基于遥感影像光谱信息的规则房屋屋顶自动提取方法

    公开(公告)号:CN114241302A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111453854.1

    申请日:2021-12-01

    IPC分类号: G06V20/10 G06V10/44

    摘要: 本发明公开了一种基于遥感影像光谱信息的规则房屋屋顶自动提取方法。首先对采集区内像素点光谱值信息分类,搜索边缘点,然后在拟合度的限制下,边线拟合出多条直线,边线相交生成角点,若该角点为边缘点,保留该角点,并两两连接生成伪边线,根据伪边线上点的属性,将伪边线分成三类,对于光谱值在屋顶先验光谱范围内,且为边缘点的伪边线点,保留该伪边线,并根据伪边线长度和夹角与限制阈值的关系,将伪边线分成两类,对于长度和夹角在限制阈值内的伪边线,该伪边线为真边线。最后由真边线生成屋顶面。本发明可以快速提取房屋屋顶面,同时,减小了由于用户的主观性造成的误差,受环境影响较小,可以实现高效率的房屋屋顶自动提取。

    基于人工智能的数字地表模型房屋DLG自动提取方法

    公开(公告)号:CN112419384B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202011400508.2

    申请日:2020-12-03

    IPC分类号: G06T7/50 G06T17/10

    摘要: 本发明提供了一种基于人工智能的数字地表模型房屋DLG自动提取方法。首先对房屋模型采集点信息,生成房屋面点云,然后根据点云与房屋的位置关系,分为三类:点在房屋外、点在房屋墙面上和点在墙角线上;对于点在房屋外的情况,直接剔除该点;对于点在房屋墙面上的情况,这些点的集合作为后期伪房屋面的校正矩阵,用于墙面纠正;对于点在墙角线上的情况,自动对每条墙角线上的点进行线性拟合,然后根据拟合成的墙角线搜索顶点,即三条以上墙角线的相交点;三个以上的点相接生成伪房屋面,对伪房屋面经过剔除和校正后,最后多个房屋面利用共同的墙角线,生成房屋DLG。通过使用该方法,主观误差小,受环境影响较小,可以实现高效率的房屋自动提取。

    基于人工智能的数字地表模型房屋DLG自动提取方法

    公开(公告)号:CN112419384A

    公开(公告)日:2021-02-26

    申请号:CN202011400508.2

    申请日:2020-12-03

    IPC分类号: G06T7/50 G06T17/10

    摘要: 本发明提供了一种基于人工智能的数字地表模型房屋DLG自动提取方法。首先对房屋模型采集点信息,生成房屋面点云,然后根据点云与房屋的位置关系,分为三类:点在房屋外、点在房屋墙面上和点在墙角线上;对于点在房屋外的情况,直接剔除该点;对于点在房屋墙面上的情况,这些点的集合作为后期伪房屋面的校正矩阵,用于墙面纠正;对于点在墙角线上的情况,自动对每条墙角线上的点进行线性拟合,然后根据拟合成的墙角线搜索顶点,即三条以上墙角线的相交点;三个以上的点相接生成伪房屋面,对伪房屋面经过剔除和校正后,最后多个房屋面利用共同的墙角线,生成房屋DLG。通过使用该方法,主观误差小,受环境影响较小,可以实现高效率的房屋自动提取。