一种风力发电机机组叶片损伤检测装置

    公开(公告)号:CN118462496A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410514339.7

    申请日:2024-04-26

    发明人: 王萌 马辉

    IPC分类号: F03D17/00

    摘要: 本发明涉及风力发电技术领域,本发明提供了一种风力发电机机组叶片损伤检测装置,第一振动监测模块,第一振动监测模块用于采集风力发电机机组叶片的实际振动信息;第一无线通信模块、处理模块、报警模块、分析模块,第一振动监测模块通过第一无线通信模块与处理模块通信连接,处理模块用于对风力发电机机组叶片的实际振动信息进行处理,处理模块与分析模块电性连接,分析模块用于分析叶片是否存在损伤;分析模块电连接报警模块,报警模块用于在分析模块分析叶片存在损伤后报警。本发明实现对风力发电机机组叶片的振动监测,以在分析叶片存在损伤后报警,及时提醒检修或更换,保证了本发明的风力发电机的使用可靠性。

    基于区域新能源发电功率预测的电厂发电控制方法

    公开(公告)号:CN117713039B

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202311443439.7

    申请日:2023-11-01

    IPC分类号: H02J3/00 G06F18/20 G06Q50/06

    摘要: 本申请提供了基于区域新能源发电功率预测的电厂发电控制方法,涉及功率预测技术领域,所述方法包括:获取目标区域的气象预测记录,然后进行目标区域划分,获取多个目标子区域,获取多个子区域的气象实测数据,然后根据实测数据获取气象误差数据,然后获取目标区域的实时气象预测数据,最后根据实时气象预测数据通过新能源发电装置进行发电转换,获取预测发电功率。本申请主要解决了预测精度较低,实际发电率与预测发电功率之间会影响电力系统的稳定性和运行效率,气象数据获取不准确,且具有局限性的问题。提高了新能源发电的可靠性和稳定性,降低电网的运行风险,并优化电力系统的运行效率。

    基于区域新能源发电功率预测的电厂发电控制方法

    公开(公告)号:CN117713039A

    公开(公告)日:2024-03-15

    申请号:CN202311443439.7

    申请日:2023-11-01

    IPC分类号: H02J3/00 G06F18/20 G06Q50/06

    摘要: 本申请提供了基于区域新能源发电功率预测的电厂发电控制方法,涉及功率预测技术领域,所述方法包括:获取目标区域的气象预测记录,然后进行目标区域划分,获取多个目标子区域,获取多个子区域的气象实测数据,然后根据实测数据获取气象误差数据,然后获取目标区域的实时气象预测数据,最后根据实时气象预测数据通过新能源发电装置进行发电转换,获取预测发电功率。本申请主要解决了预测精度较低,实际发电率与预测发电功率之间会影响电力系统的稳定性和运行效率,气象数据获取不准确,且具有局限性的问题。提高了新能源发电的可靠性和稳定性,降低电网的运行风险,并优化电力系统的运行效率。

    一种发电机自动对中方法及系统
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118462484A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410513681.5

    申请日:2024-04-26

    IPC分类号: F03D13/10 F03D7/04

    摘要: 本发明涉及风力发电技术领域,本发明提供了一种发电机自动对中方法,包括:对中传感器模块,对中传感器模块与采集装置电信号连接,采集装置通过交换机与PLC主控设备电信号连接;发电机位置调节装置,用于调节风力发电机的机舱内发电机的位置,发电机位置调节装置与采集装置电信号连接;对中传感器模块安装在风力发电机的机舱内,对中传感器模块用于检测机舱内发电机的实际位移信息;对中传感器模块将检测的发电机的实际位移信息通过采集装置输出至PLC主控设备,PLC主控设备比较机舱内发电机的实际位移信息与报警位移阈值;当机舱内发电机的实际位移信息大于报警位移阈值,PLC主控设备输出报警信息。本发明可实现自动对中及非对中状态预警。

    一种电缆异常检测方法及装置
    9.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118228101A

    公开(公告)日:2024-06-21

    申请号:CN202410293199.5

    申请日:2024-03-14

    摘要: 本发明公开了一种电缆异常检测方法及装置,其包括:获取存在电缆异常的历史异常监测数据和电缆正常的历史正常监测数据,对其进行对比分析,根据对比分析结果确定出异常参数,从历史异常监测数据中筛选出异常参数所对应的历史异常参数数据,对其进行分析,从历史异常参数数据中提取特征数据,并对其进行预处理,基于预处理后的多组特征数据和预设机器算法构建电缆异常检测初始模型,并对电缆异常检测初始模型进行训练和测试,得到电缆异常检测模型;通过电缆异常检测模型对判断电缆是否发生异常。本发明通过构建电缆异常检测模型来自动识别异常,减少人工巡检工作量,提高检测准确性和效率,帮助及时发现电缆异常,减少故障发生风险和维修成本。