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公开(公告)号：CN118139967A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202280071052.0
申请日：2022-10-21
申请人： 艾普维真股份有限公司 , 最终火花有限责任公司
摘要： 一种用于在空气‑液体界面上维持细胞培养物(例如神经元细胞培养物)存活并对其进行控制的微流体系统，其用于在中长期内防止全自动24/7操作中形成气泡和液体溢出。借助于微流体通道出口的几何布置和可选的入口相对于空气‑液体界面的多孔膜的放置，泵送装置适于推动液体通过微流体通道(130)的入口(131)，然后通过微流体通道在空气‑液体界面下方的区域，然后通过微流体通道的出口(132)。可以根据用计算机视觉系统和/或电生理信号处理系统检测到的细胞培养特征和事件，用不同的流速、流动方向和流动持续时间对泵送装置进行编程，以使泵送装置的参数自动适应空气‑液体界面上细胞培养物(100)的当前状态。
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公开(公告)号：CN106682912A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201610110150.7
申请日：2016-02-29
申请人： 艾普维真股份有限公司
CPC分类号： G06K9/00577 , G06K7/1417 , G06K2009/0059 , G06T7/0004 , G06T2207/10004 , G06T2207/10032 , G06T2207/30164 , G07D7/003 , G07D7/202 , G07D7/2033
摘要： 提供一种3D结构的认证方法。提出新的认证功能，该功能可视、能够用移动装置认证并且也可以挑战伪造者。在可能的实施例中，认证功能的表面可以具有三维特征，该特征能够被例如智能手机相机的手持相机识别，同时其无法通过简单的扫描和打印处理被容易地再生。在进一步的可能实施例中，使用智能手机相机能够获取认证功能的至少两个不同视点，并且所得的图像可以使用智能手机处理器进行分析以识别认证功能的三维特征。通过在表面上压纹三维结构，能够以低成本来执行功能的制造。例如，可以通过不干胶标签或直接压纹到产品包装上来执行认证特性。
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公开(公告)号：CN1252653C
公开(公告)日：2006-04-19
申请号：CN01818814.1
申请日：2001-09-17
申请人： 艾普维真股份有限公司
IPC分类号： G07D7/00
CPC分类号： G07D7/004 , G07D7/0056
摘要： 本发明涉及一用于预防伪造或改变印刷面或雕刻面的方法，其特征在于，在整个文件或其一部分中加入数字水印形式的签名，尤其是可通过使用一所谓调制技术，通过叠印隐藏不可见信息的一数字水印技术。所述技术可应用在各种打印材料如纸张、包装或其它任何表面。可见信息还可打印在水印之上。例如，包含有所述水印的文件可保证其真实性，免受任何通过删除签名来进行复制的企图。
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公开(公告)号：CN1475001A
公开(公告)日：2004-02-11
申请号：CN01818814.1
申请日：2001-09-17
申请人： 艾普维真股份有限公司
IPC分类号： G07D7/00
CPC分类号： G07D7/004 , G07D7/0056
摘要： 本发明涉及一用于预防伪造或改变印刷面或雕刻面的方法，其特征在于，在整个文件或其一部分中加入数字水印形式的签名，尤其是可通过使用一所谓调制技术，通过叠印隐藏不可见信息的一数字水印技术。所述技术可应用在各种打印材料如纸张、包装或其它任何表面。可见信息还可打印在水印之上。例如，包含有所述水印的文件可保证其真实性，免受任何通过删除签名来进行复制的企图。
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公开(公告)号：CN106682912B
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN201610110150.7
申请日：2016-02-29
申请人： 艾普维真股份有限公司
摘要： 提供一种3D结构的认证方法。提出新的认证功能，该功能可视、能够用移动装置认证并且也可以挑战伪造者。在可能的实施例中，认证功能的表面可以具有三维特征，该特征能够被例如智能手机相机的手持相机识别，同时其无法通过简单的扫描和打印处理被容易地再生。在进一步的可能实施例中，使用智能手机相机能够获取认证功能的至少两个不同视点，并且所得的图像可以使用智能手机处理器进行分析以识别认证功能的三维特征。通过在表面上压纹三维结构，能够以低成本来执行功能的制造。例如，可以通过不干胶标签或直接压纹到产品包装上来执行认证特性。
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公开(公告)号：CN101120384A
公开(公告)日：2008-02-06
申请号：CN200680004989.7
申请日：2006-02-15
申请人： 艾普维真股份有限公司
CPC分类号： B42D25/47 , B42D25/00 , B42D25/324 , B42D25/333 , B42D25/378 , B42D2033/24 , G07D7/004 , G07D7/20 , G11B20/00884
摘要： 本发明涉及将不可见标记应用于介质上的方法，其针对提出适合于非常大生产量的、用于嵌入不可见标记的解决方案。通过基于图形，将不可见标记施加在介质上的方法实现，并包括下述步骤：确定施加该标记的区域，在该介质上施加透明或半透明物质，所述物质通过有效点调制以便通过修改每一有效点处的物质的数量，形成该图形。
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公开(公告)号：CN112673382A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201980058457.9
申请日：2019-09-08
申请人： 艾普维真股份有限公司
摘要： 一种生物神经网络(BNN)核心单元，其包括神经细胞培养物、输入刺激单元、输出读出单元，可以通过其各种生命周期来控制，以提供数据处理功能。一种自动化系统，其包括适于与BNN刺激和读出数据接口一起操作的环境和化学控制器单元，促进BNN核心单元参数的监测和调整。BNN接口信号的预处理和后处理可进一步促进BNN的训练和强化学习。多个BNN核心单元也可以组装在一起作为堆叠。所提出的系统提供BNN操作系统作为用于湿件服务器的核心组件，以接收、处理和发送用于不同客户端应用的数据，而不将BNN核心单元组件暴露给客户端用户，同时与用于高级认知计算任务的传统的基于硅的硬件和软件信息处理相比，需要明显更少的能量。
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公开(公告)号：CN111480167A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201880080983.0
申请日：2018-12-20
申请人： 艾普维真股份有限公司
IPC分类号： G06K9/62
摘要： 机器学习系统可以通过将分类器算法和配置参数选择成预定一元算法集合和相关联的参数值来自动地产生所述分类器算法和所述配置参数。可以通过改变待分类对象的位置和取向和/或传感器的位置和取向以捕获所述对象的数字表示，和/或通过改变物理环境参数来产生输入对象项目的多个数字表示，所述物理环境参数改变所述传感器对所述对象的数字表示捕获。机器臂或输送机可以改变所述对象和/或所述传感器的位置和取向。所述机器学习系统可以采用遗传编程来促进适合于对输入对象项目的多个数字表示进行分类的分类器的产生。所述机器学习系统可以自动生成参考模板信号作为所述一元算法的配置参数，以便于产生适于对输入对象项目的多个数字表示进行分类的分类器。
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公开(公告)号：CN101120384B
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200680004989.7
申请日：2006-02-15
申请人： 艾普维真股份有限公司
CPC分类号： B42D25/47 , B42D25/00 , B42D25/324 , B42D25/333 , B42D25/378 , B42D2033/24 , G07D7/004 , G07D7/20 , G11B20/00884
摘要： 本发明涉及将不可见标记应用于介质上的方法，其针对提出适合于非常大生产量的、用于嵌入不可见标记的解决方案。通过基于图形，将不可见标记施加在介质上的方法实现，并包括下述步骤：确定施加该标记的区域，在该介质上施加透明或半透明物质，所述物质通过有效点调制以便通过修改每一有效点处的物质的数量，形成该图形。
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