一种计算机辅助的轿车仿真分析方法

    公开(公告)号:CN1818914A

    公开(公告)日:2006-08-16

    申请号:CN200610049867.1

    申请日:2006-03-15

    发明人: 黄建根 宁连利

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明主要是涉及一种计算机辅助的轿车仿真分析方法,其步骤如下:(1)通过ADMAS/View软件界面从三维参数化标准模型库中选择轿车悬架或整车的三维参数化模型;(2)从轮胎文件库和道路文件库中选择适当的轮胎文件的道路文件;(3)修改设计参数;(4)选择仿真试验条件,进行仿真分析;(5)输出仿真分析结果;(6)确定优化设计目标,对设计变量进行优化设计。本发明有益的效果是:首先本发明综合利用计算机技术、多体动力学理论和轿车试验标准,实现虚拟环境下的轿车性能仿真分析;其次利用参数化建模技术,实现轿车仿真分析的模型重用;并应用优化设计理论,实现轿车设计参数的优化设计。有益于提高轿车设计效率和质量,快速响应快速多变的国际国内市场。

    一种用于计算机电子文档的加密方法

    公开(公告)号:CN1819590A

    公开(公告)日:2006-08-16

    申请号:CN200610049866.7

    申请日:2006-03-15

    发明人: 黄建根 宁连利

    IPC分类号: H04L29/06

    摘要: 本发明主要是涉及一种用于计算机电子文档的加密方法,主要步骤如下:1)为每位合法身份的人员创建一个唯一的密钥对;2)使用AES对称加密算法加密机密文档,并使用该文档的合法读者提供的个人公钥加密,即采用RSA不对称加密算法文档加密所使用的密钥;3)文档读者在得到加密后的文档及加密后的文档密钥后,先使用个人的私钥解密文档密钥,然后使用文档密钥解密文档。本发明的优点主要有:加解密过程运行在操作系统的Ring0级进程中,安全高效。而且这些过程完全在后台进行,用户几乎感觉不到加解密过程的存在,对用户的计算机使用习惯和工作效率没有任何影响。整套系统被设计成一种中间件平台,对现有的应用软件没有任何影响,当然也不存在兼容性问题。

    一种计算机辅助的轿车底盘总布置的实现方法

    公开(公告)号:CN1750009A

    公开(公告)日:2006-03-22

    申请号:CN200510061026.8

    申请日:2005-10-09

    发明人: 黄建根 宁连利

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明主要是涉及一种计算机辅助的轿车底盘总布置的实现方法,其步骤如下:1)建立轿车底盘总成三维参数化模型库;抽取各零部件的总体参数,通过这些总体参数控制零部件的简化模型,进行变量化、参数化设计,在底盘装配时,通过修改相应参数就可以实现汽车零部件的快速布置和基本结构尺寸的动态修改;2)确定轿车底盘装配树形结构;3)确定轿车底盘总成装配方式;底盘的总体结构和总成,采用自顶向下的设计方式进行组织,零件装配的基本方式为坐标点装配。本发明的有益效果是,可以很好地发挥其对设计活动的支持和指导作用,提高轿车底盘总体布置的效率和质量,促进轿车底盘产品的技术升级,适应快速多变的国际国内市场。

    一种计算机辅助的汽车性能初步估算方法

    公开(公告)号:CN1786967A

    公开(公告)日:2006-06-14

    申请号:CN200510061025.3

    申请日:2005-10-09

    发明人: 黄建根 宁连利

    IPC分类号: G06F17/50

    摘要: 本发明主要是涉及一种计算机辅助的汽车性能初步估算方法,主要包括汽车操纵稳定性计算,具体步骤如下:首先建立运动模型,取一套固定于汽车的相对坐标系,以整车的重心铅垂线与侧倾轴的交点为原点,以汽车的纵向水平轴X轴,以过原点与X轴垂直的方向为Y轴,过原点的铅垂轴为Z轴,在水平平面上的所有角度及对应的角速度与角加速度均取逆时针为正;获得绕Z轴力矩平衡方程式、沿Y轴力平衡方程式、绕X轴力矩平衡方程式、绕主销的力矩平衡方程式。本发明的有益效果是,对汽车设计产品的性能进行了有效的预测,大大减少用于试制、试验的时间和费用,提高了汽车设计的效率和质量。

    一种计算机辅助的汽车底盘选型方法

    公开(公告)号:CN1750010A

    公开(公告)日:2006-03-22

    申请号:CN200510061027.2

    申请日:2005-10-09

    发明人: 黄建根 宁连利

    IPC分类号: G06F17/50 G06N3/02

    摘要: 本发明主要是涉及一种计算机辅助的汽车底盘选型方法,输入一定的底盘已知条件,通过神经网络算法模拟专家思维,建立单隐层反向传播神经网络(BP网),输入层为13个节点,隐层为10个节点,输出层为22个节点。在拥有大量车型数据的数据库的基础上,选择恰当的样本数据库,对目标车辆各总成进行统计、分析,进行神经网络训练,加以推理,得出对于底盘结构型式及其它参数的推理结果,并在此基础上,实现底盘各总成的选型以及关键参数的确定。本发明的有益效果是,对于设计中条件描述不够充分的汽车底盘选型设计问题,提供了有效的计算机支持。