公开(公告)号：CN107305590A

公开(公告)日：2017-10-31

申请号：CN201710448907.8

申请日：2017-06-14

申请人： 北京市交通信息中心 ,  北京市智能交通协会

发明人： 王家川 ,  吴东东 ,  石睿轩 ,  肖冉东 ,  郭彦茹 ,  王忱 ,  黄建玲

IPC分类号： G06F17/30 ,  G06Q50/26 ,  G06Q50/30 ,  H04W4/02 ,  H04W4/04

摘要： 本发明公开了一种基于手机信令数据的城市交通出行特征确定方法，包括：对手机信令数据进行预处理，快速提取可用字段，形成以用户ID为关键字段的存储格式；对每个用户的移动位置按时间排序，根据速度和角度异常判断法进行去噪；利用DBSCAN聚类算法形成聚集点，识别出每个用户每天的所有停留点及停留时间；对停留点进行分类，计算出城市交通发生量、交通吸引量、出行次数、人均出行次数、出行距离、通勤出行距离、居住指数和就业指数。本发明充分利用手机信令数据，快速地、较为准确的计算出城市交通发生量、交通吸引量、出行次数、人均出行次数、出行距离、通勤出行距离、居住指数和就业指数，为城市交通规划、交通管理和交通战略研究提供数据支撑。

公开(公告)号：CN107305590B

公开(公告)日：2020-11-10

申请号：CN201710448907.8

申请日：2017-06-14

申请人： 北京市交通信息中心 ,  北京市智能交通协会

发明人： 王家川 ,  吴东东 ,  石睿轩 ,  肖冉东 ,  郭彦茹 ,  王忱 ,  黄建玲

IPC分类号： G06F16/215 ,  G06F16/2458 ,  G06F16/28 ,  G06F16/29 ,  G06F16/9537 ,  G06Q50/26 ,  G06Q50/30 ,  H04W4/02 ,  H04W4/40

摘要： 本发明公开了一种基于手机信令数据的城市交通出行特征确定方法，包括：对手机信令数据进行预处理，快速提取可用字段，形成以用户ID为关键字段的存储格式；对每个用户的移动位置按时间排序，根据速度和角度异常判断法进行去噪；利用DBSCAN聚类算法形成聚集点，识别出每个用户每天的所有停留点及停留时间；对停留点进行分类，计算出城市交通发生量、交通吸引量、出行次数、人均出行次数、出行距离、通勤出行距离、居住指数和就业指数。本发明充分利用手机信令数据，快速地、较为准确的计算出城市交通发生量、交通吸引量、出行次数、人均出行次数、出行距离、通勤出行距离、居住指数和就业指数，为城市交通规划、交通管理和交通战略研究提供数据支撑。

公开(公告)号：CN104850900B

公开(公告)日：2018-08-28

申请号：CN201510206155.5

申请日：2015-04-27

申请人： 北京工业大学 ,  北京市交通信息中心

发明人： 边扬 ,  舒诗楠 ,  王家川 ,  吴东东 ,  唐妍

IPC分类号： G06Q10/04

摘要： 一种公共自行车系统布局优化成套方法,该方法针对目前公共自行车系统微观层面上网点位置和网点规模优化方法的空缺，综合考虑宏观网络布局和微观网点设置，提出一套完整的公共自行车系统布局优化方法。该方法首先建立区域用地、公共自行车基础信息数据库，然后根据网点周转率识别区域问题网点，基于此分别进行网点布局优化、网点位置优化和网点规模优化。本发明为公共自行车系统的建设提供了规划和优化分析的决策技术支持，促进了公共自行车系统的可持续发展。

公开(公告)号：CN104850900A

公开(公告)日：2015-08-19

申请号：CN201510206155.5

申请日：2015-04-27

申请人： 北京工业大学 ,  北京市交通信息中心

发明人： 边扬 ,  舒诗楠 ,  王家川 ,  吴东东 ,  唐妍

IPC分类号： G06Q10/04

摘要： 一种公共自行车系统布局优化成套方法,该方法针对目前公共自行车系统微观层面上网点位置和网点规模优化方法的空缺，综合考虑宏观网络布局和微观网点设置，提出一套完整的公共自行车系统布局优化方法。该方法首先建立区域用地、公共自行车基础信息数据库，然后根据网点周转率识别区域问题网点，基于此分别进行网点布局优化、网点位置优化和网点规模优化。本发明为公共自行车系统的建设提供了规划和优化分析的决策技术支持，促进了公共自行车系统的可持续发展。

公开(公告)号：CN107133318A

公开(公告)日：2017-09-05

申请号：CN201710305183.1

申请日：2017-05-03

申请人： 北京市交通信息中心

发明人： 王家川 ,  吴东东 ,  石睿轩 ,  肖冉东 ,  王伟 ,  杜勇 ,  于海涛

IPC分类号： G06F17/30 ,  G06K9/62 ,  H04M1/725

CPC分类号： G06F17/30312 ,  G06K9/6218 ,  H04M1/72519

摘要： 本发明公开了一种基于手机信令数据的人口识别方法，属于交通规划数据分析领域，包括：(1)对手机信令数据进行预处理，快速提取可用字段，形成以用户ID为关键字段的存储格式；(2)对每个用户的移动位置按时间排序，根据速度和角度异常判断法进行去噪；(3)利用DBSCAN聚类算法形成聚集点，识别出每个用户每天的所有停留点及停留起止时间；(4)以月为周期对停留点进行分类，识别出常住人口、就业人口和短期外来人口。本发明充分利用手机信令数据，经过以上步骤，快速地、较为准确的计算出常住人口、就业人口和短期外来人口，为城市人口监测与交通规划提供数据支撑。

公开(公告)号：CN107133318B

公开(公告)日：2021-06-15

申请号：CN201710305183.1

申请日：2017-05-03

申请人： 北京市交通信息中心

发明人： 王家川 ,  吴东东 ,  石睿轩 ,  肖冉东 ,  王伟 ,  杜勇 ,  于海涛

IPC分类号： G06F16/22 ,  G06K9/62 ,  H04M1/724

摘要： 本发明公开了一种基于手机信令数据的人口识别方法，属于交通规划数据分析领域，包括：(1)对手机信令数据进行预处理，快速提取可用字段，形成以用户ID为关键字段的存储格式；(2)对每个用户的移动位置按时间排序，根据速度和角度异常判断法进行去噪；(3)利用DBSCAN聚类算法形成聚集点，识别出每个用户每天的所有停留点及停留起止时间；(4)以月为周期对停留点进行分类，识别出常住人口、就业人口和短期外来人口。本发明充分利用手机信令数据，经过以上步骤，快速地、较为准确的计算出常住人口、就业人口和短期外来人口，为城市人口监测与交通规划提供数据支撑。