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公开(公告)号:CN119545125A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411610024.9
申请日:2024-11-12
Applicant: 广西工业设计集团有限公司 , 湖南大学
IPC: H04N21/8549 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及视频摘要生成技术领域,提供了一种露天非煤矿山的视频摘要生成方法及相关设备。该视频摘要生成方法包括:对目标视频进行特征提取,得到时间特征、空间特征和光流特征,并利用特征增强模型进行特征增强,得到最终时间特征、最终空间特征和最终光流特征;根据最终时间特征、最终空间特征和最终光流特征,利用摘要生成模型生成视频摘要;基于所有视频摘要构建损失函数,并利用损失函数对特征增强模型和摘要生成模型进行优化;获取待处理非煤矿山对应的当前视频,并利用优化后的特征增强模型和优化后的摘要生成模型,基于当前视频生成待处理非煤矿山对应的最终视频摘要。本申请的视频摘要生成方法能够提高视频摘要的准确性。
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公开(公告)号:CN117933251A
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202311858032.0
申请日:2023-12-29
Applicant: 湖南大学 , 广西工业设计集团有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/216 , G06F40/242 , G06F40/284 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/047
Abstract: 本发明提供一种露天非煤矿山辅助安全管控的实体抽取方法,首先解析文字和实体标签对应关系,生成标准的序列标注BIO格式,构建露天非煤矿山领域实体抽取数据集;然后通过构建SoftLexicon特征获取增强字符表示;最后搭建神经网络模型,将BIO标注语句及该语句的词汇信息进行融合,送入到模型中实现实体抽取。比于现有方法,本发明仅需要构建特征并融合,序列建模结构更简单,现有方法中引入了汉字的结构信息或汉字拼音特征,需要更多的标注数据,训练成本更高。而本发明使用SoftLexicon特征做词汇增强,训练成本较低,且本发明使用自注意力机制对单词进行动态加权可以更好地获得实体边界信息。
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