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公开(公告)号：CN112117782B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202010922631.4
申请日：2020-09-04
申请人： 三峡大学
摘要： 本发明属于微电网优化控制领域，公开了基于径向基函数模型的微电网运行优化方法，包括：建立以发电单元输出功率、储能电池充放电功率、联络线交互功率为控制对象的微电网优化模型；确定微电网优化模型的约束条件；随机抽样，生成初始采样点集；基于初始采样点集构建径向基函数模型；利用径向基函数模型估计并求解出微电网优化模型的最优解，优化微电网运行。本发明避免了反复大量调用复杂的目标函数，有效的减少计算负担和时间，提高系统最优解的搜索效率。
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公开(公告)号：CN112186796B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202010923868.4
申请日：2020-09-04
申请人： 三峡大学
摘要： 本发明公开了基于人工情感强化学习的多微网非计划性孤岛控制方法，包括：确定多微网非计划性孤岛时期的联络线功率缺额；建立智能体，确定情感系数，计算人工情感强化学习的动态学习率；依据负荷重要等级建立人工情感强化学习的奖励值函数；求解人工情感强化学习的学习值；比较多微网内电源功率与联络线功率缺额，若电源功率大于联络线功率缺额，则由多微网内电源出力，弥补联络线功率缺额，结束；若电源功率小于联络线功率缺额，则利用智能体选择动作空间中元素，执行减载动作，实现多微网的功率平衡。本发明能够避免因切除重要负荷而引起重大的断电事故，切除负荷时系统的电压和频率波动幅值较小，而且恢复时间短，有利于系统电压和频率的稳定。
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公开(公告)号：CN112186796A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010923868.4
申请日：2020-09-04
申请人： 三峡大学
摘要： 本发明公开了基于人工情感强化学习的多微网非计划性孤岛控制方法，包括：确定多微网非计划性孤岛时期的联络线功率缺额；建立智能体，确定情感系数，计算人工情感强化学习的动态学习率；依据负荷重要等级建立人工情感强化学习的奖励值函数；求解人工情感强化学习的学习值；比较多微网内电源功率与联络线功率缺额，若电源功率大于联络线功率缺额，则由多微网内电源出力，弥补联络线功率缺额，结束；若电源功率小于联络线功率缺额，则利用智能体选择动作空间中元素，执行减载动作，实现多微网的功率平衡。本发明能够避免因切除重要负荷而引起重大的断电事故，切除负荷时系统的电压和频率波动幅值较小，而且恢复时间短，有利于系统电压和频率的稳定。
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公开(公告)号：CN111445092A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010317610.X
申请日：2020-04-21
申请人： 三峡大学
摘要： 基于改进JAYA算法的多微电网优化方法，包括步骤1：建立多微电网并网优化模型；步骤2：建立微电网经济运行约束条件；步骤3：引入非线性变异算子改进JAYA算法；步骤4：利用改进JAYA算法对多微电网并网优化模型进行求解，从而得到多微电网内各电源的输出功率。本发明一种基于改进JAYA算法的多微电网优化方法，该方法求解精度高，具有较强的抗早熟收敛能力。
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公开(公告)号：CN111817302A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010762828.6
申请日：2020-07-31
申请人： 三峡大学
摘要： 一种考虑灵活性潜力的负荷运行优化方法，它包括以下步骤：（1）建立可调控负荷的数学模型；（2）建立基于灵活性潜力的负荷优化模型；（3）获得各个负荷的最优运行时段。在步骤1）中，针对多种负荷，建立可调控负荷的数学模型；在步骤2）中，建立基于灵活性潜力的负荷优化模型，该负荷优化模型的目标为将用户的用电成本降至最低。本发明的目的是为了解决现有技术所考虑负荷种类单一，适用场景存在较大的局限性，并且需求侧灵活性潜力有待进一步提高的技术问题。
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公开(公告)号：CN110165672A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910400027.2
申请日：2019-05-14
申请人： 三峡大学
IPC分类号： H02J3/01
摘要： 一种多微网分布式谐波补偿方法，包括建立初级控制的数学模型；设计初级电压控制器，以控制对象、加权函数为广义被控对象，构造广义被控对象的优化问题模型；设计准比例谐振控制器；采集公共耦合点的三相电压，计算谐波畸变率，二级控制基于谐波畸变率生成控制信号，并将其传输至初级控制，以达到抑制谐波的目的。本发明一种多微网分布式谐波补偿方法，该方法中，初级控制能使输出电压具有较强的鲁棒性；二级控制通过向初级控制发送补偿信号以控制公共耦合点的谐波畸变率。该方法能够使输出电压具有较强的鲁棒性和较好的谐波抑制能力。
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公开(公告)号：CN110071515A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910399360.6
申请日：2019-05-14
申请人： 三峡大学
摘要： 一种基于二级控制的多微网电压不平衡补偿方法，包括采样多微网公共耦合点处电压，将其进行派克变换后传输至二级控制，基于公共耦合点处电压不平衡度VUFPCC与参考值VUF*之间的差值，计算不平衡补偿参考值UCRdq，设计准比例谐振控制器：设计重复控制器，重复控制器包括内模控制M(s)和补偿器K，相对于传统的电压补偿方法，本发明控制方法在应对电压不平衡和输出功率波动等情景时，能够使输出电压具有较好的电能质量和较强的稳定性。
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公开(公告)号：CN109842137A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910198761.5
申请日：2019-03-15
申请人： 三峡大学
IPC分类号： H02J3/26
摘要： 一种单三相混联微网群的协调控制方法，包括建立基于比例谐振控制的恒压控制数学模型；采用电压外环电流内环的双闭环控制方案；采集三相功率信息并进行三相不平衡度判断；二级控制协调三个单相微电网与三相微电网之间的传输功率。本发明一种单三相混联微网群的协调控制方法，初级控制结构简单，易于实现，不需多次旋转坐标，降低了控制算法实现难度；二级控制直接对微网群公共耦合点的功率进行调节，操作简单，能够较好的消除静态误差，且在处理微电网群电压不平衡问题时也能取得较好的控制效果。
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公开(公告)号：CN110176769B
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN201910399389.4
申请日：2019-05-14
申请人： 三峡大学
摘要： 一种基于二级控制的微网群谐波补偿方法，包括：设计初级控制中重复控制的内模，构建内模控制的补偿环节，设计初级控制中准比例谐振控制器，设计二级控制器中多比例谐振控制器的传递函数，设计二级控制器中超前补偿器的传递函数和谐波补偿函数。本发明通过二级控制向初级控制发送补偿信号以调节主电源的输出电压，从而对微网群的电压谐波进行补偿。初级控制采用基于准比例谐振和重复控制的复合控制方法，其作用于微网群的主电源，能有效减少电网电压、频率波动产生的影响，具备较好的动态与稳态跟踪性能；该方法能够有效抑制微网群的电压谐波含量，提高电压电能质量。
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公开(公告)号：CN109842137B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN201910198761.5
申请日：2019-03-15
申请人： 三峡大学
IPC分类号： H02J3/26
摘要： 一种单三相混联微网群的协调控制方法，包括建立基于比例谐振控制的恒压控制数学模型；采用电压外环电流内环的双闭环控制方案；采集三相功率信息并进行三相不平衡度判断；二级控制协调三个单相微电网与三相微电网之间的传输功率。本发明一种单三相混联微网群的协调控制方法，初级控制结构简单，易于实现，不需多次旋转坐标，降低了控制算法实现难度；二级控制直接对微网群公共耦合点的功率进行调节，操作简单，能够较好的消除静态误差，且在处理微电网群电压不平衡问题时也能取得较好的控制效果。
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