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公开(公告)号:CN113609964B
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202110886276.4
申请日:2021-08-03
Applicant: 西安市双合软件技术有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G01H17/00 , G01R31/34
Abstract: 本发明提供了一种电机异常振动的预警方法及系统,所述方法包括:对电机的振动数据和电气数据进行采集,根据电机的电气数据来得到电机的负载区间,并构建电机在不同负载区间的振动数据的基准特征向量矩阵Xm×n,其中,m为统计样本个数,n为每个样本数据特征维数;根据每个负载区间的基准特征向量矩阵Xm×n分别计算在各个负载区间的监测阈值;根据待测样本与基准特征向量矩阵Xm×n的马氏距离指标及当前负载区间的监测阈值来判断电机是否异常。本发明的电机异常振动的预警方法具有监测结果准确的优点。
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公开(公告)号:CN112041867A
公开(公告)日:2020-12-04
申请号:CN202080001115.6
申请日:2020-06-22
Applicant: 西安市双合软件技术有限公司 , 深圳市双合电气股份有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/04 , G06F16/21 , G06F16/215 , G06F16/25
Abstract: 一种智能工厂数据采集平台及其实施方法。智能工厂数据采集平台包括:智能采集层,用于对工厂内各个生产环节的各个层级的生产过程数据进行数据采集和整合;信息整合层,用于对工厂内经营管理的各个环节的经营信息数据进行整合;数据平台层,用于将生产过程数据归类为生产数据流,将经营信息数据归类为经营信息流;将生产过程数据和经营信息数据,按照“人、机、料、法、环”分类进行映射得到管理信息流;建立基于统一时间基准的、包含生产数据流、经营信息流、管理信息流的智能工厂综合四维数据模型。本发明可以为智能工厂的智能应用数据挖掘和智能决策提供数据支撑,可以进一步对生产流程优化,构建更加灵活开放的可成长式智能工厂。
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公开(公告)号:CN101943921A
公开(公告)日:2011-01-12
申请号:CN201010251344.1
申请日:2010-08-10
Applicant: 西安市双合软件技术有限公司 , 深圳市双合电气股份有限公司
CPC classification number: Y02B70/3275 , Y04S20/244
Abstract: 一种变压器冷却系统智能控制方法和智能控制装置,方法有以下步骤:检测变压器上下层冷却油温度和负荷电流值;确定启/停冷却器组数、台号、时间;启/停至少一台油泵;延时启/停至少一台风机;油泵和风机电流检测;进入装置调试状态;事件记录。装置包括DSP和ARM双核硬件平台,DSP板包括冷却油温度数据采集和分析模块、油泵电机电流数据采集和处理模块、油泵电机控制模块、风机电机电流数据采集和处理模块和风机电机控制模块;ARM板包括用户界面、通讯模块和数据存储模块。集控制、继电保护、实时监测和诊断于一体,在线实时控制更加智能化,可以对变压器冷却系统参数进行定义和配置,提高生产效率,节约变压器的运行和维护成本。
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公开(公告)号:CN110940917B
公开(公告)日:2022-02-01
申请号:CN201911259234.7
申请日:2019-12-10
Applicant: 西安市双合软件技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电动机故障预警方法及系统,所述方法包括:根据电动机的三相电压、电流信号和预设的转子断条故障诊断模型、定子绕组故障诊断模型和轴承故障诊断模型分别计算转子断条泛化级数、定子绕组匝间短路泛化级数和轴承外滚道故障泛化级数、轴承内滚道故障泛化级数、轴承滚动体故障泛化级数、轴承保持架故障泛化级数;根据上述泛化级数对电动机健康状态进行评估。采用上述电动机故障预警方法及系统,可判断电动机故障严重程度,提前安排停机检修维护计划,提高生产效率,降低设备运维成本,增加企业经济及安全收益。
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公开(公告)号:CN101943921B
公开(公告)日:2013-04-10
申请号:CN201010251344.1
申请日:2010-08-10
Applicant: 西安市双合软件技术有限公司 , 深圳市双合电气股份有限公司
CPC classification number: Y02B70/3275 , Y04S20/244
Abstract: 一种变压器冷却系统智能控制方法和智能控制装置,方法有以下步骤:检测变压器上下层冷却油温度和负荷电流值;确定启/停冷却器组数、台号、时间;启/停至少一台油泵;延时启/停至少一台风机;油泵和风机电流检测;进入装置调试状态;事件记录。装置包括DSP和ARM双核硬件平台,DSP板包括冷却油温度数据采集和分析模块、油泵电机电流数据采集和处理模块、油泵电机控制模块、风机电机电流数据采集和处理模块和风机电机控制模块;ARM板包括用户界面、通讯模块和数据存储模块。集控制、继电保护、实时监测和诊断于一体,在线实时控制更加智能化,可以对变压器冷却系统参数进行定义和配置,提高生产效率,节约变压器的运行和维护成本。
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公开(公告)号:CN114580666A
公开(公告)日:2022-06-03
申请号:CN202011374534.2
申请日:2020-11-30
Applicant: 西安市双合软件技术有限公司
Abstract: 本发明涉及电机管理领域,尤其涉及一种多模式融合电动机智能维护系统。该系统通过信号采集模块采集电动机三相电压、电流信号和振动信号、温度信号,通过电动机转速估计模块估算电动机实际转速,无需另外安装转速传感器。本专利所述系统中的电动机自学习多源诊断模块创造性的将三种技术相结合,相互取长补短,协调配合,当大数据分析模式达到系统设置的可靠性水平时,三种模式相互配合,创造性的运用以D‑S证据理论为核心的多传感器多元融合诊断策略综合诊断,持续追踪设备零部件故障演化进程,及时提醒运维人员设备当前健康状态,全面、客观地反应电动机当前工作状态。
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公开(公告)号:CN102298099A
公开(公告)日:2011-12-28
申请号:CN201110192968.5
申请日:2011-07-13
Applicant: 西安市双合软件技术有限公司
IPC: G01R31/00
Abstract: 一种具有对时功能的配用电监测与测量装置,包括模拟量信号采集模块、开关量信号采集模块、数据存储模块、键盘/显示模块、管理模块、GPS/北斗对时方式模块、IEEE1588网络对时方式模块、NTP/SNTP网络对时方式模块、RTC+工频对时方式模块、时间报文信息对时方式模块;通过选择其中的一种或几种方式实现对采样数据设定时标;本发明使得所测量数据均带有时标,解决了现有技术所测量数据无时标的技术缺陷,为配电系统进行时间点切面分析提供了方便,为分析故障和尽快排除故障提供了更加实用的数据,使迅速排除故障成为可能;本装置具有结构合理、操作方便,设置时标准确,以及在线或便携使用的特点。
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公开(公告)号:CN102147474A
公开(公告)日:2011-08-10
申请号:CN201010600879.5
申请日:2010-12-21
Applicant: 西安市双合软件技术有限公司 , 深圳市双合电气股份有限公司
IPC: G01S19/31
Abstract: 一种基于GPS/北斗系统的时间频率驯服模块,包括GPS/北斗OEM模块提供的参考PPS源,其特征是设有用于PPS粗调即预同步模式的数字PLL,以及用于PPS相位精调以及CO频率调节即驯服工作模式的模拟FLL。数字PLL是数字PI控制环路,由相位检测器、多路开关、数字PLL逻辑电路、数字加/减计数器组成;模拟FLL是包括开尔曼滤波器的数字PI控制环路,由相位检测器、驯服逻辑处理器、DAC、CO组成混合锁相环。本发明使PPS信号跟踪外部的参考PPS源之间信号误差进一步减小至小于100ns,其频率准确度优于5e-12以及PPS时间脉冲绝对连续的模块。在各种工作模式转换过程中,PPS信号不会发生突变。
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公开(公告)号:CN113609964A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202110886276.4
申请日:2021-08-03
Applicant: 西安市双合软件技术有限公司
Abstract: 本发明提供了一种电机异常振动的预警方法及系统,所述方法包括:对电机的振动数据和电气数据进行采集,根据电机的电气数据来得到电机的负载区间,并构建电机在不同负载区间的振动数据的基准特征向量矩阵Xm×n,其中,m为统计样本个数,n为每个样本数据特征维数;根据每个负载区间的基准特征向量矩阵Xm×n分别计算在各个负载区间的监测阈值;根据待测样本与基准特征向量矩阵Xm×n的马氏距离指标及当前负载区间的监测阈值来判断电机是否异常。本发明的电机异常振动的预警方法具有监测结果准确的优点。
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公开(公告)号:CN113095516A
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN201911334290.2
申请日:2019-12-23
Applicant: 西安市双合软件技术有限公司
Abstract: 本发明涉及电动机故障诊断、在线监测、智能运维及健康管理领域,尤其涉及一种电动机智能运维及健康管理系统。包含数据采集模块、数据分析模块、智能运维模块;数据采集模块、数据分析模块、智能运维模块各自通信连接CPU;数据采集模块是装置接入电压及电流互感器信号、振动传感器信号、温度传感器信号、同步采集三相电流、电压数据、振动数据、温度数据;其中,振动传感器采集电动机轴承端盖或轴承座水平和垂直方向数据,温度传感器采集电动机定子三相绕组温度信号;数据分析模块是建立数据分析模型,将故障阶段按标签归类,生成故障分析报告,存放于数据存储模块,并将故障阶段指令传回CPU。
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