一种基于智能合约的遥感数据交换的确权及溯源方法

    公开(公告)号:CN114372067A

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202111542977.2

    申请日:2021-12-16

    IPC分类号: G06F16/23 G06F16/27 G06F21/16

    摘要: 本发明公开了一种基于智能合约的遥感数据交换的确权及溯源方法,该方法基于区块链中的智能合约,属于遥感数据技术领域。本发明提出利用智能合约技术以及数据水印技术实现对遥感数据的交换确权及溯源,遥感数据交换双方将交换需求发布到平台,通过区块链数字指纹技术对数据进行确权,同时利用数字水印技术对数据进行标记,当双方达成交换共识则通过智能合约执行特定的流程完成对遥感数据资产的转移,将遥感数据交换信息传输到区块链上,当出现遥感数据争议时可提取遥感数据的标记以及追溯交易对其进行溯源。本发明与现有技术相比,实现了遥感数据信息的不可篡改,可溯源特性,同时引入数字水印技术和区块链数字指纹技术,便于对遥感数据进行确权。

    一种基于遥感影像地图服务的存取方法

    公开(公告)号:CN114372034A

    公开(公告)日:2022-04-19

    申请号:CN202111607495.0

    申请日:2021-12-27

    摘要: 本发明公开了一种基于遥感影像地图服务的存取方法,包括:获取遥感影像数据,并利用MapReduce并行模型构建遥感影像金字塔;其中,所述遥感影像金字塔包括若干个不同分辨率的层级结构,同一层级的图层是由多个相同分辨率的遥感影像切割成的栅格拼接而成;对每一层级结构中的遥感影像栅格数据根据hash编码进行分块,同时进行降维处理;以Key‑Value键值对的形式将降维处理后的所述栅格进行分布式存储。客户端请求得到待访问的影像文件信息,通过Key‑Value键值对索引,得到每个文件对应的Block信息;并行读取Block,客户端从而得到所需读取的栅格图层。本发明能有效提高入库效率,且能够在多用户高并发场景下调取不同层级的栅格数据,提供高效的索引来读取、查询这些栅格数据。

    基于遥感影像光谱信息的规则房屋屋顶自动提取方法

    公开(公告)号:CN114241302A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111453854.1

    申请日:2021-12-01

    IPC分类号: G06V20/10 G06V10/44

    摘要: 本发明公开了一种基于遥感影像光谱信息的规则房屋屋顶自动提取方法。首先对采集区内像素点光谱值信息分类,搜索边缘点,然后在拟合度的限制下,边线拟合出多条直线,边线相交生成角点,若该角点为边缘点,保留该角点,并两两连接生成伪边线,根据伪边线上点的属性,将伪边线分成三类,对于光谱值在屋顶先验光谱范围内,且为边缘点的伪边线点,保留该伪边线,并根据伪边线长度和夹角与限制阈值的关系,将伪边线分成两类,对于长度和夹角在限制阈值内的伪边线,该伪边线为真边线。最后由真边线生成屋顶面。本发明可以快速提取房屋屋顶面,同时,减小了由于用户的主观性造成的误差,受环境影响较小,可以实现高效率的房屋屋顶自动提取。

    多维融合遥感大数据去云方法

    公开(公告)号:CN112381815A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011349999.2

    申请日:2020-11-26

    摘要: 本发明公开了一种多维融合遥感大数据去云方法,针对遥感大数据去云,首先对目标遥感图像进行云量检测,根据检测结果把目标遥感图像分为三类:无云、薄云和厚云;对于无云情况,处理直接结束;对于薄云情况,进行识别和数据的剪切,存储经纬度信息;然后对剪切好的云覆图像进行锐化处理,突出边界地方,同时把像素基本相同的地方进行匀色处理,最终把薄云去除,最后是把处理好的图像拼接回目标遥感图像;对于厚云情况,搜索目标遥感图像拍摄前几天和后几天的其它卫星遥感数据,并判断是否是光学图像、SAR遥感图像,或者其他数据,进行相应处理。本发明针对遥感大数据进行了多维融合,跨界应用于去云,不再受限于天气等环境条件,效率高,适用性强。

    一种基于无人机倾斜三维的电力巡检方法

    公开(公告)号:CN114362042A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202111541925.3

    申请日:2021-12-16

    摘要: 本发明公开了一种基于无人机倾斜三维的电力巡检方法,包括以下步骤:首先利用无人机倾斜摄影,获取实际三维图像,将获取的三维图像导入到倾斜三维数据采集平台;利用全自动倾斜摄影三维建模技术,通过倾斜三维数据采集平台对无人机航拍图片进行后期处理,采用多视影像密集点云分类;然后对外业控制点的布设和测量进行优化,生成高密度点云;利用高密度点云数据构建DSM并生成网格模型;对网格模型进行纹理生成,精细化处理;最终完成并输出三维数字模型。本发明通过三维数据模型能够提高输电基建地址复测的智能化水平,提高了人工复测、障碍物自动测距的效率,减少了人力、物力的投入,节约了成本,减少停电时间和电能损耗,降低运维成本。

    基于遥感和GIS技术结合的城市防灾避险绿地选址方法

    公开(公告)号:CN113112146A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110380606.2

    申请日:2021-04-09

    IPC分类号: G06Q10/06 G06Q50/26 G06F16/29

    摘要: 本发明公开一种基于遥感和GIS技术结合的城市防灾避险绿地选址方法。步骤如下:1)获取遥感卫星影像,进行影像预处理;2)经过预处理后的影像结合电子导航地图进行遥感信息解译读取,提取得到居住用地及防灾避险绿地;3)结合城市居住用地、防灾避险绿地及基础数据进行GIS综合分析,其中基础数据包括人口数据及人均绿地面积数据;4)根据GIS综合分析得到的结果,出具选址评估报告。本发明充分利用遥感技术的大范围、高频率、快速、成本低的特点,并结合GIS技术在空间分析上的优势,大大提高了选址效率和质量。