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公开(公告)号：CN117495744A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311233647.4
申请日：2023-09-22
Applicant: 三峡大学
IPC: G06T5/90 , G06T5/60 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于编解码结构模型的细胞核图像颜色归一化的方法，首先进行模型构建，构建编解码结构的模型，包括Encoder和Decoder两部分；然后进行数据准备和数据预处理，对数据库获取的细胞核图像数据进行随机裁剪、随机水平翻转、随机垂直翻转、随机旋转、随机尺度缩放和随机仿射变换，并对像素值进行归一化；最后进行模型训练和验证：采用均方误差作为损失函数，使用Adam优化器对所构建的模型进行训练并完成模型测试；该方案可以实现对细胞核图像的颜色归一化，提高细胞核图像研究的效率和准确性，为医学和生物学研究提供有力的支持。
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公开(公告)号：CN110234121B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN201910486965.9
申请日：2019-06-05
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于虚拟力算法的自适应步长网络节点部署优化方法，包括：初始化分布n个网络节点，设置总的迭代次数，对网络节点进行Delaunay三角剖分，获取网络节点的邻接节点集，计算网络节点si的邻接节点的个数xi；采用移动步长自适应函数，计算网络节点的移动步长自适应系数λi；对Delaunay三角剖分的凸包顶点的移动步长自适应系数λ设定为λC，对网络凸包顶点处的网络节点的系数进行修正。本发明方法降低了网络的均匀度，提升了网络节点分布的均衡性，减少网络中的覆盖空洞，能够有效提升网络的监测质量，延长网络的生命周期。
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公开(公告)号：CN113347643A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110546458.7
申请日：2018-09-06
Applicant: 三峡大学
Abstract: 基于改进Delaunay三角剖分的虚拟力算法部署节点方法，在节点自部署网络的Delaunay三角剖分邻接节点集中选择最佳邻接关系作为节点新的邻接关系节点集，原算法则不进行邻接关系选择。本发明首先通过Delaunay三角剖分中定义全部的邻接关系，再通过选择策略选择两个节点作为节点虚拟力的来源，极大地减小了节点虚拟力的计算规模，还能打破部分内部节点不均衡的邻接关系，使得节点能够分布的更加均衡，使得节点能够更快速的扩散。
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公开(公告)号：CN117372255A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311125633.0
申请日：2023-08-31
Applicant: 三峡大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06T5/70
Abstract: 一种热红外图像退化模型的构建方法，包括：Step1、对热像仪产生的噪声进行建模；Step2、对背景辐射噪声进行建模；Step3、对时间噪声进行建模；Step4、对空间噪声进行建模；Step5、根据Step1‑Step4中建立的噪声模型，构建高阶热红外退化模型。将热红外图像产生的质量问题分为两个部分：1）热像仪获取图像过程中引入的噪声；2）热红外图像在传输过程中引入如模糊、降采样、噪声和JPEG压缩等。首先模拟热像仪产生的噪声，然后是传输过程中造成的质量问题。除了热像仪产生的噪声外，每个方框中的一部分都被随机选择加入，以增加退化模型的随机性。针对热红外图像的高阶退化模型，可以全面的模拟热红外图像从获取到传输整个过程中所经历的退化过程。
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公开(公告)号：CN113065095A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110352070.3
申请日：2021-03-31
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种基于紫外光谱的水中氮含量检测算法，它包括以下步骤：步骤一：对溶液进行预处理并根据溶液的吸光度进行光谱区的选择；步骤二：构建基于偏最小二乘法的从光谱到氮浓度的检测模型；步骤三：获取步骤二中所构建的检测模型中的各主因子；步骤四：采用所获得的检测模型对样本进行氮含量的检测。本发明的目的是为了精确的对水中氮物质进行氮含量的检测，且实现对水中氮含量无添加、无接触、无二次污染的检测，而提供的一种基于紫外光谱的水中氮含量检测算法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112818869A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202110150129.0
申请日：2021-02-03
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了基于残差双向SRU网络的跌倒检测方法，包括：采集人行为动作的图像数据，形成行为动作的样本数据集；构建残差双向SRU网络，用于行为动作的检测；采用平衡简单易分样本操控焦点损失函数，优化残差双向SRU网络；利用样本数据集对残差双向SRU网络进行训练、测试，使之达到检测精度；采集人的实时图像，输入训练好的残差双向SRU网络，检测是否有跌倒行为。本发明提出了一种新神经网络模型即残差双向SRU网络用于检测人的跌倒行为，相比现有的神经网络模型，收敛速度快且更稳定，精度和准确率更高；本发明的残差双向SRU网络解决了梯度消失的问题，易训练。
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公开(公告)号：CN103679238B
公开(公告)日：2016-09-28
申请号：CN201310737067.9
申请日：2013-12-27
Applicant: 三峡大学
IPC: G06K17/00
Abstract: 一种物品运输途中环境的监控方法及装置，包括以下步骤：一、在车厢厢体中设置多个立体分布的传感器，获得厢体内部立体分布的环境数据，得到环境数据中超出预设值的数据及其位置；二、对厢体环境中物品上附着的RFID标签进行定位，以获取物品标签的位置信息；三、将超出预设值的环境数据的位置信息与物品标签的位置信息进行关联，将所述超出预设值的数据写入对应位置的物品标签中。本发明提供的一种物品运输途中环境的监控方法及装置，可以监控运输途中车厢厢体内物品的环境数据并记录在物品标签中，例如基于RFID技术的物品标签。本发明不仅可以监测车辆的具体位置，还可以精确监测车辆内具体物品的位置和环境数据。
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公开(公告)号：CN104468378A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410776787.0
申请日：2014-12-15
Applicant: 三峡大学 , 宜昌千觉电子科技有限公司
IPC: H04L12/771 , H04L29/06
Abstract: 一种个人电话路由器，该电话路由器使用第一种和第二种不同类型的电话网络服务在用户和远程方之间提供电话通信，第一电话网络接口，该第一电话网络接口与第一种类型的电话网络服务结合，通过第一种电话网络服务与用户建立第一通信链路；第二电话网络接口，该第二电话网络接口与第二种类型的电话网络服务结合，通过第二种电话网络服务与远程方建立第二通信链路。通过该个人电话路由器，可以为长期出差旅行的人提供更加廉价的长途通信业务，节约通信成本。所有电话路由操作在个人移动路由器内完成，因此能保证个人位置信息的安全。
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公开(公告)号：CN117372254A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311116186.2
申请日：2023-08-31
Applicant: 三峡大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 一种基于多结构融合的生成对抗网络的热红外图像超分辨率算法，包括如下步骤：Step1、构建训练方法；Step2、构建多结构融合模块；Step3、构建生成器的网络结构；构建的生成器RDDANet总体网络结构由三个部分组成：浅层特征提取、用于深层特征提取的多结构融合模块和重建模块，用于深层特征提取的多结构融合模块为残差动态密集‑注意模块；Step4、预测效果图；从热红外数据集中选取多张图进行预测。提出了一种新的使用灰度化的可见光图像引导网络训练的训练策略，相比于当前的超分辨率算法，我们可以在解决噪声影响的情况下有效增强纹理细节。
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公开(公告)号：CN115761232A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211425700.6
申请日：2022-11-14
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V10/26 , G06V20/69 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的癌组织图像细胞核分割方法。先对图像作数据预处理，得到数据规模增大且图像色彩归一化、尺寸为256*256的图像，然后将图像送到VCRNet网络中进行若干次训练，在训练的过程中只保存验证集损失最小的权重文件，最后在MoNuSeg测试集上,先对图像做颜色归一化，再将图像输入模型中进行测试，得到细胞核的分割结果，本发明中，基于Unet搭建了VCRNet模型。VCRNet模型以Vgg16‑1卷积模块在ImageNet数据集上的预训练模型作为编码模块和分类依据；利用改进后的残差块mr‑block作为解码部分和定位依据，最后利用跳跃连接完成特征图间的特征融合。在先对测试集做标准化再输入模型测试后，实验结果表明，与针对病理图像中细胞核的粘连问题，VCRNet有着较好的分割效果。
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