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公开(公告)号:CN118100311A
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202410216323.8
申请日:2024-02-27
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/14 , H02J3/00 , H02J3/32 , H02J9/06 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06F18/23213 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开一种动态分时电价下考虑电池损耗的虚拟电厂能量管理方法,包括:对影响负荷大小、光伏出力和电动汽车行为状态的多种因素进行皮尔逊相关系数和k‑means聚类分析,选择具有代表意义的典型日作为预测样本;构建分析负荷、光伏和电动汽车不确定性的卷积神经网络和长短期记忆混合模型;计算虚拟电厂净负荷功率,利用梯形隶属度函数,构建动态分时电价模型;分析数据中心不间断电源的电池损耗,构建电池损耗模型;得到混合整数线性规划问题,调用求解器进行求解,得到优化结果;本发明在考虑动态分时电价下将数据中心不间断电源和电动汽车充电站共同参与到虚拟电厂的经济调度中,进一步实现能量管理系统收益最大化,高效利用现有资源,避免增加额外成本。