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公开(公告)号:CN114121274A
公开(公告)日:2022-03-01
申请号:CN202111284104.6
申请日:2021-11-01
Applicant: 上海理工大学 , 上海交通大学医学院附属新华医院 , 上海交通大学
Abstract: 本申请公开了一种房颤相关的卒中风险评估方法、装置和存储介质,涉及风险评估技术领域,所述底盘包括:获取患者的心脏图像;根据所述心脏图像获取左心房模型,所述左心房模型包括左心房体、二尖瓣环、肺静脉前庭和左心耳等;根据所述左心房模型计算左心房的血液流动参数,所述血液流动参数包括粒子停留时间和血液剪切速率中的至少一种;根据所述血液流动参数评估所述患者发生卒中的第一风险指数。解决了现有技术中的风险评估的预测能力较弱的问题,达到了可以根据患者的心脏图像对卒中风险进行个体化预测,提高预测准确度的效果。
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公开(公告)号:CN119469660A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411596134.4
申请日:2024-11-11
IPC: G01M10/00
Abstract: 本发明公开了一种流场内部流动结构的分析方法、系统及装置,分析方法包括以下步骤:获取流场特征量信息;将流场特征量信息转化成随频率变化的图谱,从图谱中获取流场脉动中的离散峰值频率;获取离散峰值频率间的非线性关系,确认非定常流动对应的第一特征频率;使用本征正交分解方法处理流场特征量信息,获取流场的能量分布和流动结构,结合第一特征频率,确认主导频率以及对应的主导非定常流动结构;对流场特征量信息进行频域变换,得到对应于主导频率的二维分布云图,获取主导频率在流场中的空间分布,结合流场的能量分布,获取主导非定常流动结构所在区域。该方法通过多角度分析,清晰地确定主导非定常流动结构,并明确其特征频率和作用区域。
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公开(公告)号:CN119129138A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411245903.6
申请日:2024-09-06
IPC: G06F30/17 , G06F30/15 , G06F30/28 , G06T17/20 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种基于相似准则的涵道风扇设计方法及其装置,其通过以小型涵道风扇为原型,利用气动性能仿真模拟获取其基本气动性能信息,并结合相似理论,采用量纲分析法获得涵道风扇气动性能相似关系,快速预测目标大型涵道风扇的几何尺寸、转速及来流速度等基本信息;然后,通过对预测的大型涵道风扇进行数值模拟,进一步验证其气动性能,从而实现对大型涵道风扇的快速设计与性能预测。本发明基于相似准则利用现有成熟的小型涵道风扇设计大型涵道风扇,提高了设计的科学性和准确性,显著降低了试验和计算成本,缩短了研发周期。同时,还能够提高涵道风扇的气动性能、效率。
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公开(公告)号:CN118762824A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410923825.4
申请日:2024-07-11
Applicant: 上海理工大学 , 深圳中积芯科技有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种自体动静脉瘘血管通路听诊评估系统,包括:采集模块一,用于采集自体动静脉瘘血管通路不同管段的声学信号,并将声学信号转化成数字信号;信号处理模块,用于对数字信号进行预处理,得到不同通畅率下的声学特征;采集模块二,用于获取血液参数和血液的流场特征;数据库构建模块,用于构建自体动静脉瘘血管通路状态数据库;评估模块,用于构建声学特征、流场特征、血液参数与自体动静脉瘘血管通路通畅率之间的映射关系,得到映射关系函数;处理模块,将患者的特征信息带入映射关系函数,判断患者自体动静脉瘘血管通路的状况。结合声学特征、流场特征和血液参数建立多源特征融合下的听诊评估系统,其评估精度更高。
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公开(公告)号:CN116292027A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310041513.6
申请日:2023-01-27
Abstract: 本发明公开了一种考虑流体可压缩性水泵水轮机泵工况下驼峰区优化装置,其包括蜗壳(1)、尾水管(2)、转轮(3)、第一导叶(4)、第二导叶(5),第二导叶设置于第一导叶的径向外侧;其特征在于:第一导叶包括第一导叶本体(41)、调节转轴(42)、第一通道(43)、第二通道(44)、第三通道(45)、第四通道(46),第二导叶包括第二导叶本体一(51)、第二导叶本体二(52)、转动体(53)、转动体转轴(54)、第五通道(55)、第六通道(56),第一通道、第三通道构成第一注水通道结构,第二通道、第四通道构成第二注水通道结构,第五通道、第六通道构成第三注水通道结构。本发明能够更有效地改善/抑制驼峰区不稳定现象的发生及发展。
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公开(公告)号:CN109146006A
公开(公告)日:2019-01-04
申请号:CN201811234308.7
申请日:2018-10-23
Applicant: 上海交通大学
CPC classification number: G06K9/6202 , G06K9/00885 , G06K2009/00939
Abstract: 一种模板库结合非线性模板匹配胎心率提取方法,通过对原始信号进行预处理后进行时频域变换,并采用模板匹配的方式对时频域内信号逐帧评估匹配度,然后以匹配度曲线的峰值的时刻和幅值解算瞬时心率。本发明使用临床的多普勒胎心信号数据构建模板库,每次检测从模板库中选取合适的模板,利用胎心信号与母体干扰的混合特点,降低了模板对母体干扰的敏感度,从而提取瞬时的胎心率。
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公开(公告)号:CN109146006B
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN201811234308.7
申请日:2018-10-23
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 一种模板库结合非线性模板匹配胎心率提取方法,通过对原始信号进行预处理后进行时频域变换,并采用模板匹配的方式对时频域内信号逐帧评估匹配度,然后以匹配度曲线的峰值的时刻和幅值解算瞬时心率。本发明使用临床的多普勒胎心信号数据构建模板库,每次检测从模板库中选取合适的模板,利用胎心信号与母体干扰的混合特点,降低了模板对母体干扰的敏感度,从而提取瞬时的胎心率。
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