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公开(公告)号：CN115936168A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211251573.2
申请日：2022-10-10
申请人： 三峡大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2431 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06F123/02
摘要： 一种综合能源系统电冷热负荷概率预测方法，包括以下步骤：S1、利用孤立森林算法对所获取的综合能源系统电、冷和热负荷以及温度、压强、湿度、风速、可降雨量、太阳辐射、露点和云类型的气象特征数据进行异常值检测；S2、对数据清洗后的负荷数据和气象特征数据，采用随机森林算法进行多重插补处理；S3、基于时序滤波器经验模态分解的电、冷、热负荷分解处理并根据子序列模糊熵值，对包含相近模态信息的序列进行重组；S4、基于最大信息系数的气象特征筛选。本发明所要解决的技术问题是提供一种综合能源系统电冷热负荷概率预测方法，能够在综合能源系统多能源负荷场景下实现精确的概率预测。
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公开(公告)号：CN116316671A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211091132.0
申请日：2022-09-07
申请人： 三峡大学
IPC分类号： H02J3/24 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
摘要： 一种基于改进粒子群算法的风电场虚拟惯量优化分配方法，步骤为：首先根据电网频率安全约束指标求解维持频率动态稳定的电网临界惯量，并结合电网实际惯量得到电网惯量补偿目标。然后将系统最大频率偏差最小作为优化目标，风电场虚拟惯量补偿目标作为优化对象，将电网惯量水平约束、风机虚拟惯量支撑能力约束和系统频率稳定作为约束条件，建立优化分配模型；再采用改进粒子群算法求解该模型，得到各风电场虚拟惯量优化分配方案。最后在IEEE‑39节点算例系统中验证了所提方法的正确性和有效性。在保障电网惯量处于安全水平、风机运行稳定的前提下，可得到各风电场虚拟惯量最优分配方案，算法具有较强的收敛能力、较高的求解精度。
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公开(公告)号：CN115333088A
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202211001203.3
申请日：2022-08-19
申请人： 三峡大学
摘要： 基于频率安全约束‑惯量削弱分摊的风电场惯量补偿控制方法，首先根据电网频率安全约束指标求解维持频率动态稳定的电网临界惯量Hmin，并结合电网实际惯量得到电网惯量补偿目标量ΔH。然后依据惯量削弱责任分担思想对风电场虚拟惯量进行协调分配，得到各风电场/风机虚拟惯量目标值Hwf、Hequ；再根据风机虚拟惯量目标来动态设置控制参数Kdf，执行虚拟惯量补偿控制策略。采用本发明所提方法，使各风电场虚拟惯量补偿目标得到最公平的分配，通过执行风电场虚拟惯量补偿控制策略，可有效保证电网频率的安全稳定。
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公开(公告)号：CN115296320A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210982773.9
申请日：2022-08-16
申请人： 三峡大学
摘要： 一种储能装置等效虚拟惯性时间常数计算方法，在储能附加微分惯性控制下，定义储能虚拟惯性时间常数，并通过分析定量表征其值。结合储能逆变器控制模型，探讨惯性响应过程储能荷电状态变化率与系统同步角速度变化量间的比值关系，将其代入储能虚拟惯性时间常数定义式，得到惯性时间常数的复频域表达式，再经拉氏反变化得到时域值。本发明中储能装置等效虚拟惯性时间常数具有明显的动态时变特性，与同步机组具有恒定惯性时间常数的特征存在显著差异；为进一步研究含储能虚拟惯性控制的电力系统动态频率特性奠定了重要基础。
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公开(公告)号：CN115263666A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210870754.7
申请日：2022-07-22
申请人： 三峡大学
摘要： 考虑权重系数和转子能量状态的风机动态频率控制方法，包括以下步骤：判定风机是否参与频率调节，若系统频率偏差大于设定的调频死区范围，且风机转子转速大于最低转速，则启动虚拟惯量控制；反之则不启动；引入虚拟惯性控制权重系数λd和虚拟下垂控制权重系数λp，并根据△f和df/dt变化情况调整二者大小；引入动能反馈系数，根据风机转子能量状态，动态调整虚拟惯性控制系数Kdf和虚拟下垂控制系数Kpf；根据系统频率变化情况，闭锁风机虚拟惯量控制，使风机快速恢复转速的同时保证系统频率稳定。本发明可根据系统频率变化情况和风机转子动能储量动态调整虚拟惯量控制参数，使风机充分参与频率响应的同时避免转子过度减速，有效增强系统频率稳定能力。
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