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公开(公告)号：CN118229650A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410405962.9
申请日：2024-04-07
申请人： 喀什地区第一人民医院 , 慧影医疗科技(北京)股份有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明提供一种成人髋关节发育不良预测模型的构建方法，包括：基于拉普拉斯变换对髋关节发育正常和髋关节发育不良的医学图像进行预处理，突出股骨头图像内部的病灶信息；通过基于膨胀的空间通道卷积特征提取模块，对预处理后的髋关节图像进行特征提取；根据提取的髋关节图像特征，通过Sparse‑RCNN神经网络生成股骨头候选区域；进行模型训练，得到成人髋关节发育不良预测模型。构建的成人髋关节发育不良预测模型用于股骨头候选区域的目标检测和髋关节发育不良的分类预测一体化处理。本发明可以解决传统的目标检测算法手动设置阈值步骤繁琐，会影响预测的准确率的技术问题。
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公开(公告)号：CN113762251B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202110943944.2
申请日：2021-08-17
申请人： 慧影医疗科技(北京)股份有限公司
IPC分类号： G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种基于注意力机制的目标分类方法，涉及神经网络技术领域。包括：获取待分类图像的步骤；将待分类图像输入到卷积神经网络，提取待分类图像的特征，通过注意力矩阵块对得到的特征图进行处理，根据处理后的特征图得到至少一个目标分类结果的步骤。本发明适用于图像中目标物的分类，通过加入注意力机制，使用注意力矩阵块对特征图进行处理，抑制与目标分类相关性低的特征表达，激励与目标相关性大的特征表达，从而更有效地利用全局信息对目标类型进行预测，抑制无关信息对分类结果的干扰，提高目标分类的准确性。此外，本发明不需要对目标周围的局部图像做切割操作，因而不存在图像切割相关的问题，处理过程更加简洁，效率更高。
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公开(公告)号：CN113762265B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202110997137.9
申请日：2021-08-27
申请人： 慧影医疗科技(北京)股份有限公司
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种肺炎的分类分割方法及系统，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取预设数量的包含肺炎的肺部CT图像并构建训练集；通过训练集对预设的卷积神经网络进行训练，并通过损失函数对训练得到的输出结果进行迭代优化，卷积神经网络的输入为肺部CT图像，输出为肺炎区域、肺炎类别和肺炎征象；获取待处理的肺部CT图像，将待处理的肺部CT图像输入到优化后的卷积神经网络中，得到待处理的肺部CT图像的肺炎区域和肺炎类别。本发明提升了模型的准确性以及学习效率，进而提升分类与分割的准确度。
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公开(公告)号：CN117788321A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311623845.1
申请日：2023-11-30
申请人： 慧影医疗科技(北京)股份有限公司
IPC分类号： G06T5/70 , G06V10/774
摘要： 本发明涉及计算机图像处理技术领域，具体公开一种荧光图像增强方法、系统、存储介质和电子设备，该方法包括：获取同一拍摄位置下的包含病灶区域的原始可见光图像和原始荧光图像；将所述原始荧光图像输入至训练好的图像去噪网络进行处理，得到去噪后的荧光图像，并将所述原始可见光图像输入至训练好的图像深度预测网络进行处理，得到目标深度图像；基于所述去噪后的荧光图像和所述目标深度图像，生成包含所述病灶区域的增强荧光图像。本发明首先通过对荧光图像进行去噪，能够消除荧光图像中的背景噪声等因素的影响；再通过对图像进行深度增强处理，能够有效减少遗漏病灶的概率，有助于医生精准地发现病灶、指导医生进行手术。
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公开(公告)号：CN111325266B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202010098468.4
申请日：2020-02-18
申请人： 慧影医疗科技(北京)股份有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/40 , G06T3/40
摘要： 本申请实施例提供了一种乳腺钼靶图像中微钙化簇的检测方法、装置和电子设备，涉及医学影像技术领域。该方法首先对待检测乳腺钼靶图像分块处理，在得到多个待检测乳腺钼靶图像块后分别对其进行特征提取，然后再对包含微钙化点的第一特征图像块进行分割处理，接着将分割处理后第一特征图像块的与不包含微钙化点的第二特征图像块拼接成完整的图像，最后对微钙化点进行聚类处理，获得微钙化簇，并基于预先建立的分类模型，对包含至少一个微钙化簇的待检测乳腺特征图像进行分类，以确定待检测乳腺钼靶图像的类别，以提高微钙化的图像占比，降低微钙化点分割的难度，提高后续分析的准确性。
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公开(公告)号：CN115910379A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202310052949.5
申请日：2023-02-03
申请人： 慧影医疗科技(北京)股份有限公司
发明人： 柴象飞
摘要： 本发明涉及一种肾结石术后疗效评估方法、系统、设备及存储介质，其方法包括获取患者数据和第一特征；根据预设的数据归一规则和患者数据，确定患者目标数据；根据预设的特征确定规则和患者目标数据，确定第二特征；根据预设的训练模型、第一特征、第二特征和患者目标数据，确定目标预测模型；获取待预测患者数据，并根据待预测患者数据和目标预测模型，确定患者术后疗效。本发明具有提高体外冲击波碎石疗效预测准确率的效果。
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公开(公告)号：CN115797339A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310052948.0
申请日：2023-02-03
申请人： 慧影医疗科技(北京)股份有限公司
发明人： 柴象飞
摘要： 本发明涉及一种椎体中心点定位方法、系统、设备及存储介质，其方法包括获取椎体掩膜信息；根据预设的中线获取规则和椎体掩膜信息，确定第一中心线；根据预设的中线处理规则和第一中心线，确定多个目标点；根据曲面重建规则和目标点，确定目标椎体信息；根据图像计算规则和目标椎体信息，确定距离变换图像；根据坐标确定规则、椎体掩膜信息、目标椎体信息和距离变换图像，确定目标中心点。本发明降低了移行椎对椎体中心点定位的影响。
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公开(公告)号：CN114742763A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210248294.4
申请日：2022-03-14
申请人： 慧影医疗科技(北京)股份有限公司
摘要： 本发明涉及图像处理领域，尤其涉及骨骼图像的识别优化方法、系统、存储介质及电子设备。一种骨骼图像的识别优化方法，包括：对包含目标骨骼区域的检测框的腹部CT图像进行堆叠处理，得到第一图像；将所述腹部CT图像输入至分割模型，得到肋骨分割结果；基于所述第一图像以及所述肋骨分割结果，进行非交集过滤处理，得到过滤结果，将所述过滤结果作为所述目标骨骼区域的识别结果。通过本发明能够达到优化现有的成像方式，使其更加的直观，还可以对骨骼区域进行精确定位，增加了用户的体验，可以更加方便的得知该骨骼区域位于身体的那个部分的效果。
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公开(公告)号：CN113140291B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202011496375.3
申请日：2020-12-17
申请人： 慧影医疗科技(北京)股份有限公司
IPC分类号： G16H30/40 , G06K9/62 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/44
摘要： 本申请提供一种图像分割方法、装置、模型训练方法及电子设备。在该图像分割方法中，由于边缘特征融合层对多个下采样信息进行融合处理，不仅能够融合医学影像中浅层语义信息与深层语义信息，并能提取医学影像中的病灶区域的边缘信息，使得上采样层进行上采样操作时，能够基于病灶区域的边缘信息对医学影像取得更优的分割效果。
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公开(公告)号：CN117297632A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311244261.3
申请日：2023-09-25
申请人： 慧影医疗科技(北京)股份有限公司
摘要： 本发明涉及医学影像技术领域，具体公开一种骨密度测量校正方法、系统、存储介质和电子设备，所述方法包括：分别获取标准管电压和每种非标准管电压下的多个目标骨密度测量值；基于标准管电压和任一非标准管电压下的多个目标骨密度测量值，构建标准管电压下的骨密度值与所述任一非标准管电压下的骨密度值之间的线性拟合函数，直至得到标准管电压下的骨密度值分别与每个非标准管电压下的骨密度值之间的线性拟合函数；将实际管电压下的实际骨密度测量值输入至实际管电压对应的线性拟合函数，得到标准管电压下的骨密度校正值。本发明能够对非标准管电压下的骨密度测量值进行校正，降低骨密度的测量误差，扩大了适用范围，具有较大的临床应用价值。
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