基于改进粒子群算法的风电场虚拟惯量优化分配方法

    公开(公告)号:CN116316671A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202211091132.0

    申请日:2022-09-07

    申请人: 三峡大学

    摘要: 一种基于改进粒子群算法的风电场虚拟惯量优化分配方法,步骤为:首先根据电网频率安全约束指标求解维持频率动态稳定的电网临界惯量,并结合电网实际惯量得到电网惯量补偿目标。然后将系统最大频率偏差最小作为优化目标,风电场虚拟惯量补偿目标作为优化对象,将电网惯量水平约束、风机虚拟惯量支撑能力约束和系统频率稳定作为约束条件,建立优化分配模型;再采用改进粒子群算法求解该模型,得到各风电场虚拟惯量优化分配方案。最后在IEEE‑39节点算例系统中验证了所提方法的正确性和有效性。在保障电网惯量处于安全水平、风机运行稳定的前提下,可得到各风电场虚拟惯量最优分配方案,算法具有较强的收敛能力、较高的求解精度。