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公开(公告)号：CN114950758B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202210620239.3
申请日：2022-06-02
申请人： 重庆大学 , 四川前沿空间科技有限公司 , 沧州市群众艺术馆
摘要： 本发明公开了一种基于多次同步压缩技术的雾化形状可调式喷嘴，属于涉及喷嘴结构设计技术领域，包括内芯和套接在内芯外侧的外芯，外芯上设置有喷孔；内芯内设置有入液室、入气室、第一混合室、第一气体室和第二气体室；入液室和入气室分别通过第一通道和第二通道连通至第一混合室，入气室还通过第一气体室连通至第二气体室，第二气体室的尾端设置有破碎室；外芯和内芯之间相隔形成第二混合室和环状缝隙，第一混合室通过第三通道连通至第二混合室，第二混合室通过环状缝隙连通至破碎室，破碎室连通至喷孔，喷孔内卡合连接有可拆卸式喷嘴体，可拆卸式喷嘴体包括伸缩杆、底部结构和第一叶片。该喷嘴解决了喷嘴雾化效果差的问题。
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公开(公告)号：CN114950758A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210620239.3
申请日：2022-06-02
申请人： 重庆大学 , 四川前沿空间科技有限公司 , 沧州市群众艺术馆
摘要： 本发明公开了一种基于多次同步压缩技术的雾化形状可调式喷嘴，属于涉及喷嘴结构设计技术领域，包括内芯和套接在内芯外侧的外芯，外芯上设置有喷孔；内芯内设置有入液室、入气室、第一混合室、第一气体室和第二气体室；入液室和入气室分别通过第一通道和第二通道连通至第一混合室，入气室还通过第一气体室连通至第二气体室，第二气体室的尾端设置有破碎室；外芯和内芯之间相隔形成第二混合室和环状缝隙，第一混合室通过第三通道连通至第二混合室，第二混合室通过环状缝隙连通至破碎室，破碎室连通至喷孔，喷孔内卡合连接有可拆卸式喷嘴体，可拆卸式喷嘴体包括伸缩杆、底部结构和第一叶片。该喷嘴解决了喷嘴雾化效果差的问题。
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公开(公告)号：CN114912365B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202210624426.9
申请日：2022-06-02
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/082 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及建筑结构风压预测技术领域，公开了一种基于parallel CNN‑GRU的风压短期预测方法、装置和计算机设备，其中，方法包括：获取建筑结构的原始风压数据；构建parallelCNN‑GRU神经网络模型；利用所述原始风压数据对所述parallel CNN‑GRU神经网络模型进行训练，得到训练完成的parallel CNN‑GRU神经网络模型；采集建筑结构的实时风压数据，并将所述实时风压数据输入所述训练完成的parallel CNN‑GRU神经网络模型，得到所述建筑结构的完整风压数据。本发明提供了的基于parallel CNN‑GRU的风压短期预测方法、装置和计算机设备，解决了现有风压数据采集中异常、失真、损失数据频繁出现的问题。
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公开(公告)号：CN114912365A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210624426.9
申请日：2022-06-02
申请人： 重庆大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F119/14
摘要： 本发明涉及建筑结构风压预测技术领域，公开了一种基于parallel CNN‑GRU的风压短期预测方法、装置和计算机设备，其中，方法包括：获取建筑结构的原始风压数据；构建parallelCNN‑GRU神经网络模型；利用所述原始风压数据对所述parallel CNN‑GRU神经网络模型进行训练，得到训练完成的parallel CNN‑GRU神经网络模型；采集建筑结构的实时风压数据，并将所述实时风压数据输入所述训练完成的parallel CNN‑GRU神经网络模型，得到所述建筑结构的完整风压数据。本发明提供了的基于parallel CNN‑GRU的风压短期预测方法、装置和计算机设备，解决了现有风压数据采集中异常、失真、损失数据频繁出现的问题。
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