公开(公告)号：CN115060625A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210557059.5
申请日：2022-05-20
Applicant: 天津国能盘山发电有限责任公司 , 保定正德电力技术有限公司
Abstract: 本公开涉及一种浆液密度的获取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及火力发电领域。首先根据预设训练样本通过鲸鱼优化算法训练得到密度测量模型，然后获取生成石灰石浆液的目标控制参数的目标控制参数值，最后将所述目标控制参数值输入所述密度测量模型，以得到所述密度测量模型输出的所述石灰石浆液的浆液密度。避免相关技术中采用密度计直接获取浆液密度时密度计容易因为磨损导致测量结果不准确的问题，而采用与浆液密度相关的稳定测量获得的目标控制参数值获取浆液密度，降低了密度计定期更换维修的成本，提高了浆液密度结果的准确性，有利于提高烟气脱硫的效果。
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公开(公告)号：CN115034369A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210674880.5
申请日：2022-06-14
Applicant: 天津国能盘山发电有限责任公司 , 保定正德电力技术有限公司
Abstract: 本公开涉及一种故障诊断的方法、装置、存储介质和电子设备，该方法包括：通过获取待诊断的目标设备的设备运行数据；将所述设备运行数据输入预先训练的故障诊断模型，以得到所述故障诊断模型输出的所述目标设备的诊断结果，所述诊断结果用于表征所述目标设备是否故障；其中，所述故障诊断模型，是根据所述目标设备的训练样本数据，通过生成式对抗网络生成目标样本数据，并根据所述和训练样本数据和目标样本数据对预设训练模型进行训练得到的，所述训练样本数据包括所述目标设备的实际运行数据和所述实际运行数据对应的诊断结果。这样，解决了训练样本数据较少的问题，从而提高了故障诊断模型训练结果的准确性。
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公开(公告)号：CN109508818A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811237111.9
申请日：2018-10-23
Applicant: 保定正德电力技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于LSSVM的在线NOx预测方法，包括以下步骤：1、使用历史数据建立基于LSSVM的离线NOx预测模型；2、建立一个滑动数据窗口；3、计算在线更新预测模型中样本的个体预测误差；4、获取新的数据并输入在线更新预测模型和滑动窗口中；5、计算滑动窗口中的总体预测误差与个体预测误差；6、当总体预测误差超过阈值ε，转至步骤7；否则转至步骤4；7、使用滑动窗口中个体预测误差超过阈值的数据顶替在线更新预测模型样本中依次最小的拉格朗日值的原数据；8、重新建立在线更新预测模型，转到步骤3。本发明的优越效果是保证了计算机的稳定运行；降低了计算成本且在线更新预测模型能够同时满足实时性和预测精度的要求。
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