-
公开(公告)号：CN112513984A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201980052036.5
申请日：2019-07-26
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 本公开的电子设备包括：通信单元；存储器；以及处理器，其用于：在电子设备获取的音频信号中检测语音部分；识别在检测到的语音部分中包括的用户语音中是否存在存储于存储器中的唤醒词；当识别出在用户语音中存在唤醒词时，经由通信单元将用户语音发送到用于提供语音辨识服务的服务器；并且当从服务器接收到针对用户语音的响应信息时，基于接收到的响应信息提供对用户语音的响应，其中当用户语音的一部分与唤醒词匹配时，处理器识别出在用户语音中存在唤醒词。具体地，一种用于获取提供响应的自然语言的方法可以采用根据机器学习、神经网络和深度学习算法中的至少一种来学习的人工智能模型。
-
公开(公告)号：CN115023900A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202080094917.6
申请日：2020-11-30
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 本公开提出了一种在使用极化码的通信和广播系统中实现适当水平的有效性判决性能的技术。极化码是一种信道码，其中由于基于连续消除(SC)的解码操作和编码结构，很难使用校正子校验。因此，在使用极化码的传统通信和广播系统中，通过使用在解码期间生成的路径度量(PM)和级联的检错码(诸如循环冗余校验(CRC)码)来执行解码结果的有效性校验。然而，当CRC码的长度短或者当码的输入和输出长度短时，仅通过这种方法难以实现目标错误检测性能。在这点上，本公开的实施例提出了一种方法，用于通过使用估计的码字输出比特序列获得接收的信号和经解码的信号之间的基于欧几里德距离的度量，并基于此执行后错误检测。基于欧几里德距离的度量是接收器可以利用的最大似然(ML)方面的最佳度量值。利用基于欧几里德距离的度量的本公开的实施例实现了比使用路径度量(PM)的传统的基于软值的解码有效性校验技术更优异的性能。
-
公开(公告)号：CN111418008A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201880077091.5
申请日：2018-11-29
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种语音辨识设备。语音辨识设备包括：至少一个麦克风，其被配置为从第一声源接收声音信号；以及至少一个处理器，其被配置为基于声音信号来确定第一声源的方向，确定第一声源的方向是否位于登记的方向上，以及基于第一声源的方向是否位于登记的方向上，从声音信号中辨识语音，而不管声音信号是否包括唤醒关键字。
-
公开(公告)号：CN119366200A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202380045819.7
申请日：2023-05-26
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种电子装置，包括：麦克风；通信接口；存储器；以及一个或多个处理器，用于控制电子装置。处理器可以：控制通信接口，使得如果运行存储在存储器中的一个或多个命令并因此通过麦克风接收到用户的预设用户语音，则从一个或多个家用电器请求一条或多条第一声音信息；允许从一个或多个家用电器中的每一个家用电器接收与预设用户语音相对应的相应一条或多条第一声音信息；通过通信接口从一个或多个家用电器接收一条或多条第一声音信息；以及基于预设用户语音和一条或多条第一声音信息来识别用户的位置。
-
公开(公告)号：CN113841196B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202080037110.9
申请日：2020-05-15
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G10L15/22 , G10L21/02 , G10L21/0216
Abstract: 一种语音识别方法，包括：接收第一多声道音频信号；针对与第一多声道音频信号中包括的声道音频信号对应的频带的至少一个频带，针对当前帧获取语音信号特性和噪声信号特性；通过基于语音信号特性、噪声信号特性以及在当前帧之前的特定时间段内针对先前帧获取的先前语音信号特性对第一多声道音频信号进行波束形成，从而生成具有经增强语音分量的信号；确定经增强语音分量是否包括唤醒词；以及基于确定出经增强语音分量包括唤醒词：基于具有经增强语音分量的信号启用语音识别操作。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119300960A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202380034394.X
申请日：2023-06-28
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 一种机器人，包括：光检测和测距（LiDAR）传感器；多个定向麦克风；以及至少一个处理器，被配置为：基于通过LiDAR传感器获得的感测数据识别机器人附近的对象，基于对象的类型识别应用于通过多个定向麦克风中的与对象的位置对应的定向麦克风接收的音频信号的权重，基于感测数据获得机器人的情境信息，基于情境信息识别与多个定向麦克风中的每个定向麦克风对应的预处理模型，将权重应用于通过多个定向麦克风接收的多个音频信号中的通过与对象的位置对应的定向麦克风接收的音频信号，通过将已经应用权重的音频信号和其余的音频信号输入到与各个定向麦克风对应的预处理模型中来获得多个预处理的音频信号，以及基于多个预处理的音频信号执行语音识别。
-
公开(公告)号：CN111418008B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN201880077091.5
申请日：2018-11-29
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种语音辨识设备。语音辨识设备包括：至少一个麦克风，其被配置为从第一声源接收声音信号；以及至少一个处理器，其被配置为基于声音信号来确定第一声源的方向，确定第一声源的方向是否位于登记的方向上，以及基于第一声源的方向是否位于登记的方向上，从声音信号中辨识语音，而不管声音信号是否包括唤醒关键字。
-
公开(公告)号：CN113841196A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202080037110.9
申请日：2020-05-15
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G10L15/22 , G10L21/02 , G10L21/0216
Abstract: 一种语音识别方法，包括：接收第一多声道音频信号；针对与第一多声道音频信号中包括的声道音频信号对应的频带的至少一个频带，获取语音信号特性或噪声信号特性中的至少一个；通过基于语音信号特性、噪声信号特性以及在获取第一多声道音频信号的特定时间之前获取的且针对先前帧获取的语音信号特性对第一多声道音频信号进行波束形成，从而生成具有经增强语音分量的信号；确定经增强语音分量是否包括唤醒词；以及基于确定出经增强语音分量包括唤醒词：基于具有经增强语音分量的信号启用语音识别操作。
-
公开(公告)号：CN103544955B
公开(公告)日：2018-09-25
申请号：CN201310301732.X
申请日：2013-07-15
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G10L15/18 , G10L15/05 , G10L15/142
Abstract: 提供一种识别语音的方法及其电子装置。所述方法包括：以预设时间间隔将语音信号分段为多个片段；通过使用第一声学模型来执行针对语音信号的多个片段中的一个片段的音素识别；通过使用音素识别结果来提取所述语音信号的多个片段中的所述一个片段的候选词语；通过使用候选词语来执行针对所述语音信号的多个片段中的所述一个片段的语音识别。
-
公开(公告)号：CN103544955A
公开(公告)日：2014-01-29
申请号：CN201310301732.X
申请日：2013-07-15
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G10L15/18 , G10L15/05 , G10L15/142
Abstract: 提供一种识别语音的方法及其电子装置。所述方法包括：以预设时间间隔将语音信号分段为多个片段；通过使用第一声学模型来执行针对语音信号的多个片段中的一个片段的音素识别；通过使用音素识别结果来提取所述语音信号的多个片段中的所述一个片段的候选词语；通过使用候选词语来执行针对所述语音信号的多个片段中的所述一个片段的语音识别。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
11
records
(took 0.033 seconds)
