-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114034375B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202111250555.8
申请日：2021-10-26
Applicant: 三峡大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
Abstract: 一种特高压输电线路噪声测量系统及方法，该系统包括：声压传声单元，用于将收集到的可听噪声信号转换为电信号，传输给噪声频程计算单元；噪声频程计算单元，对声压传声单元传输而来的可听噪声原始电信号进行倍频程计算，得到可听噪声8 kHz分量；运算平台，运行有LOF‑EMD‑XGBoost模型，用于计算出可听噪声的A声级有效数据。本发明该方法提出使用LOF‑EMD‑XGBoost机器学习模型替代传统的经验公式，不会因为气象因素的增多而造成修正难度增大；使用LOF算法针对噪声频程计算单元中出现的无效数据进行剔除，从而保证模型的可靠性。
-
公开(公告)号：CN114034375A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111250555.8
申请日：2021-10-26
Applicant: 三峡大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
Abstract: 一种特高压输电线路噪声测量系统及方法，该系统包括：声压传声单元，用于将收集到的可听噪声信号转换为电信号，传输给噪声频程计算单元；噪声频程计算单元，对声压传声单元传输而来的可听噪声原始电信号进行倍频程计算，得到可听噪声8 kHz分量；运算平台，运行有LOF‑EMD‑XGBoost模型，用于计算出可听噪声的A声级有效数据。本发明该方法提出使用LOF‑EMD‑XGBoost机器学习模型替代传统的经验公式，不会因为气象因素的增多而造成修正难度增大；使用LOF算法针对噪声频程计算单元中出现的无效数据进行剔除，从而保证模型的可靠性。
-
公开(公告)号：CN116776664A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310490552.4
申请日：2023-05-04
Applicant: 三峡大学
IPC: G06F30/23 , G06F113/04
Abstract: 考虑气压、温度和湿度耦合的高压直流输电线路地面合成电场计算方法，包括以下步骤：步骤1：考虑气压、温度和湿度耦合作用，分别计算直流正、负两极导线的表面起晕电场强度E+和E‑；步骤2：分别计算空间正、负离子迁移率K+和K‑；步骤3：将步骤1中的两极起晕电场强度作为导线表面起晕电场强度的边界条件，计算地面场强E。本发明提供一种考虑气压、温度和湿度耦合的高压直流输电线路地面合成电场计算方法，相较于现有技术中的电场计算方法，该方法能将线路周围的气象因素考虑进来，有效的提高了地面合成电场的计算准度。
-
公开(公告)号：CN113408383B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110638740.8
申请日：2021-06-08
Applicant: 三峡大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 华中科技大学
Abstract: 基于有界β(g，h)分布和MWKPCA的可听噪声无效数据判定方法，通过有界β(g，h)分布，逐日的对收集到的可听噪声数据进行无效数据判定，将处于有界β(g，h)分布判定标准范围外的无效数据进行剔除；对于处理后的可听噪声数据，使用MWKPCA主元子空间的T2统计量和残差子空间的SPE统计量，逐日的对可听噪声数据集中的无效数据进行判定；对未进行无效数据剔除的数据集、有界β(g，h)分布进行无效数据剔除的数据集、MWKPCA进行无效数据剔除的数据集，分别求取L95，L50，L5百分位数，确定百分位数在数据处理前后变化情况，从而确定无效数据的剔除，是否对后续的可听噪声数据分析造成影响。本发明判定方法更为全面，同时以移动窗的形式对数据进行切分减少气象因素的改变对判定结果的影响。
-
公开(公告)号：CN113408383A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110638740.8
申请日：2021-06-08
Applicant: 三峡大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 华中科技大学
Abstract: 基于有界β(g，h)分布和MWKPCA的可听噪声无效数据判定方法，通过有界β(g，h)分布，逐日的对收集到的可听噪声数据进行无效数据判定，将处于有界β(g，h)分布判定标准范围外的无效数据进行剔除；对于处理后的可听噪声数据，使用MWKPCA主元子空间的T2统计量和残差子空间的SPE统计量，逐日的对可听噪声数据集中的无效数据进行判定；对未进行无效数据剔除的数据集、有界β(g，h)分布进行无效数据剔除的数据集、MWKPCA进行无效数据剔除的数据集，分别求取L95，L50，L5百分位数，确定百分位数在数据处理前后变化情况，从而确定无效数据的剔除，是否对后续的可听噪声数据分析造成影响。本发明判定方法更为全面，同时以移动窗的形式对数据进行切分减少气象因素的改变对判定结果的影响。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.048 seconds)
