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公开(公告)号：CN117880460A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311641472.0
申请日：2023-12-04
申请人： 江西憶源多媒体科技有限公司 , 江西华瑞数字技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于AI视觉的智能视频监控系统，该系统包括视频接入模块、AI视频分析模块、语音指令分析模块、监控策略存储模块和通讯模块，基于机器视觉领域的目标分割、分类能力以及AI图生文能力，在后端对监控视频进行实时分析。相比以往必须通过人工配置或更新固件版本、软件版本的方式变更报警策略，本发明支持通过自然语言指令设置视频监控的警告触发规则，经过AI分析意图和用户确认之后在服务器上保存监控策略，将关键帧画面分析结果与保存的策略进行比对，根据比对结果触发报警动作，大大降低了策略变更的成本，增强了用户的交互体验。使用AI模块代替真人进行视频监控，预计将大大降低人力成本、监控中心建设和用电等开销。
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公开(公告)号：CN118865700A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411039912.X
申请日：2024-07-31
申请人： 江西憶源多媒体科技有限公司 , 江西华瑞数字技术有限公司
摘要： 本发明涉及车辆调度技术领域，提供了一种基于视频监控的景区狭窄车道车辆调度系统，包括车辆检测模块，负责对景区道路进行车辆检测，获得车辆的位置和类别；车辆信息获取模块，通过车辆检测模块输出的车辆检测框，提取并输出车牌信息；车辆运动分析模块，负责计算车辆的速度信息；错车道调度模块，根据车辆运动分析模块输出的车辆速度信息，计算预计会车点，结合附近的错车道的位置，对车辆进行调度；通知发送模块，负责播报调度指令，协助车辆完成会车。该系统能够提前告知车主会车信息，对相向车辆进行会车调度，减少了车主的操作难度，降低了发生交通拥堵的概率，减少了交通事故的发生，景区部署该调度系统的成本低，自动化程度高，可行性高。
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公开(公告)号：CN118039127A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410183098.2
申请日：2024-02-19
申请人： 江西憶源多媒体科技有限公司 , 江西华瑞数字技术有限公司
摘要： 本发明涉及宠物疾病诊断领域，具体涉及一种基于自然语言模型和预诊断二维表的宠物疾病初筛系统和方法，该系统通过自适应学习和更新的方式将宠物的临床症状和医学历史信息有效整合，设计了一种基于自更新预诊断二维表的算法，并结合自然语言处理模型，以预测宠物可能的疾病风险，提高宠物疾病的早期筛查效率。该系统能够实现快速诊断判定宠物的基本情况，为宠物健康管理提供了更为可靠和便捷的解决方案，具有一定的临床意义。
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公开(公告)号：CN117789130A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202410016121.9
申请日：2024-01-05
申请人： 江西憶源多媒体科技有限公司 , 江西华瑞数字技术有限公司
摘要： 本发明涉及动物行为检测分析领域，尤其涉及一种基于AI视觉的犬类攻击性行为预测系统，该系统基于传统机器视觉领域的目标分割、目标检测、分类能力以及AI模型预测能力，通过情绪与姿态上的视觉识别对犬类攻击性行为进行实时预测。该系统包括视频接入模块、犬类动物识别模块、情绪与姿态分析模块以及输出结果存储模块。视频接入模块负责将环境中出现犬类动物的视频接入系统进行分析；犬类识别模块根据算力对接入视频中出现的犬类进行定位识别，输出类别并精准框出目标；情绪与姿态分析模块通过深层次的分析，将犬类的情绪与姿态情况转换为对应攻击性层次；输出结果存储负责保存和更新预测结果，并打印日志。
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公开(公告)号：CN117672501A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311734735.2
申请日：2023-12-18
申请人： 江西憶源多媒体科技有限公司 , 江西华瑞数字技术有限公司
IPC分类号： G16H50/20 , G16H10/60 , G16H40/20 , G06F40/295 , G06N5/02 , G06T7/00 , G06V40/20 , G06V10/77 , G06V10/774
摘要： 本发明涉及宠物管理系统领域，具体涉及一种基于人工智能的宠物健康初筛系统，该系统可以通过分析宠物的体态、粪便和情绪等照片，判断宠物是否健康或疑似患病，并给出相应的护理建议或送医提示。该系统包括：信息采集模块、信息分析模块、宠物健康AI模型和信息反馈模块。信息采集模块用于接收宠物主提交的宠物照片与对照片的简单描述并对照片和文字进行预处理；信息分析模块用于对照片中的特征信息进行初步判定，并给出多个维度的分析结果；宠物健康AI模型用于综合多个维度的分析结果，预测宠物的健康状况，并输出可能的疾病和建议；信息反馈模块用于将宠物健康AI模型的输出展示给宠物主，并提供相关的知识和咨询。
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公开(公告)号：CN118505814A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410561867.8
申请日：2024-05-08
申请人： 江西憶源多媒体科技有限公司 , 江西华瑞数字技术有限公司
IPC分类号： G06T7/80
摘要： 本发明涉及一种基于可移动相机设备的高空摄像头内参标定方法，该方法包括：对可移动相机设备进行标定，得到可移动相机设备的内参矩阵和畸变系数；将可移动相机设备移动到高空摄像头的拍摄视野中心，并记录下当前可移动相机设备的位置；使用可移动相机设备拍摄高空摄像头；记录高空摄像头在所拍摄相片中的像素坐标；求解高空摄像头在可移动相机设备坐标系下的坐标；计算高空摄像头与可移动相机设备的距离；将已知高度和宽度的矩形参照板放置在高空摄像头的拍摄视野中心，正对高空摄像头；使用高空摄像头拍摄矩形参照板；求解高空摄像头的内参矩阵。本发明相较于传统标定方法设备更简单，成本更低，优化了内参标定过程，操作更加简便。
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公开(公告)号：CN118072374A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410253688.8
申请日：2024-03-06
申请人： 江西憶源多媒体科技有限公司 , 江西华瑞数字技术有限公司
IPC分类号： G06V40/16 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82
摘要： 本发明公开了一种针对深色人种特征优化的人脸识别方法，包括：获取待检测的图像；对待检测的图像进行预处理，生成人脸截图；对人脸截图进行图像质量评估和活体检测，筛选出符合特征提取要求的人脸截图；将筛选出的人脸截图进行人脸对齐处理，然后进行特征提取，即从对齐后的人脸图像中提取人脸的面部和头发的特征信息；将提取到的人脸特征信息与数据库中存储的人脸特征信息进行比较，计算两者欧式距离，进而判断提取到的人脸特征信息是否与数据库中的任一已知身份匹配等流程。本发明可以有效解决深色人种人脸识别准确率低的问题。
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公开(公告)号：CN116910293A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310962296.4
申请日：2023-08-02
申请人： 江西憶源多媒体科技有限公司 , 江西华瑞数字技术有限公司
IPC分类号： G06F16/583 , G06F16/958 , G06V40/16 , G06T3/00 , G06Q30/0601 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的景区自助拍照系统，该系统可以设置在景区内多个拍摄位置，基于非常简单的操作，游客可自助拍摄并生成高质量、高美观度、高风格化的照片，并且通过人脸识别和微信公众号等方式让游客获取和下载自己的照片。该系统包括自助拍照前端、基于AI的画面增强模块、AI增强照片的评价模块、人脸识别模块和照片下载模块。本发明相比现有技术具有以下有益效果：游客可自主设置风格提示词对照片效果进行增强，提高游客的拍照体验和满意度；消除或减少光线、天气等干扰因素对照片效果的影响，提高照片效果；保证照片的完整性和隐私性，提高游客拍照的便捷性和个人信息安全性。
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公开(公告)号：CN118121229A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410342201.3
申请日：2024-03-25
申请人： 江西憶源多媒体科技有限公司 , 江西华瑞数字技术有限公司
摘要： 本发明涉及图像分析领域，尤其涉及一种基于图像处理的尿失禁监测装置与监测方法；包括超声传感模块、行为分析模块、用户信息模块、尿失禁预测模块、存储模块、告警模块和通讯模块；该方法通过整合超声成像数据和用户的日常行为数据，克服了单一数据源的局限性，多源数据融合使得预测模型能够从更多维度分析尿失禁风险，从而显著提高预测的准确度和可靠性。通过收集患者的生理数据、行为信息和环境因素等多模态数据，利用机器学习或深度学习算法建立预测模型，从而实现对患者排尿需求的实时预测。相较于传统的治疗方法，这种技术具有非侵入性、个性化、便携性和实时性等优点。
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公开(公告)号：CN117935178A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311540470.2
申请日：2023-11-20
申请人： 江西憶源多媒体科技有限公司 , 江西华瑞数字技术有限公司
IPC分类号： G06V20/54 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/774 , G06N3/048 , G06V10/764
摘要： 本发明涉及计算机视觉领域，公开了一种基于改进YOLOv7‑tiny的特种车辆检测方法，该方法在YOLOv7‑tiny模型的主干网络与颈部网络分别引入不同数量的ECA‑Net注意力模块，从而抑制冗余信息，强化模型的特征提取能力，将原模型颈部网络中的ELAN模块使用ConvNext Block更换，以此扩展感受野，提升模型对于目标核心特征的利用率，采用功能性更加强大的Focal EIoU Loss定位损失函数加速预测框收敛，并提升其回归精度。在自制特种车辆数据集上实验表明，本发明的精确率非常可观，能够有效改善漏检、误检情况，实现了对施工路段中作业及停放的特种车辆的监测需求与准确预警，降低了成本和预防了危险，可以为工人的生命财产安全提供进一步的保障。
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