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公开(公告)号：CN106658032B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201710044282.9
申请日：2017-01-19
申请人： 三峡大学
IPC分类号： H04N21/218 , H04N21/2187 , H04N21/658 , H04N13/243
摘要： 本发明公开了一种多摄像头直播方法及系统，其中方法包括如下步骤：S1在直播场景内，固定至少两个深度摄像头位置，通过深度摄像头获取各直播场景的背景深度值并存储；S2通过深度摄像头获取主播的当前位置深度图像，根据深度图像生成最佳深度摄像头序号，将直播画面切换至该摄像头画面；S3通过深度摄像头检测主播位置是否发生变化，当主播位置变化时重复S2。其中系统包括存储模块、摄像头组、处理器；摄像头组包括至少两个深度摄像头；存储模块用于存储各个直播场景的背景深度值；直播场景处理器用于最佳摄像头序号。本发明自动实现了最佳摄像头的切换，在网络主播多种与观众互动过程中自动保持直播过程的流畅性。
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公开(公告)号：CN106658032A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201710044282.9
申请日：2017-01-19
申请人： 三峡大学
IPC分类号： H04N21/218 , H04N21/2187 , H04N21/658 , H04N13/02
摘要： 本发明公开了一种多摄像头直播方法及系统，其中方法包括如下步骤：S1在直播场景内，固定至少两个深度摄像头位置，通过深度摄像头获取各直播场景的背景深度值并存储；S2通过深度摄像头获取主播的当前位置深度图像，根据深度图像生成最佳深度摄像头序号，将直播画面切换至该摄像头画面；S3通过深度摄像头检测主播位置是否发生变化，当主播位置变化时重复S2。其中系统包括存储模块、摄像头组、处理器；摄像头组包括至少两个深度摄像头；存储模块用于存储各个直播场景的背景深度值；直播场景处理器用于最佳摄像头序号。本发明自动实现了最佳摄像头的切换，在网络主播多种与观众互动过程中自动保持直播过程的流畅性。
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公开(公告)号：CN107358622A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710468885.1
申请日：2017-06-19
申请人： 三峡大学
CPC分类号： G06T7/246 , G06T5/002 , G06T7/194 , G06T7/80 , G06T2207/10016 , G06T2207/30232 , G06T2207/30241
摘要： 本发明涉及一种基于可视化运动轨迹的视频信息处理方法及系统，其中方法包括如下步骤：根据预设识别条件对摄像头采集的视频中的跟踪目标进行识别跟踪，获取所述跟踪目标的运动轨迹特征；将所述视频以及与所述视频中的跟踪目标运动轨迹特征存储到运动轨迹特征库中；接收用户输入的检索条件，所述检索条件包括：第一运动轨迹特征；从所述运动轨迹特征库中获取与所述第一运动轨迹特征相匹配的第二运动轨迹特征；从所述视频中获取与所述第二运动轨迹特征相对应的目标视频。本发明通过上述方法压缩了视频存储的数据量，并大大减小了对视频回访的工作量。
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公开(公告)号：CN108985519A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810864848.7
申请日：2018-08-01
申请人： 三峡大学
摘要： 本发明提供一种基于上证50ETF的期权涨跌预测方法及装置，所述方法包括：基于主成分分析法将预先获取的预设历史时间段内上证50ETF的指标数据结合成所述上证50ETF的综合数据；根据所述综合数据，基于训练好的SVM算法对所述预设历史时间段之后预设未来时间段内上证50ETF的期权涨跌进行预测。本发明一方面，通过主成分分析方法提高了预测速度；另一方面，使用对上证50ETF整体的期权涨跌预测替代单纯的股价预测，具有良好的通用性，预测精度高。
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公开(公告)号：CN106203369A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610566605.6
申请日：2016-07-18
申请人： 三峡大学
IPC分类号： G06K9/00
CPC分类号： G06K9/00228 , G06K9/00281 , G06K9/00288 , G06K9/00335
摘要： 用于防假冒人脸识别的主动式随机动态指令生成系统，人脸检测模块，用于定位人脸，并提取特征存入数据库中。人脸检测模块触发随机动态指令生成模块，生成需要由目标人脸、人眼、人嘴完成的随机动态指令组合。随机动态指令发出后，待识别用户在系统语音提示下，按要求做出相应动作，所述动作会被随机动态指令验证模块逐一验证。目标跟踪模块利用视频目标跟踪技术对人脸、眼和嘴部区域进行连续跟踪。通过随机动态指令验证模块鉴别后，人脸检测模块提取的人脸特征，被送入人脸识别模块完成最终的身份认证识别。本发明通过增加主动式的随机动态指令生成模块，以及基于视频跟踪技术的随机动态指令判读模块，使得人脸识别系统具备有效的放冒充功能，大大提高了系统的安全性。
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公开(公告)号：CN206743451U
公开(公告)日：2017-12-12
申请号：CN201720594913.X
申请日：2017-05-25
申请人： 三峡大学
摘要： 本实用新型涉及一种视频目标计数与警戒系统，包括视频采集装置、具有方向判断能力的至少一个感应门、服务器和报警器；所述视频采集装置与所述服务器通信连接，所述至少一个感应门与所述服务器连接，所述服务器与所述报警器连接。本实用新型提供的视频目标计数与警戒系统可以通过感应门实现特定区域内视频监控目标的计数与警戒，一方面降低服务器的工作负担，另一方面提高特定方向上对视频目标计数的准确率。
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