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公开(公告)号：CN118861172A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410907118.6
申请日：2024-07-08
申请人： 上海东普信息科技有限公司
IPC分类号： G06F16/28 , G06F16/242 , G06F16/22 , G06F16/21 , G06F18/22 , G06F18/231
摘要： 本发明涉及数据管理领域，公开了快递数据库资源管理方法、装置、设备及存储介质，该方法用于通过提取和构建关联关系，实现Shell脚本的自动化分类与整理，提高数据管理和查询效率。该方法包括：获取Shell脚本，并从Shell脚本中提取sql函数和Greenplum表；基于Shell脚本以及提取的sql函数和Greenplum表构建Shell脚本、sql函数和Greenplum表的关联关系表；对关联关系表中的Greenplum表进行排序，得到排序后表集合；基于排序后表集合，为每个Shell脚本创建特征向量，特征向量的每个元素代表一个Greenplum表；基于特征向量，计算各Shell脚本之间的相似度，并基于计算得到的相似度对Shell脚本分组，得到多个组别的Shell脚本。
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公开(公告)号：CN111368731B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202010142422.8
申请日：2020-03-04
申请人： 上海东普信息科技有限公司
IPC分类号： G06V40/40 , G06V40/16 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
摘要： 本发明涉及生物识别领域，公开了一种静默活体检测方法、装置、设备及存储介质。静默活体检测方法包括：对预先采集的训练样本图像进行预处理，生成训练样本集；构建Xception模型，所述Xception模型依次包括输入层、第一卷积层、第二卷积层、全局平均池化层和二分类器，其中所述第一卷积层由1x1卷积核组成；采用所述训练样本集对所述Xception模型进行训练，得到静默活体检测模型；采集待检测对象的样本图像并输入所述静默活体检测模型进行识别，输出所述待检测图像对应的静默活体概率；若所述静默活体概率大于预置阈值，则确定静默活体检测通过。本发明在Xception模型基础上增加了由1x1卷积核构成的第一卷积层，提高了活体检测准确性。
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公开(公告)号：CN113344486A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110543830.9
申请日：2021-05-18
申请人： 上海东普信息科技有限公司
摘要： 一种无人机快递投放网点筛选方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括步骤：确定影响无人机快递投放的各网点的各项指标及各项指标的权重；根据预设映射关系将各网点中的各项指标所对应的实际数据信息映射为各项指标所对应的统一的参考分值；根据各项指标的参考分值及各项指标的权重计算各网点的分值；根据网点的分值筛选符合条件的无人机快递投放网点。通过设计影响无人机快递投放的各网点的各项指标及各项指标的权重，根据各项指标的参考分值及各项指标的权重计算各网点的分值，以作为筛选网点的数据支撑，通过多因素综合考虑，筛选出最合适的无人机快递投放网点。
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公开(公告)号：CN112434847A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011285588.1
申请日：2020-11-17
申请人： 上海东普信息科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于LSTM模型的快递件量预测方法、装置、设备和存储介质，针对因RNN神经网络的梯度消失，不能准确的预测较长时间的数据而使快递件量预测不准确的问题，通过获取快递揽件量的历史数据，对历史数据进行预处理，选取出至少一历史周期的目标数据集；创建基于LSTM的件量预测模型，将目标数据集输入所述件量预测模型，对件量预测模型进行训练；基于训练好的件量预测模型，对下一周期的快递揽件量进行预测，输出预测值。解决RNN循环神经网络的梯度消失问题，从而提高快递件量预测的准确率。
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公开(公告)号：CN111598324A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010390747.8
申请日：2020-05-11
申请人： 上海东普信息科技有限公司
摘要： 本发明涉及物流运输领域，公开了一种配载车线优化方法、装置、设备及存储介质，用于提高货运车辆资源的利用率，降低货运成本。该方法包括：设置基于禁忌搜索算法的配载车线优化模型，配载车线优化模型包括决策变量、优化目标和禁忌表，决策变量包括配送车辆数和行车路径，优化目标为在预设约束条件下，使配送车辆数和空车返回数之和最小；初始化禁忌表，生成决策变量的初始解；将初始解作为决策变量的当前解进行迭代运算；统计迭代运算的迭代次数，当迭代次数达到预设次数时，获取当前解的最新更新结果，将最新更新结果作为配载车线优化结果进行输出。
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公开(公告)号：CN111444907A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010214824.4
申请日：2020-03-24
申请人： 上海东普信息科技有限公司
摘要： 本发明涉及图像处理领域，公开了一种文字识别的方法、装置、设备及存储介质，用于解决在自然场景下识别字符时，文字识别的效率以及准确率低下的问题。文字识别的方法包括：获取基础样本图片，并对基础样本图片进行预处理，得到目标处理图片；采用预置检测算法切分目标处理图片，得到多个标记子图；利用深度学习算法排除多个标记子图中的目标类字符图案，得到多个目标子图；基于相似度算法计算多个目标子图中任意两个目标子图之间的相关度，得到多个相关度矩阵；通过聚类算法对多个相关度矩阵进行分类，得到多组分类矩阵，并根据多组分类矩阵对多个目标子图进行分类；对分类后的多个目标子图进行字符识别，得到字符识别结果。
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公开(公告)号：CN111428931A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010214789.6
申请日：2020-03-24
申请人： 上海东普信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/08 , G06F30/20 , G06N3/12 , G06F111/04
摘要： 本发明公开了一种物流配送线路规划方法、装置、设备及存储介质。该方法通过计算配送线路与数学模型的约束条件之间的数学关系来不断调整配送线路中中转中心的规划，具体是采用遗传交叉算法、迭代邻域搜索算法来不断筛选替换中转中心，这样可以增加解空间，从而选择最优的中转中心，以找到物流最优配送路线，不仅能够快速找到物流配送路径最优配送路线，同时获得的路长总长度最短，有效降低物流配送成本。
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公开(公告)号：CN111340431A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010227454.8
申请日：2020-03-27
申请人： 上海东普信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/08
摘要： 本发明涉及物流运输技术领域，公开了一种运输路由的规划方法、装置、设备及存储介质，用于通过车线算法公式、车辆成本算法公式、时效算法公式计算确定目标路由规划策略，能够合理化的规划运输路由从而提高运输路由规划的准确率。运输路由的规划方法包括：从运输分拨中心获取物流运输任务信息；根据物流运输任务信息进行计算，得到多个初始路由规划策略，不同的初始路由规划策略包括不同的车线策略、不同的车辆策略和不同的发车时刻策略；对多个初始路由规划策略进行筛选，得到多个候选路由规划策略；根据多个候选路由规划策略计算得到路由目标值，根据路由目标值确定目标路由规划策略，并将目标路由规划策略传输至运输分拨中心。
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公开(公告)号：CN118096004A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410207479.X
申请日：2024-02-26
申请人： 上海东普信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0833 , G06Q10/047
摘要： 本发明涉及信息处理技术领域，尤其涉及一种快递各节点时效预测方法、装置、设备及存储介质，通过识别路径连通图中相邻两个目标节点之间的目标路由，基于目标路由在预设的时效预测模型中匹配对应的配送时长，根据配送时长计算各个目标节点对应的预估送达时效，各节点时效预测接近实际时效，贴近真实，提高预测准确性，客户可以提前知道各节点准确的预估送达时效，提高服务水平，获取各个目标节点的实时状态变化信息，对实时状态变化信息进行分析，得到影响因子，基于影响因子，分别对各个目标节点对应的预估送达时效进行调整更新，各节点的预估送达时效能随实际变更，灵活性高，进一步提高预测准确性，提高客户满意度。
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公开(公告)号：CN113052534B
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202110338276.0
申请日：2021-03-30
申请人： 上海东普信息科技有限公司
IPC分类号： G06Q10/0835 , G06Q10/0631 , G06F16/29 , G06F16/28
摘要： 本发明涉及人工智能领域，公开了基于半监督聚类的地址分配方法、装置、设备及存储介质，用于提高预测聚类点的准确率，从而提高地址分配的准确率。基于半监督聚类的地址分配方法包括：获取待分单地址数据，并对所述待分单地址数据进行向量化处理，生成目标待分单地址向量；获取多个历史地址向量，并基于所述目标待分单地址向量在多个历史地址向量中进行向量提取，得到多个提取后的历史地址向量；根据所述目标待分单地址向量和所述多个提取后的历史地址向量进行半监督聚类和聚类点过滤，得到目标地址聚类点；基于所述目标地址聚类点和预置的分配标准，将所述待分单地址数据分配至对应的目标业务员。
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