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公开(公告)号：CN106232009B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201580020705.2
申请日：2015-02-23
CPC分类号： G06T15/08 , A61B6/4078 , A61B6/4085 , A61B6/463 , A61B6/466 , A61B6/469 , A61B6/486 , A61B6/503 , A61B6/504 , A61B6/5205 , A61B6/5217 , A61B6/5264 , A61B6/5288 , A61B6/541 , A61B6/563 , G06T11/005 , G06T2211/412 , G06T2211/421
摘要： 一种断层扫描设备包括：数据获取器，通过对对象执行断层扫描来获得与第一时间点相应的第一图像并获得与第二时间点相应的第二图像；图像重构器，基于在第一图像和第二图像之间的运动量获得与在对象的运动量和时间之间的关系相关的第一信息，基于第一信息预测与在第一时间点和第二时间点之间的第三时间点相应的第三图像，通过使用预测第三图像以及与第三时间点相应的测量数据校正第一信息，通过使用校正第一信息重构第三图像；显示器，显示重构的第三图像。
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公开(公告)号：CN107427274A
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201580020945.2
申请日：2015-02-23
IPC分类号： A61B6/03
摘要： 一种断层扫描设备，包括：数据获得器，通过对运动的对象执行断层扫描使用在与第一时间点相应的第一斜剖面及与第二时间相应且面对第一斜剖面的第二斜剖面中获得的数据来获得作为局部图像的第一图像和第二图像，通过使用第一图像和第二图像获得指示所述对象的运动量的第一信息；图像重构器，基于第一信息重构指示在目标时间的所述对象的目标图像。
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公开(公告)号：CN106232009A
公开(公告)日：2016-12-14
申请号：CN201580020705.2
申请日：2015-02-23
CPC分类号： G06T15/08 , A61B6/4078 , A61B6/4085 , A61B6/463 , A61B6/466 , A61B6/469 , A61B6/486 , A61B6/503 , A61B6/504 , A61B6/5205 , A61B6/5217 , A61B6/5264 , A61B6/5288 , A61B6/541 , A61B6/563 , G06T11/005 , G06T2211/412 , G06T2211/421
摘要： 一种断层扫描设备包括：数据获取器，通过对对象执行断层扫描来获得与第一时间点相应的第一图像并获得与第二时间点相应的第二图像；图像重构器，基于在第一图像和第二图像之间的运动量获得与在对象的运动量和时间之间的关系相关的第一信息，基于第一信息预测与在第一时间点和第二时间点之间的第三时间点相应的第三图像，通过使用预测第三图像以及与第三时间点相应的测量数据校正第一信息，通过使用校正第一信息重构第三图像；显示器，显示重构的第三图像。
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公开(公告)号：CN118018754A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311021716.5
申请日：2023-08-14
申请人： 三星电子株式会社
IPC分类号： H04N19/513 , H04N19/124 , H04N19/177 , H04N19/70 , G06N3/045
摘要： 公开了一种电子设备，包括：一个或多个处理器，被配置为执行指令；以及存储器，存储指令，该指令当由一个或多个处理器执行时，将一个或多个处理器配置为：通过实现特征恢复模型来生成当前帧的高质量特征数据，所述特征恢复模型被提供参考特征数据和低质量特征数据，所述参考特征数据由所述电子设备接收并且与对应于第一时间的参考帧的压缩特征数据相对应，所述第一时间不同于所述当前帧所对应的第二时间，所述低质量特征数据由所述电子设备接收并且与所述当前帧的压缩特征数据相对应，所述低质量特征数据具有低于所述参考帧的图像质量；以及基于高质量特征数据，生成高于第二图像质量的第三图像质量的当前帧。
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公开(公告)号：CN117676162A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202310160373.4
申请日：2023-02-23
申请人： 三星电子株式会社
摘要： 公开了一种用于视频处理的装置和方法。一种计算装置包括一个或多个处理器和存储指令的存储设备，该指令被配置为当由一个或多个处理器执行时使该一个或多个处理器：使用通过执行聚类操作生成的聚类来生成聚类图，其中，生成聚类图是基于视频的参考帧来执行的，所述参考帧是基于视频的先前时间点来生成的；通过基于聚类图执行运动补偿来生成预测帧；以及通过基于当前帧和预测帧执行解码来生成解码帧。
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公开(公告)号：CN114066926A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202110100378.9
申请日：2021-01-25
申请人： 三星电子株式会社
摘要： 提供了一种图像深度估计的方法和装置。该方法包括：基于通过将输入图像应用于神经网络而获得的输出数据的第一通道，来获得与输入图像中包括的多个像素中的每个像素的深度相关联的第一统计值；基于输出数据的第二通道来获得与输入图像中的多个像素中的每个像素的深度相关联的第二统计值；以及，基于第一统计值和第二统计值来估计输入图像中的多个像素中的每个像素的深度信息。可以基于图像中的每个像素的深度的概率分布来训练神经网络，该概率分布基于与训练数据中的具有预定深度信息的图像相对应获得的第一统计值和第二统计值。
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公开(公告)号：CN118368421A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410305304.2
申请日：2024-03-15
申请人： 三星电子株式会社
IPC分类号： H04N19/124 , G06N3/0455 , G06N3/045 , H04N19/70 , H04N19/91 , H04N19/42 , H04N19/184
摘要： 一种具有视频处理功能的装置，包括：一个或多个处理器，被配置为：通过将量化参数、预解码参考图像和视频中包括的多个帧输入到神经网络并压缩该多个帧来生成能够由目标标准编解码器处理的语法元素，并通过对语法元素执行熵编码来生成比特流。
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公开(公告)号：CN116051448A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202210543523.5
申请日：2022-05-17
申请人： 三星电子株式会社
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/75 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 提供了一种用于检测平坦表面的方法和装置，该方法包括：基于在第一网络中估计的输入图像的像素级视差，获取输入图像的像素级平面参数；基于被训练为执行图像的分段的第二网络，确定输入图像的像素级分段匹配概率；基于像素级平面参数和像素级分段匹配概率，获取分段级平面参数；以及基于分段级平面参数，检测输入图像中的平坦表面。
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公开(公告)号：CN107427274B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201580020945.2
申请日：2015-02-23
IPC分类号： A61B6/03
摘要： 一种断层扫描设备，包括：数据获得器，通过对运动的对象执行断层扫描使用在与第一时间点相应的第一斜剖面及与第二时间相应且面对第一斜剖面的第二斜剖面中获得的数据来获得作为局部图像的第一图像和第二图像，通过使用第一图像和第二图像获得指示所述对象的运动量的第一信息；图像重构器，基于第一信息重构指示在目标时间的所述对象的目标图像。
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