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公开(公告)号:CN112818213B
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202011096611.2
申请日:2020-10-14
申请人: 腾讯科技(上海)有限公司
IPC分类号: G06F16/9535 , G06F16/9536 , G06Q50/00
摘要: 本申请实施例公开了多媒体业务数据推送方法、装置、设备及存储介质,包括:根据初始用户业务数据中的所有用户、所有业务标签及各用户对各业务标签的交互数据生成用户词嵌入向量和标签词嵌入向量;对所有用户的用户词嵌入向量和所有业务标签的标签词嵌入向量聚类得到多个目标用户簇和多个目标业务标签簇,以生成目标用户业务数据;从多个目标用户簇中确定洞察目标用户簇;基于洞察目标用户簇中的各用户对各第一目标业务标签簇的交互数据及所有用户对各第一目标业务标签簇的交互数据,从多个第一目标业务标签簇中确定第二目标业务标签簇,向各用户推送第二目标业务标签簇对应的多媒体业务数据。采用本申请实施例,提高了推送效率和精准度。
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公开(公告)号:CN117539492A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202210916488.7
申请日:2022-08-01
申请人: 腾讯科技(上海)有限公司
发明人: 翁轩锴
IPC分类号: G06F8/41
摘要: 本申请提供了一种代码中冗余语句的删除方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取代码项目文件的源文件和头文件,并获取文件之间的初始引用关系,其中,初始引用关系用于描述源文件所使用符号的文件引用路径和头文件所使用符号的文件引用路径;基于初始引用关系,生成以源文件和头文件为图节点的初始有向无环图;基于源文件所使用符号、头文件各自直接声明的本地符号、头文件各自的本地符号数量,对初始有向无环图进行节点筛选,得到目标有向无环图;按照目标有向无环图描述的图节点之间的目标引用关系,对源文件和头文件中用于引用其他头文件的冗余语句进行删除。本申请实施例能够提高代码项目文件的编译效率。
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公开(公告)号:CN117319764A
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311378229.4
申请日:2023-10-23
申请人: 腾讯科技(上海)有限公司
IPC分类号: H04N21/8549 , H04N21/845 , H04N21/8547 , H04N21/488
摘要: 本申请公开了一种可应用于人工智能领域的视频片段的生成方法、装置及相关产品。在该方法中,获取待处理视频对应的视频字幕文本;基于视频字幕文本,通过文本生成模型生成视频字幕文本对应的目标字幕文本;基于待处理视频与视频字幕文本的对应关系,确定目标字幕文本在待处理视频中的时间信息;基于目标字幕文本对应的时间信息,生成待处理视频对应的目标视频片段。基于目标字幕文本所生成的目标视频片段能够体现待处理视频的核心内容,满足用户快速了解或快速回顾视频核心内容的需求,进而提升用户的观看体验。因此,本申请能够降低人工成本,又能够生成体现视频的核心内容的高质量视频片段。
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公开(公告)号:CN117292034A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202210690977.5
申请日:2022-06-17
申请人: 腾讯科技(上海)有限公司
发明人: 朱梦哲
摘要: 本申请实施例公开了一种虚拟场景的渲染方法、装置、设备及存储介质,属于渲染技术领域。该方法包括:在几何渲染阶段,对虚拟场景进行几何渲染,得到几何渲染结果;将所述几何渲染结果写入片上内存,所述片上内存为设置在GPU中的内存,且所述几何渲染结果不写入主内存;在光照渲染阶段,基于帧缓冲获取扩展特性,从所述片上内存中读取所述几何渲染结果,所述帧缓冲获取扩展特性用于扩展GPU从所述片上内存中读取数据的方式;基于光源信息以及所述几何渲染结果进行光照渲染,得到光照渲染结果;将所述光照渲染结果写入所述片上内存。采用本申请实施例提供的方案,在渲染过程中,几何渲染结果不再需要存入主内存中,从而减少了带宽消耗。
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公开(公告)号:CN117274460A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311287378.X
申请日:2023-09-28
申请人: 腾讯科技(上海)有限公司
发明人: 冯喆
IPC分类号: G06T15/00
摘要: 本申请公开了一种虚拟角色的妆容渲染方法、装置、设备及存储介质,属于图像处理领域。该方法包括:获取妆容样式序列图,所述妆容样式序列图包括n*n个妆容组合,每个所述妆容组合中包括m个妆容位置的妆容样式,同一个所述妆容位置在不同的所述妆容组合中的妆容样式不同,m和n均为大于1的正整数;从所述妆容样式序列图中采样出第一妆容组合,所述第一妆容组合中的m个妆容位置的妆容样式来自所述n*n个妆容组合中的一个妆容组合或不同妆容组合;基于所述第一妆容组合中的m个妆容位置的妆容样式,渲染得到所述虚拟角色的妆容。本申请中,通过对妆容样式序列图中不同妆容位置的妆容样式进行排列组合,可以实现多样化的妆容样式选择。
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公开(公告)号:CN117218468A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202310193241.1
申请日:2023-03-02
申请人: 腾讯科技(上海)有限公司
IPC分类号: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/40 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0475
摘要: 本申请公开了特征提取模型训练方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取包含目标对象的样本图像对应的样本遮蔽图像;基于待训练特征提取网络对样本遮蔽图像中的未遮蔽区域进行特征提取得到样本特征图;基于待训练特征风格编码网络对样本特征图进行特征风格编码得到表征目标对象不同特征层级的特征的多个风格隐向量;基于多个风格隐向量进行图像重建;基于样本图像和重建图像确定图像重建损失和特征重建损失;基于图像重建损失和特征重建损失对待训练特征提取网络和待训练特征风格编码网络的网络参数进行调整,将训练结束时的待训练特征提取网络作为目标特征提取模型。本申请即使训练数据有限也能得到高特征提取性能的特征提取模型。
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公开(公告)号:CN117078260A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202311201620.7
申请日:2023-09-15
申请人: 腾讯科技(上海)有限公司
发明人: 黄自豪
IPC分类号: G06Q20/38 , G06F18/214 , G06F18/2415
摘要: 本申请实施例公开了一种任务类型确定方法、装置、电子设备及存储介质,涉及人工智能领域。该方法包括:获取待支付任务,并确定待支付任务的第一特征向量;通过基于训练数据集训练得到的贝叶斯逻辑回归模型,对第一特征向量进行逻辑处理,预测待支付任务的支付类型属于目标类型的第一概率;其中,贝叶斯逻辑回归模型的模型参数的参数值是在预设条件下,根据贝叶斯定理计算得到的;该预设条件包括:该模型参数的参数值设置有先验分布,且该先验分布指示:训练数据集中样本支付任务的支付类型在训练数据集中分布均匀。采用本申请实施例,可以提高所预测的待支付任务的支付类型的准确率。
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公开(公告)号:CN117011498A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202210454407.6
申请日:2022-04-27
申请人: 腾讯科技(上海)有限公司
摘要: 本申请公开了一种动画数据修复方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及数据处理技术领域。所述方法包括:获取由动捕数据重定向得到的待修复动画数据;对待修复动画数据中的各个对象进行碰撞体创建,得到各个对象分别对应的碰撞体集合;基于各个对象分别对应的碰撞体集合,分别对多帧动画数据中的对象进行碰撞检测,得到至少一个关键帧数据组,每个关键帧数据组对应一个穿插过程;基于至少一个关键帧数据组,得到至少一个修复数据片段;将至少一个修复数据片段与待修复动画数据进行叠加,得到修复动画数据。本申请通过对待修复动画数据中的各个对象进行碰撞检测,以实现关键帧数据组(即穿插过程)的自动获取,提高了动画数据的修复效率。
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公开(公告)号:CN117011428A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202210467079.3
申请日:2022-04-29
申请人: 腾讯科技(上海)有限公司
IPC分类号: G06T13/40
摘要: 本申请公开一种运动重定向方法和相关装置,基于运动重定向触发操作,获取源角色的动画数据。针对不同数据类型的动画数据采用与其适配的重定向方式,从而保证重定向效果。故本申请预先设置好每种数据类型所适配的重定向方式,即确定预设对应关系。对动画数据进行识别得到动画数据的目标数据类型,根据目标数据类型和预设对应关系,选择与动画数据匹配的目标重定向方式,根据目标重定向方式将动画数据重定向到目标角色输出目标动画。本申请可以自动检测目标数据类型,自动选择与目标数据类型适配的目标重定向方式保证重定向质量,从而无需人工的去检查和设置,也无需人工去判断和调试重定向质量,大大减少需要耗费的人力和时间,提高重定向效率。
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公开(公告)号:CN117010967A
公开(公告)日:2023-11-07
申请号:CN202211282812.0
申请日:2022-10-19
申请人: 腾讯科技(上海)有限公司
IPC分类号: G06Q30/0251 , G06Q30/0241 , G06F18/214
摘要: 本申请涉及计算机技术领域,尤其涉及一种多媒体内容的推荐方法、装置、电子设备和存储介质,用以提高多媒体内容个性化推荐的准确性。其中,方法包括:获取多个待推荐的多媒体内容及待推荐对象;分别基于各多媒体内容各自的内容属性和初始展示形态,及待推荐对象的对象属性,预测各多媒体内容各自的目标展示形态;分别基于各多媒体内容各自的内容属性、目标展示形态和投放环境属性,对象属性,预测待推荐对象针对各多媒体内容各自的反馈概率;基于获得的各反馈概率,从各多媒体内容中筛选出目标多媒体内容,并基于相应的目标展示形态,将目标多媒体内容推荐给待推荐对象。由于本申请加入展示形态预测反馈概率,提高多媒体内容个性化推荐的准确性。
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