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公开(公告)号:CN118049924A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202311688054.7
申请日:2023-12-07
申请人: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
摘要: 本发明实施例提供一种基于双目立体视觉的输电线路覆冰厚度测量方法及系统,属于输电线路覆冰测量技术领域。所述输电线路覆冰厚度测量方法包括获取两组待测输电线路覆冰厚度的目标点的图像,其中,所述图像包括左图像以及右图像;根据两组所述图像获取所述目标点的三维坐标;对两组所述图像进行校正处理。本发明通过对输电线路上覆冰的左图像和右图像进行获取,先对两组图像中目标点的三维坐标,再对两组图像进行校正,并获取视差图,最后根据该视差图获取输电线路的覆冰厚度,采用左图像和右图像结合获取视差图的方式,能够精确地获取到输电线路的覆冰厚度,提高检测精度以及稳定性。
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公开(公告)号:CN116402783A
公开(公告)日:2023-07-07
申请号:CN202310343259.5
申请日:2023-03-31
申请人: 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06N3/08 , G06N3/048 , G06N3/0464
摘要: 本发明涉及一种基于多尺度信息融合的绝缘子图像检测方法,与现有技术相比解决了难以在复杂背景下实现绝缘子精准检测的缺陷。本发明包括以下步骤:绝缘子图像的获取;融合特征图的生成;新特征图的获得;过滤候选ROI;绝缘子图像检测结果的获得。本发明基于图像分割的改进Mask R‑CNN绝缘子检测方法,实现了对输电线路绝缘子的准确检测、分割与识别。
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公开(公告)号:CN115937833A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211580543.6
申请日:2022-12-09
申请人: 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号: G06V20/60 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/36 , G06V10/30 , G06V10/762 , G06V10/75 , G06N3/0464 , G06N3/082
摘要: 本发明涉及一种基于深度学习的输电设备表面缺陷检测方法及装置。该方法包括:采集输电设备图像,对输电设备图像进行预处理;提取预处理后的输电设备图像的所有SURF特征点,对所有SURF特征点进行聚类,确定输电设备图像各SURF特征点概率值及缺陷种类,建立训练集;建立神经网络模型并利用所述训练集对神经网络模型进行训练,得到训练好的神经网络模型;对待测输电设备图像进行预处理,将预处理后的待测输电设备图像输入所述训练好的神经网络模型中,进行输电设备表面缺陷识别。以此方式,使得对输电设备表面缺陷识别更快、更准确。
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公开(公告)号:CN117913787A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202311693804.X
申请日:2023-12-07
申请人: 安徽南瑞继远电网技术有限公司
IPC分类号: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06N3/086 , G06F18/214 , G06F18/21
摘要: 本发明实施例提供一种基于LSTM算法的短期电力负荷预测方法及系统,属于电力负荷预测技术领域。所述预测方法包括:获取电网历史电力负荷数据,并构建训练集;对所述训练集进行预处理;构建电力负荷短期预测模型;本发明通过获取历史电力负荷数据,并构建训练集以及电力负荷短期预测模型,将训练集输入至电力负荷短期预测模型中,并结合优化算法对电力负荷短期预测模型的参数进行优化,以获得模型的最优参数,最后获取电网的实时数据,电力负荷短期预测模型根据实时数据即可对电力负荷进行预测,采用优化算法对模型参数进行优化的方式,加快了收敛速度,有效地提高了电力负荷预测的精度。
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公开(公告)号:CN115861263A
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN202211633632.2
申请日:2022-12-19
申请人: 安徽南瑞继远电网技术有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC分类号: G06T7/00 , G06T7/13 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
摘要: 本发明涉及一种基于改进YOLOv5网络的绝缘子缺陷图像检测方法,与现有技术相比解决了绝缘子缺陷检测效率低、漏检率高的缺陷。本发明包括以下步骤:绝缘子缺陷图像样本的获取和预处理;构建绝缘子缺陷检测模型;绝缘子缺陷检测模型的训练;待检测绝缘子缺陷图像的获取;待检测绝缘子缺陷图像检测结果的获得。本发明提高了绝缘子缺陷图像检测效率,并克服了绝缘子图像的复杂背景,取得了良好的检测效果。
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