利索-全球专利检索

  1. 登录
  2. 注册

搜索结果

17 条记录 (耗时 0.023 秒)

    X射线成像设备和用于控制该X射线成像设备的方法
    1.
    发明授权
    X射线成像设备和用于控制该X射线成像设备的方法 失效

    公开(公告)号：CN103845067B

    公开(公告)日：2019-01-25

    申请号：CN201310468512.6

    申请日：2013-10-09

    申请人： 三星电子株式会社

    发明人： 崔忠桓 ,  吴度官 ,  韩宇燮

    IPC分类号： A61B6/00

    摘要： 这里公开一种X射线成像设备和用于控制所述X射线成像设备的方法，所述X射线成像设备从由照相机成像的对象的图像识别位于将要经受X射线成像的部位的标记，并且控制X射线管和X射线检测器中的每一个分别移动到与识别的标记对应的各自位置。一种X射线成像设备包括：X射线管，朝着对象辐射X射线；X射线检测器，检测传播穿过对象的X射线；成像单元，产生对象的图像；识别器，从对象的图像识别将要经受X射线成像的部位；和位置控制器，控制X射线管和X射线检测器移动到与将要经受X射线成像的部位对应的位置。

    医学图像处理设备和医学图像处理方法
    2.
    发明公开
    医学图像处理设备和医学图像处理方法 无效

    公开(公告)号：CN107205708A

    公开(公告)日：2017-09-26

    申请号：CN201680008789.2

    申请日：2016-02-24

    申请人： 三星电子株式会社

    发明人： 吴度官 ,  李炳元 ,  崔冲桓

    IPC分类号： A61B6/00

    摘要： 一种医学图像处理设备，包含：处理器，配置为获取通过将X射线辐照到对象而捕获的第一图像和第二图像，通过将第一图像的第一区域和第二图像的第二区域重叠以生成合成图像，并且确定表示第一区域和第二区域彼此匹配的程度的匹配精度；以及显示器，配置为显示匹配精度和合成图像。医学图像处理设备捕获并合成多个图像，并显示多个图像的匹配精度的信息。医学图像处理设备可以通过校正图像之间的重叠区域的不匹配区域来提供更精确的图像。

    用于训练神经网络模型的方法和设备
    7.
    发明公开
    用于训练神经网络模型的方法和设备 审中-实审

    公开(公告)号：CN115374901A

    公开(公告)日：2022-11-22

    申请号：CN202210524654.9

    申请日：2022-05-13

    申请人： 三星电子株式会社

    发明人： 刘宰旭 ,  吴度官 ,  韩多率

    IPC分类号： G06N3/04 ,  G06N3/08

    摘要： 公开了用于训练神经网络模型的方法和设备。所述方法包括：接收输入数据和目标数据，输入数据包括包含多种对象的图像，所述多种对象分别与多个类对应，目标数据包括第一目标数据和第二目标数据，第一目标数据包括地面真值标签，第二目标数据包括在输入数据中的图像中所述多个类的概率的分布；通过神经网络模型从输入数据中的图像提取特征图；通过神经网络模型基于特征图的每个类的概率对特征图进行池化，以获得池化出的特征图；通过将输入数据输入到神经网络模型来生成输出数据，输出数据包括输入数据中的图像中的对象的识别结果；基于将输出数据与目标数据进行比较以及池化的辅助损失来确定损失；以及基于损失训练神经网络模型。

    用于确定道路标线的方法和设备
    8.
    发明公开
    用于确定道路标线的方法和设备 审中-公开

    公开(公告)号：CN110866433A

    公开(公告)日：2020-03-06

    申请号：CN201910583507.7

    申请日：2019-07-01

    申请人： 三星电子株式会社

    发明人： 池大炫 ,  李元周 ,  张铁薰 ,  吴度官 ,  玄伦硕

    IPC分类号： G06K9/00

    摘要： 提供了一种用于确定道路标线的方法和设备。所述方法包括：执行从行驶图像检测车辆正在行驶的车道的两条道路标线；确定是否未检测到所述两条道路标线中的至少一条道路标线；如果确定未检测到至少一条道路标线，则基于与包括所述道路的可行驶道路区域有关的第一信息来针对所述至少一条未检测到的道路标线确定至少一条道路标线；并基于所述至少一条确定的道路标线控制车辆的行驶。

    用于生成车道信息的方法和装置
    9.
    发明公开
    用于生成车道信息的方法和装置 审中-实审

    公开(公告)号：CN116092025A

    公开(公告)日：2023-05-09

    申请号：CN202211017931.3

    申请日：2022-08-24

    申请人： 三星电子株式会社

    发明人： 金娜妍 ,  卞文燮 ,  吴度官 ,  池大炫

    IPC分类号： G06V20/56 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/045

    摘要： 提供了用于生成车道信息的方法和装置。使用神经网络生成车道信息的方法包括：基于输入图像，来生成车道概率图；通过将车道概率图应用于第二神经网络，来生成车道特征信息和深度特征信息；通过将深度特征信息应用于第三神经网络，来生成深度分布信息；基于车道特征信息和深度分布信息，来生成空间信息；通过将空间信息应用于第四神经网络，来生成包括车道的位置与参考线之间的位移的偏移信息；和使用偏移信息生成三维(3D)车道信息。