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公开(公告)号：CN107305590A
公开(公告)日：2017-10-31
申请号：CN201710448907.8
申请日：2017-06-14
摘要： 本发明公开了一种基于手机信令数据的城市交通出行特征确定方法，包括：对手机信令数据进行预处理，快速提取可用字段，形成以用户ID为关键字段的存储格式；对每个用户的移动位置按时间排序，根据速度和角度异常判断法进行去噪；利用DBSCAN聚类算法形成聚集点，识别出每个用户每天的所有停留点及停留时间；对停留点进行分类，计算出城市交通发生量、交通吸引量、出行次数、人均出行次数、出行距离、通勤出行距离、居住指数和就业指数。本发明充分利用手机信令数据，快速地、较为准确的计算出城市交通发生量、交通吸引量、出行次数、人均出行次数、出行距离、通勤出行距离、居住指数和就业指数，为城市交通规划、交通管理和交通战略研究提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN107305590B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201710448907.8
申请日：2017-06-14
IPC分类号： G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/29 , G06F16/9537 , G06Q50/26 , G06Q50/30 , H04W4/02 , H04W4/40
摘要： 本发明公开了一种基于手机信令数据的城市交通出行特征确定方法，包括：对手机信令数据进行预处理，快速提取可用字段，形成以用户ID为关键字段的存储格式；对每个用户的移动位置按时间排序，根据速度和角度异常判断法进行去噪；利用DBSCAN聚类算法形成聚集点，识别出每个用户每天的所有停留点及停留时间；对停留点进行分类，计算出城市交通发生量、交通吸引量、出行次数、人均出行次数、出行距离、通勤出行距离、居住指数和就业指数。本发明充分利用手机信令数据，快速地、较为准确的计算出城市交通发生量、交通吸引量、出行次数、人均出行次数、出行距离、通勤出行距离、居住指数和就业指数，为城市交通规划、交通管理和交通战略研究提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN110880244B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201911211322.X
申请日：2019-12-02
申请人： 北京市交通信息中心执法总队分中心 , 北京市交通信息中心 , 北京工业大学
摘要： 一种辨别出租车是否为克隆车的方法及系统。本发明提供了一种识别车辆是否为克隆车的方法，该方法包括：使用多个摄像头识别车辆信息，计算车辆与摄像头的最短距离并与阈值对比，将对比结果使用众包方法进行处理，得到该车是克隆车的概率。找出概率大于0.5的车牌，并绘制其GPS轨迹，将轨迹与摄像头安装位置进行对比，验证该车是否为克隆车。对比现有技术，该方法通过利用车辆的GPS数据和摄像头数据，有效的减少了摄像头因外界因素影响而导致的识别不准确，使得对车牌信息识别的正确率增加，且有效地减少了误判，使得克隆车识别的准确性和稳定性都得到了提升，为监管部门提供了很大的便利。
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公开(公告)号：CN109849926A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910085406.7
申请日：2019-01-29
申请人： 北京市交通信息中心 , 北京市交通信息中心执法总队分中心 , 北京工业大学
摘要： 本发明涉及一种辨别出租车是否交予他人驾驶的方法及系统，所述系统包括：包括：数据获取模块、特征构建模块和分类器特征分类模块。所述方法包括：清洗所获取的出租车GPS数据以及计价器数据获得建模数据，根据获取的建模数据对出租车驾驶员个体特征进行建模，将所述出租车个体行为特征通过自相似计算方法映射到统一的特征空间并取值得到特征向量，根据判定模型对所述自相似特征向量做出判定得到判定值，根据预设阀值与所述判定值对比结果得到所述该出租车是否交予他人驾驶的结论。本发明辨别出租车是否交予他人驾驶的方法及模型通过结合大数据挖掘、计算机技术实现对交予他人驾驶的出租车自动准确识别，不仅减轻执法人员的工作负担更提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN109849926B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201910085406.7
申请日：2019-01-29
申请人： 北京市交通信息中心 , 北京市交通信息中心执法总队分中心 , 北京工业大学
摘要： 本发明涉及一种辨别出租车是否交予他人驾驶的方法及系统，所述系统包括：包括：数据获取模块、特征构建模块和分类器特征分类模块。所述方法包括：清洗所获取的出租车GPS数据以及计价器数据获得建模数据，根据获取的建模数据对出租车驾驶员个体特征进行建模，将所述出租车个体行为特征通过自相似计算方法映射到统一的特征空间并取值得到特征向量，根据判定模型对所述自相似特征向量做出判定得到判定值，根据预设阀值与所述判定值对比结果得到所述该出租车是否交予他人驾驶的结论。本发明辨别出租车是否交予他人驾驶的方法及模型通过结合大数据挖掘、计算机技术实现对交予他人驾驶的出租车自动准确识别，不仅减轻执法人员的工作负担更提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN110880244A
公开(公告)日：2020-03-13
申请号：CN201911211322.X
申请日：2019-12-02
申请人： 北京市交通信息中心执法总队分中心 , 北京市交通信息中心 , 北京工业大学
摘要： 一种辨别出租车是否为克隆车的方法及系统。本发明提供了一种识别车辆是否为克隆车的方法，该方法包括：使用多个摄像头识别车辆信息，计算车辆与摄像头的最短距离并与阈值对比，将对比结果使用众包方法进行处理，得到该车是克隆车的概率。找出概率大于0.5的车牌，并绘制其GPS轨迹，将轨迹与摄像头安装位置进行对比，验证该车是否为克隆车。对比现有技术，该方法通过利用车辆的GPS数据和摄像头数据，有效的减少了摄像头因外界因素影响而导致的识别不准确，使得对车牌信息识别的正确率增加，且有效地减少了误判，使得克隆车识别的准确性和稳定性都得到了提升，为监管部门提供了很大的便利。
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公开(公告)号：CN113033921B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202110464291.X
申请日：2021-04-28
申请人： 北京市交通信息中心
摘要： 本发明提出一种基于多元逐步回归分析的公交线路客流预测方法，包括：步骤1、采集公交线路相关数据；步骤2、从运营商、单车公司、公交公司三方面的因素出发，选取多个指标进行指标体系构建；步骤3、基于兰氏距离筛选和预测线路特征相似的数据集，作为训练数据；步骤4、从所选取的指标中进一步筛选出影响公交客运量主控因素指标，以提高预测的精度；步骤5、作各指标与公交客运量之间的相关关系图并进行分析；步骤6、建立公交客流量函数影响因素模型，对线路客流进行预测，用于预测新改或新增公交线路客流。本发明所建立的指标体系能较好的体现影响公交客流的主要因素，所建立的模型能够反应指标的非线性特征，所用算法能够在削弱数据多重共线性的同时简单快捷。
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公开(公告)号：CN112907188A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110289562.2
申请日：2021-03-12
摘要： 本发明公开了一种基于自适应邻域搜索算法的共享单车搬运优化方法，首先，基于共享单车位置与人们出行需求在时空分布上的差异，构建共享单车平衡搬运模型；其次，利用自适应算子选择规则，融合大邻域搜索算法和邻域搜索算法的优势，构建自适应邻域搜索算法；再次，基于共享单车搬运时间、取放动作、运输车容量限制的特点，设计7种扰动算子、6种修复算子和8种邻域搜索算子；最后，构建终止条件，使算法在适当的时机终止并给出共享单车平衡搬运路径的优化方案。本发明中基于自适应邻域搜索算法的共享单车平衡搬运优化方法，能够充分发挥各种搜索算子的搜索能力，具有稳定、高效的优势，在较大规模的优化问题中具有较好的效果。
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公开(公告)号：CN112785293A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110108924.3
申请日：2021-01-27
摘要： 本发明涉及一种交通多平台统一管理的一码通乘系统，包括统一发码平台、公共管理平台和数据交换平台；统一发码平台用于管理交通各行业发码平台，设置一套共用的密钥；公共管理平台为跨交通行业的用户身份识别提供统一的信息映射管理；对跨交通行业的业务处理提供辅助管理工具；为交通数据中心提供跨行业管理需要的各类运行统计数据和监控数据；数据交换平台作为交通各行业间业务数据和推送数据交换的枢纽，系统接收到数据后根据数据类型进行不同的处理和转发。本发明通过统一协议规范和中心密钥，实现交通行业内跨行业对账清账，跨平台数据传输，便捷了市民和游客的出行，提升了各平台用户的体验感，同时对交通数据进行规范，实现交通信息实时更新。
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公开(公告)号：CN107330217B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201710568525.9
申请日：2017-07-13
摘要： 本发明涉及一种基于RBFNN的中观油耗预测方法，确定道路能耗影响因素；将车辆行驶轨迹划分成行驶片段；计算在一个形式片段内，车辆平均能耗；分析该路段的平均能耗分布规律，计算路段的平均能耗；确定道路能耗影响因素等参数设置；将得到的数据集作为神经网络的训练集进行模型学习；输入测试数据集，计算得到道路油耗预测结果。本发明在大数据量的能耗轨迹数据集的支持下，积累大量关于路段类型、车辆均速等输入参数和道路能耗输出参数的观测样本，通过观测样本的训练，掌握道路能耗影响因素与道路平均能耗之间的相关关系规律，从而可以对路网中其它能耗轨迹样本量不足的路段进行能耗预测，实现了能耗规律的泛化推广，在监测粒度上有较高的精度。
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