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公开(公告)号：CN108845679B
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201810410015.3
申请日：2018-05-02
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G06F3/023 , G06F3/0488
摘要： 一种远距离用户触控屏上全键盘输入获取方法，通过移动设备的两个麦克风采集用户触控屏上输入的近超声信息，基于声波衰减特性实现击键的初步定位，再利用多普勒效应追踪用户连续两次击键之间的手指移动对初步定位的击键范围进行优化并得到字符候选集，最后通过搜索获取用户输入。本发明通过成熟的声波信号处理技术及深度学习方法来对用户击键手指的位置进行定位和预测。
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公开(公告)号：CN109413057A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811206918.6
申请日：2018-10-17
申请人： 上海交通大学
摘要： 一种基于细粒度手指姿态的智能家居连续用户认证方法及系统，在登录阶段通过从不同用户的手指手势中提取行为特征进行多用户认证，在交互阶段通过轻量级分类器，根据历史手指手势和当前手势，通过连续认证识别身份。本发明利用Wi-Fi信号感知每个用户操作智能家电时手指姿势的独特性进行持续的用户认证，通过较低的响应时间实现了良好的用户体验。
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公开(公告)号：CN107169334A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710328296.3
申请日：2017-05-11
申请人： 上海交通大学
CPC分类号： G06F21/32 , G06F3/014 , G06K9/6269
摘要： 一种用于手部可穿戴设备的基于直拳动作检测的用户认证方法，首先采用离线建立分类器模块通过可穿戴设备收集多组用户佩戴设备时做出的直拳动作产生的传感器数据，对数据进行除噪后提取特征值，将特征值作为特征向量采用一类支持向量机训练得到分类模型，构建分类器；再采用在线识别模块通过可穿戴设备收集穿戴者的传感器数据，根据对除噪后的数据的特征向量，通过离线建立分类器模块构建的分类器进行分类，界定穿戴者是否为拥有者，并将结果输出；本发明相对于大多数厂商已经使用的现有身份识别机制而言，安全性高，不易被窃听，并且挥拳动作简单易于操作，能够在大多数手部可穿戴设备上应用。
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公开(公告)号：CN112218296A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011081529.2
申请日：2020-10-12
申请人： 上海交通大学
摘要： 一种基于无线信号进行多人用户认证方法及系统，通过多径到达时间测量算法描述Wi‑Fi信号下被多个用户单独影响的多径成分；对用户反射的多径成分进行聚合和分离以得到每一个用户的多径信号，并基于每个用户反射的多径构建每个用户的虚拟CSI；再通过双任务模型从虚拟CSI中提取每个用户的细粒度的行为特征，实现多人用户认证。本发明借助Wi‑Fi信号的多径效应，针对多人场景实现对每个用户的身份认证。
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公开(公告)号：CN109413057B
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201811206918.6
申请日：2018-10-17
申请人： 上海交通大学
摘要： 一种基于细粒度手指姿态的智能家居连续用户认证方法及系统，在登录阶段通过从不同用户的手指手势中提取行为特征进行多用户认证，在交互阶段通过轻量级分类器，根据历史手指手势和当前手势，通过连续认证识别身份。本发明利用Wi‑Fi信号感知每个用户操作智能家电时手指姿势的独特性进行持续的用户认证，通过较低的响应时间实现了良好的用户体验。
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公开(公告)号：CN107784215A
公开(公告)日：2018-03-09
申请号：CN201710952236.9
申请日：2017-10-13
申请人： 上海交通大学
摘要： 一种基于智能终端的声音装置进行唇读的用户认证方法，在注册阶段利用深度自编码器网络来提取不同层面的用户嘴唇运动特征用以表达用户的特异性，然后用提取出的特征训练多个分类器和模仿者检测器，再基于二叉树的认证框架组织训练后的分类器以及模仿者检测器；在登录阶段，利用基于二叉树的认证方式得到待测嘴唇运动特征对应的单个词下的认证结果，最后经融合多个认证结果后实现用户认证。本发明解决了基于声波唇读的用户认证问题，并通过成熟的声波信号处理技术及深度学习方法来对用户嘴唇运动的行为特异特征进行建模与预测。
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公开(公告)号：CN106293883B
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201610668665.9
申请日：2016-08-15
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： G06F9/455
摘要： 一种基于混合扩展方式的云端虚拟机的优化配置方法及其系统，包括：无迁移虚拟机配置模块、迁移判断模块、迁移虚拟机配置模块以及配置应用模块；无迁移虚拟机配置模块通过构造无迁移时的优化模型，得到优化后的虚拟机配置；然后迁移判断模块对优化前后的虚拟机配置进行偏差计算，判断是否需要迁移；如果不需要即通过配置应用模块直接应用优化后的虚拟机配置，否则迁移虚拟机配置模块向用户请求其对迁移开销和成本效率的偏好情况，构造李雅普诺夫单时槽优化模型，得到单时槽优化后的虚拟机配置并通过配置应用模块应用；本发明设计合理，成本效率和迁移开销间取得平衡，可达到最优的成本效率。
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公开(公告)号：CN109741152A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201910030982.1
申请日：2019-01-14
申请人： 上海交通大学
摘要： 一种面向公共安全的桥接用户需求与提供商资源的调度系统，包括：标书收集模块、用于交易双方获胜者匹配的优胜者匹配模块、虚拟机类型及数目确认模块、价格确认模块、双边请求模块和双边交易模块，其中：标书收集模块与优胜者匹配模块相连并传输买卖双方标书信息，优胜者匹配模块与虚拟机类型及数目确认模块和价格确认模块并传输优胜者信息；本发明通过复式拍卖的交易机制来解决市场中交易价格无法反映市场供求情况的问题，并最大化了交易双方的利益。同时，为了解决该双边市场下用户需求与提供商资源不匹配的情况。
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公开(公告)号：CN107784215B
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201710952236.9
申请日：2017-10-13
申请人： 上海交通大学
摘要： 一种基于智能终端的声音装置进行唇读的用户认证方法，在注册阶段利用深度自编码器网络来提取不同层面的用户嘴唇运动特征用以表达用户的特异性，然后用提取出的特征训练多个分类器和模仿者检测器，再基于二叉树的认证框架组织训练后的分类器以及模仿者检测器；在登录阶段，利用基于二叉树的认证方式得到待测嘴唇运动特征对应的单个词下的认证结果，最后经融合多个认证结果后实现用户认证。本发明解决了基于声波唇读的用户认证问题，并通过成熟的声波信号处理技术及深度学习方法来对用户嘴唇运动的行为特异特征进行建模与预测。
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公开(公告)号：CN107169334B
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201710328296.3
申请日：2017-05-11
申请人： 上海交通大学
摘要： 一种用于手部可穿戴设备的基于直拳动作检测的用户认证方法，首先采用离线建立分类器模块通过可穿戴设备收集多组用户佩戴设备时做出的直拳动作产生的传感器数据，对数据进行除噪后提取特征值，将特征值作为特征向量采用一类支持向量机训练得到分类模型，构建分类器；再采用在线识别模块通过可穿戴设备收集穿戴者的传感器数据，根据对除噪后的数据的特征向量，通过离线建立分类器模块构建的分类器进行分类，界定穿戴者是否为拥有者，并将结果输出；本发明相对于大多数厂商已经使用的现有身份识别机制而言，安全性高，不易被窃听，并且挥拳动作简单易于操作，能够在大多数手部可穿戴设备上应用。
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