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公开(公告)号：CN118865700A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411039912.X
申请日：2024-07-31
申请人： 江西憶源多媒体科技有限公司 , 江西华瑞数字技术有限公司
摘要： 本发明涉及车辆调度技术领域，提供了一种基于视频监控的景区狭窄车道车辆调度系统，包括车辆检测模块，负责对景区道路进行车辆检测，获得车辆的位置和类别；车辆信息获取模块，通过车辆检测模块输出的车辆检测框，提取并输出车牌信息；车辆运动分析模块，负责计算车辆的速度信息；错车道调度模块，根据车辆运动分析模块输出的车辆速度信息，计算预计会车点，结合附近的错车道的位置，对车辆进行调度；通知发送模块，负责播报调度指令，协助车辆完成会车。该系统能够提前告知车主会车信息，对相向车辆进行会车调度，减少了车主的操作难度，降低了发生交通拥堵的概率，减少了交通事故的发生，景区部署该调度系统的成本低，自动化程度高，可行性高。
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公开(公告)号：CN111639604B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202010484224.X
申请日：2020-06-01
申请人： 江西憶源多媒体科技有限公司
IPC分类号： G06V20/52 , G06V40/16 , G06V30/41 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G08B31/00 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种社区秩序管理的预警方法及装置，涉及数据处理技术领域，方法包括：获得社区第一图像信息；将第一图像信息输入第一训练模型，其中，第一训练模型通过多组训练数据训练获得，每一组训练数据均包括：第一图像信息、预定规范标准等级；获得第一训练模型的输出信息，其中，输出信息包括第一图像信息的规范标准等级信息；获得预定规范等级阈值；判断第一图像信息的规范标准等级信息是否小于预定规范等级阈值；如果第一图像信息的规范标准等级信息小于预定规范等级阈值，获得第一预警信息，第一预警信息用于通知管理人员进行制，达到了通过社区秩序管理系统对社区秩序进行监控，大大降低管理人员的工作强度，且管理及时的技术效果。
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公开(公告)号：CN110602525A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910780934.4
申请日：2019-08-23
申请人： 江西憶源多媒体科技有限公司
IPC分类号： H04N21/234 , H04N21/236 , H04N21/218 , H04N21/435 , H04N19/80 , H04N19/70
摘要： 本发明公开了一种视频分析结果与图像帧绑定传输的方法，该传输方法旨在解决现今视频分析的终端呈现存在准确性低、稳定性差，或者需额外消耗较高的计算性能，并且给视频采集设备的内部系统设计带来极大地复杂性的技术问题；具体步骤为：先对其采集的视频帧进行ImageCount，再将其添加至H264和H265的图像编码方案中，并通过终端向视频采集设备获取视频流，再利用视频分析服务器进行视频同步分析，之后再将分析结果与图像帧的ImageCount作为一个集合传至终端，最后再对其进行提取，得出视频分析结果。该传输方法能实现视频分析结果高准确性、强稳定性的终端呈现，并且避免了额外的计算性能消耗，降低了视频采集设备内部系统设计的复杂性。
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公开(公告)号：CN106778748A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611255214.9
申请日：2016-12-30
申请人： 江西憶源多媒体科技有限公司
CPC分类号： G06K9/3233 , G06K9/344 , G06K9/6261 , G06N3/00
摘要： 本发明公开了一种基于人工神经网络的身份证快速识别方法，移动终端将采集的身份证图像转换为灰度图像，对所述转换的灰度图像进行裁剪获得身份证号码区，并且对该身份证号码区进行阈值处理和数学形态学闭运算形成联通域，通过身份证定位确定所述联通域内存在身份证号码后，对所述联通域进行字符识别和输出；还公开了一种基于人工神经网络的身份证快速识别装置，通过本发明对裁剪的黑白图像进行识别，大幅度提升了识别速度，识别过程平均耗时500毫秒，识别准确率99％，能够满足手机端用户对身份证信息提取需求。
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公开(公告)号：CN118167888B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410601909.6
申请日：2024-05-15
申请人： 江西憶源多媒体科技有限公司
摘要： 本发明涉及监控支架技术领域，且公开了一种便于安装监控设备的安防监控支架，包括安装在监控装置底部的支架本体，监控装置底部固定连接有竖杆，竖杆底部固定连接有矩形板，该种便于安装监控设备的安防监控支架，通过在连接板中设置卡槽和竖向槽，监控装置底部设置竖杆和矩形板，可将竖杆和矩形板卡入卡槽和竖向槽中，利用限位板和插板的相互配合，即可使得矩形板的限位，这样设置，可使得监控装置在与支架本体上的安装更加便捷，仅仅通过卡接即可实现安装，相较于原本的两个螺丝的连接，省去了使用工具以及空间狭小导致的安装不便的问题，提高了安装效率，而便捷安装后，监控装置的拆卸也更加便捷。
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公开(公告)号：CN118039127A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410183098.2
申请日：2024-02-19
申请人： 江西憶源多媒体科技有限公司 , 江西华瑞数字技术有限公司
摘要： 本发明涉及宠物疾病诊断领域，具体涉及一种基于自然语言模型和预诊断二维表的宠物疾病初筛系统和方法，该系统通过自适应学习和更新的方式将宠物的临床症状和医学历史信息有效整合，设计了一种基于自更新预诊断二维表的算法，并结合自然语言处理模型，以预测宠物可能的疾病风险，提高宠物疾病的早期筛查效率。该系统能够实现快速诊断判定宠物的基本情况，为宠物健康管理提供了更为可靠和便捷的解决方案，具有一定的临床意义。
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公开(公告)号：CN117789130A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410016121.9
申请日：2024-01-05
申请人： 江西憶源多媒体科技有限公司 , 江西华瑞数字技术有限公司
摘要： 本发明涉及动物行为检测分析领域，尤其涉及一种基于AI视觉的犬类攻击性行为预测系统，该系统基于传统机器视觉领域的目标分割、目标检测、分类能力以及AI模型预测能力，通过情绪与姿态上的视觉识别对犬类攻击性行为进行实时预测。该系统包括视频接入模块、犬类动物识别模块、情绪与姿态分析模块以及输出结果存储模块。视频接入模块负责将环境中出现犬类动物的视频接入系统进行分析；犬类识别模块根据算力对接入视频中出现的犬类进行定位识别，输出类别并精准框出目标；情绪与姿态分析模块通过深层次的分析，将犬类的情绪与姿态情况转换为对应攻击性层次；输出结果存储负责保存和更新预测结果，并打印日志。
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公开(公告)号：CN117672501A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311734735.2
申请日：2023-12-18
申请人： 江西憶源多媒体科技有限公司 , 江西华瑞数字技术有限公司
IPC分类号： G16H50/20 , G16H10/60 , G16H40/20 , G06F40/295 , G06N5/02 , G06T7/00 , G06V40/20 , G06V10/77 , G06V10/774
摘要： 本发明涉及宠物管理系统领域，具体涉及一种基于人工智能的宠物健康初筛系统，该系统可以通过分析宠物的体态、粪便和情绪等照片，判断宠物是否健康或疑似患病，并给出相应的护理建议或送医提示。该系统包括：信息采集模块、信息分析模块、宠物健康AI模型和信息反馈模块。信息采集模块用于接收宠物主提交的宠物照片与对照片的简单描述并对照片和文字进行预处理；信息分析模块用于对照片中的特征信息进行初步判定，并给出多个维度的分析结果；宠物健康AI模型用于综合多个维度的分析结果，预测宠物的健康状况，并输出可能的疾病和建议；信息反馈模块用于将宠物健康AI模型的输出展示给宠物主，并提供相关的知识和咨询。
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公开(公告)号：CN111639604A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010484224.X
申请日：2020-06-01
申请人： 江西憶源多媒体科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种社区秩序管理的预警方法及装置，涉及数据处理技术领域，方法包括：获得社区第一图像信息；将第一图像信息输入第一训练模型，其中，第一训练模型通过多组训练数据训练获得，每一组训练数据均包括：第一图像信息、预定规范标准等级；获得第一训练模型的输出信息，其中，输出信息包括第一图像信息的规范标准等级信息；获得预定规范等级阈值；判断第一图像信息的规范标准等级信息是否小于预定规范等级阈值；如果第一图像信息的规范标准等级信息小于预定规范等级阈值，获得第一预警信息，第一预警信息用于通知管理人员进行制，达到了通过社区秩序管理系统对社区秩序进行监控，大大降低管理人员的工作强度，且管理及时的技术效果。
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公开(公告)号：CN110598569A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201910766621.3
申请日：2019-08-20
申请人： 江西憶源多媒体科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于人体姿态数据的动作识别方法，该识别方法旨在解决现今人体动作识别存在对应用场景要求较高，普适性差、工作量大，并容易产生逻辑漏洞，且优化和项目维护工作复杂，同时检测效果上限较低，在其基础上难有较大提升的技术问题；该识别方法基于现有的人体姿态识别技术，采用神经网络对人体运动姿态的运动规律进行归纳，并基于这些归纳在检测时进行快速判断，同时结合运动规律的归纳，满足各种新需求。该识别方法能极快地实现人体动作识别，而且对应用场景要求较低，在不同需求下的普适性极高，可应对不同的需求，并且又避免了人工多次编码带来的各种问题，降低工作量的同时，极大地提高了检测效果的上限。
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