基于竞争深度Q学习的微电网紧急减载方法

    公开(公告)号:CN113890048B

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202111234208.6

    申请日:2021-10-22

    申请人: 三峡大学

    摘要: 基于竞争深度Q学习的微电网紧急减载方法,首先考虑负荷的重要程度和系统的频率恢复时间,提出计及负荷频率调节效应和负荷减载优先级的减载贡献指标,该减载贡献指标作为减载判据被引入到竞争深度Q学习的奖励值函数中;其次考虑紧急减载的突发性及不确定性,通过竞争深度Q学习算法来获得累计回报最大的减载决策。该方法能够得到孤岛微电网紧急减载时的最优减载策略,以保证紧急孤岛期间重要负荷稳定供电。

    一种微电网并网的双层经济优化方法

    公开(公告)号:CN111552912B

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202010318493.9

    申请日:2020-04-21

    申请人: 三峡大学

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06 G06F17/10

    摘要: 一种微电网并网的双层经济优化方法,包括:步骤1:构建下层微电网优化模型;步骤2:求解各微电网参与上层交易的购/售电潜力、以及购/售电电价信息;步骤3:基于图论构建能量传递路径的上层优化模型;步骤4:基于JAYA‑Dijkstra算法,求解下层微电网优化模型、上层优化模型,得出各微电网输出功率的最优传输路径。本发明一种微电网并网的双层经济优化方法,能够有效提高多微电网的经济效益。

    基于深度Q学习的多微网被动并离网切换控制方法

    公开(公告)号:CN111817349A

    公开(公告)日:2020-10-23

    申请号:CN202010760683.6

    申请日:2020-07-31

    申请人: 三峡大学

    摘要: 基于深度Q学习的多微网被动并离网切换控制方法,当配电网发生故障时,判断多微网电源出力与联络线上产生功率缺额的大小关系,若多微网电源出力难以弥补联络线上产生的功率缺额;则将多微网内光伏、储能、负荷实时功率和联络线上产生的功率缺额,作为多微网运行环境信息,通过卷积神经网络提取多微网运行环境信息,构建状态空间和动作空间;基于优先经验回放机制,构建切换控制模型;构建奖励值函数;利用优先级采样方式代替均匀采样,通过更新卷积神经网络参数,输出负荷动作信息,得到最优减载策略。该方法在应对多微网被动并离网切换出现系统功率缺额时,仍然能够保证重要负荷稳定供电,有效维持系统电压和频率的稳定。

    一种微网群分布式电压不平衡补偿方法

    公开(公告)号:CN109842120A

    公开(公告)日:2019-06-04

    申请号:CN201910198753.0

    申请日:2019-03-15

    申请人: 三峡大学

    IPC分类号: H02J3/12 H02J3/26 H02J3/38

    摘要: 一种微网群分布式电压不平衡补偿方法,首先将公共耦合点的电压vabc通过派克变换转化为dq旋转坐标系下的电压vd,vq,然后,使用低通滤波器LPF提取公共耦合点电压在旋转dq坐标系下的正、负序分量 并将信号传输到二级控制器,计算电压不平衡度VUF。随后将电压不平衡度VUF的计算值与电压不平衡度参考值VUF*比较的误差作为比例积分PI控制器的输入信号,最后将其输出信号与公共耦合点的电压负序量 相乘,把生成的不平衡补偿参考值UCRdq传输到初级控制。该方法在补偿公共耦合点电压不平衡方面具有明显效果,且在应对电源输出功率波动和负荷突变时表现出了较强的鲁棒性。

    基于竞争深度Q学习的微电网紧急减载方法

    公开(公告)号:CN113890048A

    公开(公告)日:2022-01-04

    申请号:CN202111234208.6

    申请日:2021-10-22

    申请人: 三峡大学

    IPC分类号: H02J3/14 H02J3/38 G06N3/08

    摘要: 基于竞争深度Q学习的微电网紧急减载方法,首先考虑负荷的重要程度和系统的频率恢复时间,提出计及负荷频率调节效应和负荷减载优先级的减载贡献指标,该减载贡献指标作为减载判据被引入到竞争深度Q学习的奖励值函数中;其次考虑紧急减载的突发性及不确定性,通过竞争深度Q学习算法来获得累计回报最大的减载决策。该方法能够得到孤岛微电网紧急减载时的最优减载策略,以保证紧急孤岛期间重要负荷稳定供电。

    一种微电网并网的双层经济优化方法

    公开(公告)号:CN111552912A

    公开(公告)日:2020-08-18

    申请号:CN202010318493.9

    申请日:2020-04-21

    申请人: 三峡大学

    IPC分类号: G06F17/10 G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 一种微电网并网的双层经济优化方法,包括:步骤1:构建下层微电网优化模型;步骤2:求解各微电网参与上层交易的购/售电潜力、以及购/售电电价信息;步骤3:基于图论构建能量传递路径的上层优化模型;步骤4:基于JAYA-Dijkstra算法,求解下层微电网优化模型、上层优化模型,得出各微电网输出功率的最优传输路径。本发明一种微电网并网的双层经济优化方法,能够有效提高多微电网的经济效益。

    一种多微网分布式谐波补偿方法
    8.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110165672A

    公开(公告)日:2019-08-23

    申请号:CN201910400027.2

    申请日:2019-05-14

    申请人: 三峡大学

    IPC分类号: H02J3/01

    摘要: 一种多微网分布式谐波补偿方法,包括建立初级控制的数学模型;设计初级电压控制器,以控制对象、加权函数为广义被控对象,构造广义被控对象的优化问题模型;设计准比例谐振控制器;采集公共耦合点的三相电压,计算谐波畸变率,二级控制基于谐波畸变率生成控制信号,并将其传输至初级控制,以达到抑制谐波的目的。本发明一种多微网分布式谐波补偿方法,该方法中,初级控制能使输出电压具有较强的鲁棒性;二级控制通过向初级控制发送补偿信号以控制公共耦合点的谐波畸变率。该方法能够使输出电压具有较强的鲁棒性和较好的谐波抑制能力。

    一种基于二级控制的多微网电压不平衡补偿方法

    公开(公告)号:CN110071515A

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201910399360.6

    申请日:2019-05-14

    申请人: 三峡大学

    IPC分类号: H02J3/26 H02J3/12 H02J3/38

    摘要: 一种基于二级控制的多微网电压不平衡补偿方法,包括采样多微网公共耦合点处电压,将其进行派克变换后传输至二级控制,基于公共耦合点处电压不平衡度VUFPCC与参考值VUF*之间的差值,计算不平衡补偿参考值UCRdq,设计准比例谐振控制器:设计重复控制器,重复控制器包括内模控制M(s)和补偿器K,相对于传统的电压补偿方法,本发明控制方法在应对电压不平衡和输出功率波动等情景时,能够使输出电压具有较好的电能质量和较强的稳定性。

    一种单三相混联微网群的协调控制方法

    公开(公告)号:CN109842137A

    公开(公告)日:2019-06-04

    申请号:CN201910198761.5

    申请日:2019-03-15

    申请人: 三峡大学

    IPC分类号: H02J3/26

    摘要: 一种单三相混联微网群的协调控制方法,包括建立基于比例谐振控制的恒压控制数学模型;采用电压外环电流内环的双闭环控制方案;采集三相功率信息并进行三相不平衡度判断;二级控制协调三个单相微电网与三相微电网之间的传输功率。本发明一种单三相混联微网群的协调控制方法,初级控制结构简单,易于实现,不需多次旋转坐标,降低了控制算法实现难度;二级控制直接对微网群公共耦合点的功率进行调节,操作简单,能够较好的消除静态误差,且在处理微电网群电压不平衡问题时也能取得较好的控制效果。