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公开(公告)号:CN119883163A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411922637.6
申请日:2024-12-25
Applicant: 南京南瑞瑞腾科技有限责任公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
Abstract: 本发明公开了一种大屏可视化动效割裂解决方法及系统,本发明以大屏动效执行的核心事务为解决问题的关键点,提出基于二阶段提交和ARIMA预测算法相结合的方法,消除动效执行过程中的事务不同步和累积时间误差现象,有效的解决了Web动效在大屏上的割裂错位现象,提升大屏观看体验与应用价值。消除了Web动效在大屏上的割裂错位现象,保障大屏展示的完整性与可靠性。
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公开(公告)号:CN119670080A
公开(公告)日:2025-03-21
申请号:CN202411643037.6
申请日:2024-11-18
Applicant: 南京南瑞瑞腾科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于桌面终端的可信计算防护方法及系统,所述方法包括以下步骤:(1)获取桌面终端的各电源线的各时间点的电流和各信号线的各时间点的无线电频率,分析桌面终端的电磁兼容性能合格指数;(2)对桌面终端的各系统进行病毒检测,得到的桌面终端的各系统的病毒免疫系数,获取桌面终端的各系统的病毒免疫系数,分析桌面终端的本体安全防护合格指数;(3)利用IP加密和全自研固件对桌面终端进行检测,得到桌面终端的备份数据;(4)基于得到的桌面终端的电磁兼容性能合格指数、桌面终端的本体安全防护合格指数和桌面终端的数据备份安全指数,分析桌面终端的可信计算防护符合指数并显示;本发明减少了桌面终端的数据丢失的问题的发生率,进而降低了桌面终端感染病毒问题的发生率。
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公开(公告)号:CN119600257A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411634238.X
申请日:2024-11-15
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南京南瑞瑞腾科技有限责任公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种轻量级的融合注意力机制的改进YOLOv7火焰检测方法、系统,该方法包括:采集火焰和非火焰图像,对火焰和非火焰图像进行预处理,并基于预处理后的火焰图像和非火焰图像构建火焰检测数据集,对火焰检测数据集标注和划分;对原始的YOLOv7网络模型优化,得到改进的YOLOv7网络模型;利用训练集对改进的YOLOv7网络模型进行训练,训练过程中利用验证集调整模型超参数,得到火焰检测模型;利用测试集评估火焰检测模型的性能;将火焰检测模型部署在配电站的监控摄像头中,利用模型对配电站内火焰进行实时监控和报警。本发明能够解决现有技术中模型的轻量化与检测精度相互制衡,不易满足实际应用需求的技术问题。
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公开(公告)号:CN119885221A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411903471.3
申请日:2024-12-23
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞瑞腾科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多方安全计算和联邦学习的电力数据隐私计算方法和系统,方法包括:分别获取多个用电单位和多个安全监测系数,得到成员停留分析数据;根据成员停留分析数据对每一个用电单位进行用电数据分析,并获取多个第二安全监测系数,得到单位电力分析数据;根据成员停留分析数据对每一个用电单位进行区域环境分析,并获取多个第三安全监测系数,得到单位区域环境分析数据;根据成员停留分析数据、单位电力分析数据以及单位区域环境分析数据进行电力数据加密;本发明相比传统方法能够提高电力数据加密资源的利用效率。
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公开(公告)号:CN119893933A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411878207.9
申请日:2024-12-19
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南京南瑞瑞腾科技有限责任公司
IPC: H05K7/20 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种数据中心微模块行间空调联合优化调度方法和系统,方法包括:在数据中心单个微模块内,收集同一时刻各行间空调出风口温度和风速以及各IT设备机柜后部测点温度数据,构建数据集;构建行间空调出风口温度、风速与机箱后测点温度关联关系的温度预测模型;利用训练集对温度预测模型进行训练,优化LSTM层和Attention层输出的中间向量维度,得到训练后的温度预测模型;调整行间空调出风口温度、风速设定值,输入温度预测模型,基于各行间空调出风口温度、风速设定值形成行间空调联合优化调度值;本发明采用了关联关系挖掘、联合优化调度的方法,快速实现负荷变化情况下数据中心微模块内IT设备机柜测点温度均衡。
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公开(公告)号:CN119886864A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411890467.8
申请日:2024-12-20
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞瑞腾科技有限责任公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于多方安全计算和联邦学习的电力交易方法和系统,方法包括:获取电力交易区域,并分别获取电力交易区域内的每一个区域用电单位对应的用电单位历史监测数据;根据用电单位历史监测数据将电力交易区域内的区域用电单位划分为第一类型用电单位和第二类型用电单位;根据用电单位类型划分结果,分析获取时段预估用电量、价格敏感性评估系数以及电力供给指标值,得到时段用电分析数据;根据时段用电分析数据将多个用电特征时段划分为第一类型用电时段和第二类型用电时段,并根据用电单位类型划分结果和用电特征时段划分结果对区域用电单位进行电力交易控制;本发明相比传统方法能够提高电力公司的经济效益和居民用电的安全性。
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公开(公告)号:CN119807336A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411608400.0
申请日:2024-11-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞瑞腾科技有限责任公司
IPC: G06F16/3329 , G06F16/334 , G06F16/335 , G06F40/279 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于自然语言处理的电力大模型构建方法及系统,方法包括以下步骤:(1)采集用户的时序电力问题与时序电力问题对应的真实电力回答,构建所述时序电力问题的问题编码模块,转换为问题向量;(2)利用预设的长短期记忆网络构建问题向量的特征提取模块,得到问题特征;(3)构建注意力特征的特征过滤模块,利用特征过滤模块过滤注意力特征中的无关注意力特征,得到剩余注意力特征,构建剩余注意力特征的门控机制,并基于门控机制,对剩余注意力特征进行特征融合,得到融合特征;(4)输出融合特征对应的电力回答类别;本发明增加了对于时间特征与语义联系。
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公开(公告)号:CN119600258A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411634393.1
申请日:2024-11-15
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南京南瑞瑞腾科技有限责任公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V20/52 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06V40/10
Abstract: 本发明公开了一种融合注意力机制的改进YOLOv8小目标检测方法、系统,包括:采集小目标图片和包含小目标的监控视频数据,对监控视频数据预处理后构建小目标数据集,对小目标数据集标注和划分;对原始的YOLOv8网络模型优化得到改进的YOLOv8网络模型;利用训练集对模型训练,训练过程中利用验证集调整模型超参数,得到小目标检测模型;利用测试集评估小目标检测模型的性能;将小目标检测模型部署在监控摄像头中,利用小目标检测模型对出现在监控摄像头监测范围内的小目标进行实时监控和报警。本发明能够解决现有技术由于老鼠成像面积小、被遮挡和夜间轮廓纹理不清晰导致检测准确率下降,难以满足实际应用需求的技术问题。
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公开(公告)号:CN119883164A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411922686.X
申请日:2024-12-25
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 南京南瑞瑞腾科技有限责任公司
IPC: G06F3/14 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了一种超高分辨率大屏分屏同步渲染方法和系统,该方法采集各设备分辨率、图形工作站与大屏逻辑分区的映射关系,使用同步渲染算法生成页面‑大屏‑图形工作站的同步坐标数组。按照数组中IP地址以UDP协议同时向多个图形工作站发送数据。图形工作站站上的高分同步渲染客户端接收数据并解析坐标数组,将其拼接为URL加坐标的页面服务请求,向后台服务加载坐标指定的页面部分,多个图形工作站上渲染加载的页面,最终在大屏上拼接呈现超高分辨率的完整页面,实现超高分辨率大屏幕的内容同步加载与渲染。本发明解决了超高分辨率下页面难以实现点对点同步渲染上屏的问题,广泛适用于指挥中心、监控系统等场景中的高分辨率大屏显示使用。
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公开(公告)号:CN119474314A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411608398.7
申请日:2024-11-12
Applicant: 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞瑞腾科技有限责任公司
IPC: G06F16/3329 , G06N3/0464 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种用于电力系统的对话推理和问答方法及系统,所述包括以下步骤:(1)获取目标对话通道的多项配置数据;(2)获取目标对话通道各次过往对话分别对应的各份对话内容;(3)对卷积神经网络执行各次训练动作以获得完成各次训练动作的卷积神经网络,并作为任务预测模型输出;(4)采用所述任务预测模型根据存在的设备类型的总数、所述目标对话通道的多项配置数据以及所述目标对话通道各次过往对话分别对应的各份对话内容智能预测所述目标对话通道即将启动的当前对话对应的任务类型编号;(5)将智能预测获得的任务类型编号转换为当前对话对应的任务类型并作为对话推理和问答信息输出;本发明提升了电力系统的可靠性和可控性。
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