基于深度学习的焦炭显微组分自动识别及焦炭异性指数(OTI)计算系统

    公开(公告)号:CN117456526A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311131434.0

    申请日:2023-09-04

    Abstract: 本发明公开了基于深度学习的焦炭显微组分自动识别及焦炭异性指数(OTI)计算系统,包括组分自动识别及OTI计算系统,所述组分自动识别及OTI计算系统的内部设置有图像分割模块,所述组分自动识别及OTI计算系统的内部设置有分割模型模块。本发明通过图像分割模块,可基于已建立模型进行图像的自动分割工作,可依据分割图像进行组分的自动识别,采取CNN分割的方式,且在接收采集图片时可对图像信息进行检测及增强,以提高数据后续处理效果,同时通过OTI计算模块,可对组分识别结果进行计算判断识别精确度,以保障识别效果,且通过数据抽检模块,用于对已经计算分析数据进行随机抽样检测,以验证系统计算结构的准确性与精度。

    基于深度学习和反射率判定的矿相结构自动识别检测系统

    公开(公告)号:CN117368151A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311131425.1

    申请日:2023-09-04

    Inventor: 吴亚东 周云花

    Abstract: 本发明公开了基于深度学习和反射率判定的矿相结构自动识别检测系统,包括自动识别检测系统,所述自动识别检测系统的内部设置有反射测定模块,所述自动识别检测系统的内部设置有图像处理模块,所述自动识别检测系统的内部设置有系统管理模块,所述自动识别检测系统通过通讯网口电性连接有互联网。本发明通过反射测定模块,可对反射测定过程中的色温、光亮、反射设备温度的控制工作,可提高反射测定过程中的成像精度以提升矿相的识别检测精度,通过系统管理模块,系统可进行深度学习工作,包括依据图片信息进行特征学习、图像的分割学习,帮助提升识别效率的同时提升识别检测精确度。

    一种多协议物联网控制板

    公开(公告)号:CN216873230U

    公开(公告)日:2022-07-01

    申请号:CN202220704860.3

    申请日:2022-03-29

    Inventor: 吴亚东 张宁

    Abstract: 本实用新型涉及一种多协议物联网控制板,包括主控制器、用于进行有线数据收发的数据接口模块、用于转换信号的协议转换器、用于无线数据收发的无线数据模块、用于输入控制指令的输入模块、用于存储控制指令的存储器、用于外接控制设备的拓展接口和用于显示控制过程的显示模块;通过设置接口模块接入各种协议的有线信号并通过协议转换器转换协议,然后进行识别和处理;通过无线数据模块接收各种协议的无线信号,并进行识别和处理;通过输入模块输入控制指令并通过协议转换器或者无线数据模块转换为目标可识别的信号,从而控制目标。本实用新型可以使用多种协议的物联网信号,从而完成对物联网设备的控制或者信息读取,从而可以适应多种物联网环境。

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