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公开(公告)号：CN118674731A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202411132770.1
申请日：2024-08-19
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像分割方法、设备、程序产品及介质，涉及计算机视觉技术领域。该方法包括：构建基于预设卷积神经网络的基础图像分割模型；利用多尺度卷积操作对用于进行图像分割的数据集进行特征提取，以得到不同尺度的特征；基于预设深度学习模型架构构建线性注意力机制并利用高斯误差线性单元激活函数作为所述线性注意力机制的构造函数，将所述特征通过所述线性注意力机制进行特征融合，以得到多尺度融合特征图；对所述多尺度融合特征图进行上采样与拼接操作，并为所述基础图像分割模型配置相应的损失函数与优化器以得到目标图像分割模型，以便利用所述目标图像分割模型进行图像分割。通过本申请的技术方案，可以显著提升整体图像分割性能。
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公开(公告)号：CN118674731B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411132770.1
申请日：2024-08-19
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像分割方法、设备、程序产品及介质，涉及计算机视觉技术领域。该方法包括：构建基于预设卷积神经网络的基础图像分割模型；利用多尺度卷积操作对用于进行图像分割的数据集进行特征提取，以得到不同尺度的特征；基于预设深度学习模型架构构建线性注意力机制并利用高斯误差线性单元激活函数作为所述线性注意力机制的构造函数，将所述特征通过所述线性注意力机制进行特征融合，以得到多尺度融合特征图；对所述多尺度融合特征图进行上采样与拼接操作，并为所述基础图像分割模型配置相应的损失函数与优化器以得到目标图像分割模型，以便利用所述目标图像分割模型进行图像分割。通过本申请的技术方案，可以显著提升整体图像分割性能。
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公开(公告)号：CN115756962A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211458494.9
申请日：2022-11-21
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本申请公开了一种内存备份加速方法，涉及服务器技术领域，包括：当本地主机的主机内存空间不足时，判断本地FPGA的片上内存是否存在可分配空间；若本地FPGA的片上内存存在可分配空间，则将目标数据备份到本地FPGA的片上内存中；若本地FPGA的片上内存不存在可分配空间，则将目标数据备份到远端内存阵列设备中。该方法使用本地主机上的本地FPGA的内存与远端内存阵列设备的内存作为备份本地主机的主机内存中数据的物理载体，能够有效的提高系统运行的速度。本申请还公开了一种内存备份加速装置、设备以及计算机可读存储介质，均具有上述技术效果。
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公开(公告)号：CN115731446A
公开(公告)日：2023-03-03
申请号：CN202211411889.3
申请日：2022-11-11
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/46 , G06V10/50 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种图像处理方法、系统、设备及计算机可读存储介质，获取待处理的目标图像；获取已训练好的源模型的卷积隐藏层的特征图像；将最后一层的特征图像作为深度特征，将其余的特征图像作为低层次特征；对于每个低层次特征，提取低层次特征的感兴趣特征向量；基于感兴趣特征向量及深度特征对目标模型进行训练，得到训练好的目标模型；基于目标模型对目标图像进行处理，得到处理结果。本申请中，可以基于低层次特征的感兴趣特征向量及深度特征对目标模型进行训练，在保留多种层次的特征信息的基础上，增加了目标模型训练时的特征数目，增强了目标模型训练时的特征鲁棒性，增强了目标模型的训练效果，可以提高目标模型对目标图像的处理效果。
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公开(公告)号：CN119396744A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411505240.7
申请日：2024-10-25
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本申请公开了一种设备互联系统、数据处理方法、装置及设备、介质和产品，涉及数据处理技术领域，该设备互联系统包括处理器、多个计算设备，处理器连接处理器内存，计算设备连接计算设备内存，处理器与多个计算设备之间通过符合预设协议的总线连接；计算设备包括目标端口，不同的计算设备之间通过目标端口直接连接，不同的计算设备之间通过目标端口直接传输数据；处理器内存和多个计算设备内存采用统一编址的方式进行编址，计算设备内存被访问时，通过对应的计算设备在统一编址与计算设备的内部地址空间之间进行地址映射。本申请提高了不同计算设备之间的数据传输效率，简化了地址的访问方式和数据传输方式。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117809095A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311843870.0
申请日：2023-12-28
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，特别是涉及一种图像分类方法、装置、设备和计算机可读存储介质，各图形处理器利用中央处理器发送的子图像数据集对其匹配的初始宽度子图像分类模型进行独立并行训练，以得到训练好的各宽度子图像分类模型；根据合并数据集，分析各宽度子图像分类模型在合并数据集下各层的节点输出的特征图像之间的相似度，以确定出各宽度子图像分类模型之间相似度最大的节点。按照中央处理器传输的合并权重参数，逐层对相似度最大的节点所对应的特征图像进行分析，以得到宽度合并后的图像分类模型，并对其进行并行训练，利用训练好的图像分类模型对获取的待识别图像进行分析，以确定出图像类别，降低了图像分类的通信开销。
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公开(公告)号：CN111966496A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010850386.0
申请日：2020-08-21
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06F9/50
Abstract: 本申请公开了一种数据处理方法、装置、系统及计算机可读存储介质。其中，方法包括按照预设编码规则对各计算任务进行编码，生成用于记录当前计算任务类型、在所属类型任务中的编号和所属用户的编码信息。基于各计算任务的编码信息进行任务划分处理，得到符合预设编码规则的每类计算任务的用户任务集合，基于各用户任务集合、FPGA集群各FPGA加速器的实际功耗值、具有计算能力的FPGA加速器允许数量，按照能耗最小原则调用路径寻优算法将各计算任务分配至云端服务器集群和FPGA集群。根据预设编码规则解析各计算任务所属用户，并将相应的计算结果发送至用户端，从而在确保减轻云端数据中心计算压力的同时实现了充分发挥FPGA加速器的低能耗和并行计算优势。
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公开(公告)号：CN117827449A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311865605.2
申请日：2023-12-29
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
Abstract: 本申请公开了一种服务器的物理内存扩展架构、服务器、方法、设备及介质，涉及内存管理领域，用于解决单个服务器物理地址空间受限进而无法高效运行超大型应用程序的问题。该方案包括与所述中央处理器的扩展端口连接的第一扩展设备以及至少一级的第i扩展设备，各扩展设备均包括物理内存且设有物理地址。本申请通过连接多个扩展设备来扩展服务器的物理内存空间，这样一来，即使单个服务器的物理地址空间受限，但通过连接多个扩展设备，可以实现更大范围的物理内存空间，应用程序可以在更大范围的物理内存空间中运行，而无需更改应用程序架构或分布式部署在多台服务器上，从而解决了单个服务器无法高效运行超大型应用程序的问题。
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公开(公告)号：CN117076140B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311338201.8
申请日：2023-10-17
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06F9/50 , G06F15/173 , G06F15/78 , G06F15/167
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体公开了一种分布式计算方法、装置、设备、系统及可读存储介质，通过根据分布式加速器集群中加速器的信息建立加速器直连对，使加速器直连对中至少存在一个支持计算机快速互联协议的第一加速器和/或加速器直连对中两个加速器具有相同的应用计算逻辑，在传统的路由子网之外实现了加速器间的直连，能够在利用多加速器执行并行的计算任务时使计算过载的目标加速器的计算任务可以通过直连关系分流到直连加速器或经过控制器将计算任务分流到非直连加速器，实现了集群中加速器对支持计算机快速互联协议的加速器的扩展内存的共享占用，从而实现了加速器集群的弹性内存和低时延的计算分流，提升加速器集群的并行计算性能。
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公开(公告)号：CN117076140A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311338201.8
申请日：2023-10-17
Applicant: 浪潮(北京)电子信息产业有限公司
IPC: G06F9/50 , G06F15/173 , G06F15/78 , G06F15/167
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体公开了一种分布式计算方法、装置、设备、系统及可读存储介质，通过根据分布式加速器集群中加速器的信息建立加速器直连对，使加速器直连对中至少存在一个支持计算机快速互联协议的第一加速器和/或加速器直连对中两个加速器具有相同的应用计算逻辑，在传统的路由子网之外实现了加速器间的直连，能够在利用多加速器执行并行的计算任务时使计算过载的目标加速器的计算任务可以通过直连关系分流到直连加速器或经过控制器将计算任务分流到非直连加速器，实现了集群中加速器对支持计算机快速互联协议的加速器的扩展内存的共享占用，从而实现了加速器集群的弹性内存和低时延的计算分流，提升加速器集群的并行计算性能。
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