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公开(公告)号：CN114034375B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202111250555.8
申请日：2021-10-26
申请人： 三峡大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
摘要： 一种特高压输电线路噪声测量系统及方法，该系统包括：声压传声单元，用于将收集到的可听噪声信号转换为电信号，传输给噪声频程计算单元；噪声频程计算单元，对声压传声单元传输而来的可听噪声原始电信号进行倍频程计算，得到可听噪声8 kHz分量；运算平台，运行有LOF‑EMD‑XGBoost模型，用于计算出可听噪声的A声级有效数据。本发明该方法提出使用LOF‑EMD‑XGBoost机器学习模型替代传统的经验公式，不会因为气象因素的增多而造成修正难度增大；使用LOF算法针对噪声频程计算单元中出现的无效数据进行剔除，从而保证模型的可靠性。
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公开(公告)号：CN114034375A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111250555.8
申请日：2021-10-26
申请人： 三峡大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
摘要： 一种特高压输电线路噪声测量系统及方法，该系统包括：声压传声单元，用于将收集到的可听噪声信号转换为电信号，传输给噪声频程计算单元；噪声频程计算单元，对声压传声单元传输而来的可听噪声原始电信号进行倍频程计算，得到可听噪声8 kHz分量；运算平台，运行有LOF‑EMD‑XGBoost模型，用于计算出可听噪声的A声级有效数据。本发明该方法提出使用LOF‑EMD‑XGBoost机器学习模型替代传统的经验公式，不会因为气象因素的增多而造成修正难度增大；使用LOF算法针对噪声频程计算单元中出现的无效数据进行剔除，从而保证模型的可靠性。
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公开(公告)号：CN118841938A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410738773.3
申请日：2024-06-07
申请人： 中国电力科学研究院有限公司武汉分院 , 三峡大学 , 国网山东省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： H02J3/00 , G06F30/27 , G06F30/13 , G06T17/10 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06Q50/06 , G06N3/048
摘要： 本发明提供的一种基于改进ELECTRE评估的城市电网电场控制方法，包括：对研究对象进行三维建模，将研究对象全部置于半圆柱空气内，确定房屋附近与房屋内部空间分别为电场敏感点与用户隐私空间；通过改变种植树木、架设屏蔽线与配置太阳能发电设施的相关空间与布局参数，获得电场敏感点与用户隐私空间的大量电场仿真数据集；使用数据集对引入注意力机制的卷积神经网络模型进行训练，得到与联合控制手段不同参数输入下的电场强度预测模型；建立评估指标，将熵权法和消去与选择转换法结合，对控制效果进行综合评估，用于对电场抑制综合控制措施的评价，确定具体的实施方案。该方法能够解决城市建筑复杂布局下较难选择最优的电场抑制手段的问题。
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公开(公告)号：CN113408383A
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202110638740.8
申请日：2021-06-08
申请人： 三峡大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 华中科技大学
摘要： 基于有界β(g，h)分布和MWKPCA的可听噪声无效数据判定方法，通过有界β(g，h)分布，逐日的对收集到的可听噪声数据进行无效数据判定，将处于有界β(g，h)分布判定标准范围外的无效数据进行剔除；对于处理后的可听噪声数据，使用MWKPCA主元子空间的T2统计量和残差子空间的SPE统计量，逐日的对可听噪声数据集中的无效数据进行判定；对未进行无效数据剔除的数据集、有界β(g，h)分布进行无效数据剔除的数据集、MWKPCA进行无效数据剔除的数据集，分别求取L95，L50，L5百分位数，确定百分位数在数据处理前后变化情况，从而确定无效数据的剔除，是否对后续的可听噪声数据分析造成影响。本发明判定方法更为全面，同时以移动窗的形式对数据进行切分减少气象因素的改变对判定结果的影响。
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公开(公告)号：CN113408383B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110638740.8
申请日：2021-06-08
申请人： 三峡大学 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 华中科技大学
摘要： 基于有界β(g，h)分布和MWKPCA的可听噪声无效数据判定方法，通过有界β(g，h)分布，逐日的对收集到的可听噪声数据进行无效数据判定，将处于有界β(g，h)分布判定标准范围外的无效数据进行剔除；对于处理后的可听噪声数据，使用MWKPCA主元子空间的T2统计量和残差子空间的SPE统计量，逐日的对可听噪声数据集中的无效数据进行判定；对未进行无效数据剔除的数据集、有界β(g，h)分布进行无效数据剔除的数据集、MWKPCA进行无效数据剔除的数据集，分别求取L95，L50，L5百分位数，确定百分位数在数据处理前后变化情况，从而确定无效数据的剔除，是否对后续的可听噪声数据分析造成影响。本发明判定方法更为全面，同时以移动窗的形式对数据进行切分减少气象因素的改变对判定结果的影响。
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公开(公告)号：CN118151082A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410189555.9
申请日：2024-02-20
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 三峡大学
摘要： 一种测量直流合成电场强度的校准装置及校准方法，包括离子流电压源、控制电压源、标称电场电压源、屏蔽板、电晕框、离子流电场控制板、上极板、下极板。下极板上还设有与下极板绝缘的离子流电场接受板，下极板中间设有放置直流电场测量仪的校准孔，标称电场电压源分别连接上极板、下极板，用于在上极板、下极板之间产生标称电场；离子流电压源连接电晕框，电晕框产生离子流；控制电压源连接离子流电场控制板，用于控制离子流密度从而控制离子流电场强度。所述上极板、下极板平行，构成平行极板结构。本发明提出一种测量直流合成电场强度的校准装置及校准方法，能够满足对场磨式直流合成电场测量装置进行精确、高效和可靠的实时标定和校准的要求。
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公开(公告)号：CN115293034A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210906865.9
申请日：2022-07-29
申请人： 三峡大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 中国电力科学研究院有限公司
摘要： 一种基于气象信息粒化还原和最小二乘支持向量机的无线电干扰预测方法，包括以下步骤，步骤一、按照输电线路实测的方法获取测量城市近三年内的无线电干扰值以及对应气象信息作为总数据集；步骤二、基于温度标准判断并筛选出总数据集中处于极端天气区间内的数据集，并将总数据集划分为训练集及验证集比例为9:1。本发明提供一种基于气象信息粒化还原和最小二乘支持向量机的无线电干扰预测方法，能够较为准确的预测出无线电干扰值，且对于极端天气条件具有较好的适应性，为实际工程中的无线电干扰值预测方法研究提供了思路。
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公开(公告)号：CN116381359A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310299054.1
申请日：2023-03-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 三峡大学
IPC分类号： G01R29/08
摘要： 一种全景电场合成的电场强度测量装置及方法，该测量装置包括云台、电场传感器；所述云台设有加速度传感器、陀螺传感器，用于感知场强测量的角度和运动方向，加速度传感器、陀螺传感器连接信号处理单元。所述电场传感器用于感知电场强度，电场传感器连接信号处理单元，所述信号处理单元连接接收机，接收机连接上位机。本发明提供一种全景电场合成的电场强度测量装置及方法，可以满足三维电场的测量要求,达到高速、高效、安全和可靠的实时在线测量电场强度的目的。
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公开(公告)号：CN118889279A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410859812.5
申请日：2024-06-28
申请人： 中铁第四勘察设计院集团有限公司 , 三峡大学
IPC分类号： H02G3/04
摘要： 一种铁路高架区段信号电缆防护装置及方法，主要包括护管，护管套在信号电缆外，护管从桥的下侧沿桥的延伸方向延伸；护管在桥的下侧的部分套设有外管，外管两端向内延伸并与护管固定；护管、外管之间间隔并形成用于容纳雨水的蓄水空间；外管的上侧设置有进水口，进水口与桥的伸缩缝正对，外管的下侧设有出水口，出水口与进水口错位；所述外管上滑动套有滑套，滑套另一端与伸缩缝一侧的桥段连接；在气温降低时，滑套封闭进水口，打开出水口；在气温升高时，滑套打开进水口，封闭出水口。本发明提供的一种铁路高架区段信号电缆防护装置及方法，可有效降低信号电缆的老化速度，同时也能提高信号电缆的抗磁性。
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公开(公告)号：CN114049305B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202111203745.4
申请日：2021-10-15
申请人： 三峡大学
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/776 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/088 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N5/04 , G06N3/048 , G06V10/766
摘要： 基于改进ALI和Faster‑RCNN的配电线路销钉缺陷检测方法，包括以下几个方面：收集配电线路的销钉缺陷图像，并在销钉缺陷图像数据上人工标记，构建训练样本集。搭建网络结构，第一个是对抗学习推断网络，基本结构由推断网络、生成网络和判断器三部分组成。第二个是Faster‑RCNN网络。根据获取的训练样本，进行检测模型训练，训练指定步数后，完成训练。将待检测图像输入到训练好的对抗学习推断网络，输出高质量重构的销钉图像，最后通过训练好的Faster‑RCNN网络完成缺陷的识别。该方法可以增强配电线路销钉图像局部纹理、边缘等细节信息，以改善图像质量，并结合目标检测算法提取准确的特征，以实现销钉缺陷的智能检测。
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