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公开(公告)号:CN107305590B
公开(公告)日:2020-11-10
申请号:CN201710448907.8
申请日:2017-06-14
IPC分类号: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/29 , G06F16/9537 , G06Q50/26 , G06Q50/30 , H04W4/02 , H04W4/40
摘要: 本发明公开了一种基于手机信令数据的城市交通出行特征确定方法,包括:对手机信令数据进行预处理,快速提取可用字段,形成以用户ID为关键字段的存储格式;对每个用户的移动位置按时间排序,根据速度和角度异常判断法进行去噪;利用DBSCAN聚类算法形成聚集点,识别出每个用户每天的所有停留点及停留时间;对停留点进行分类,计算出城市交通发生量、交通吸引量、出行次数、人均出行次数、出行距离、通勤出行距离、居住指数和就业指数。本发明充分利用手机信令数据,快速地、较为准确的计算出城市交通发生量、交通吸引量、出行次数、人均出行次数、出行距离、通勤出行距离、居住指数和就业指数,为城市交通规划、交通管理和交通战略研究提供数据支撑。
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公开(公告)号:CN107305590A
公开(公告)日:2017-10-31
申请号:CN201710448907.8
申请日:2017-06-14
摘要: 本发明公开了一种基于手机信令数据的城市交通出行特征确定方法,包括:对手机信令数据进行预处理,快速提取可用字段,形成以用户ID为关键字段的存储格式;对每个用户的移动位置按时间排序,根据速度和角度异常判断法进行去噪;利用DBSCAN聚类算法形成聚集点,识别出每个用户每天的所有停留点及停留时间;对停留点进行分类,计算出城市交通发生量、交通吸引量、出行次数、人均出行次数、出行距离、通勤出行距离、居住指数和就业指数。本发明充分利用手机信令数据,快速地、较为准确的计算出城市交通发生量、交通吸引量、出行次数、人均出行次数、出行距离、通勤出行距离、居住指数和就业指数,为城市交通规划、交通管理和交通战略研究提供数据支撑。
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