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公开(公告)号：CN106650644A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611116789.2
申请日：2016-12-07
申请人： 上海交通大学
CPC分类号： G06K9/00523 , B60W40/08 , B60W2040/0818 , G01S15/88 , G06K9/00536 , G06K9/00845
摘要： 一种驾驶员危险行为识别方法及系统，首先在车辆内设置超声波场，得到危险行为在多普勒频谱上的不同模式，然后经主成分分析提取主要特征，通过支持向量机算法得到识别不同危险行为的多分类器，并根据危险行为的完成度和持续时间建立梯度模型森林，最后将实时超声波信号经窗口切割算法进行切片后通过梯度模型森林识别出危险行为并发出警告，本发明能够在保证识别精度的同时能够在危险行为的早期阶段即可识别结果出并给出警报，不需要依赖任何附加的外部设备，不容易受天气等外界环境的干扰。
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公开(公告)号：CN109009125B
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201810581296.9
申请日：2018-06-07
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： A61B5/08
摘要： 一种基于移动终端音频的驾驶员细粒度呼吸监测方法及系统，通过在车内以移动终端的音频装置发送和接收超声波信号，从接收信号的频率谱密度中去除背景信号以及集合经验模态分解方法去除接收信号中的噪声及动作干扰，提取出驾驶员实时的呼吸频率，经过基于生成对抗网络的生成模型进行重构并得到实时的驾驶员细粒度呼吸波形。本发明利用智能移动终端上的音频装置(麦克风及扬声器)实时监测驾驶员的呼吸状况，并得到包含呼吸频率以及呼吸波形的鲁棒且细粒度的呼吸监测结果。
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公开(公告)号：CN107169334B
公开(公告)日：2018-05-08
申请号：CN201710328296.3
申请日：2017-05-11
申请人： 上海交通大学
摘要： 一种用于手部可穿戴设备的基于直拳动作检测的用户认证方法，首先采用离线建立分类器模块通过可穿戴设备收集多组用户佩戴设备时做出的直拳动作产生的传感器数据，对数据进行除噪后提取特征值，将特征值作为特征向量采用一类支持向量机训练得到分类模型，构建分类器；再采用在线识别模块通过可穿戴设备收集穿戴者的传感器数据，根据对除噪后的数据的特征向量，通过离线建立分类器模块构建的分类器进行分类，界定穿戴者是否为拥有者，并将结果输出；本发明相对于大多数厂商已经使用的现有身份识别机制而言，安全性高，不易被窃听，并且挥拳动作简单易于操作，能够在大多数手部可穿戴设备上应用。
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公开(公告)号：CN110363120B
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN201910583135.8
申请日：2019-07-01
申请人： 上海交通大学
摘要： 一种基于振动信号的智能终端触碰认证方法及系统，当智能终端检测到手指触摸时，通过主动产生特定振动信号并通过IMU传感器收集振动信号，并从收到的振动信号中分别提取出生物特征、行为特征以及独立的触碰行为特征；然后采用基于孪生网络(siamese network)架构的神经网络对生物特征进行分类，实现行为无关的智能终端触碰认证。本发明利用智能终端主动发出振动信号，捕捉触碰手指的生物特征，以识别不同的用户，能够不依赖于触碰的行为特征。
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公开(公告)号：CN110363120A
公开(公告)日：2019-10-22
申请号：CN201910583135.8
申请日：2019-07-01
申请人： 上海交通大学
摘要： 一种基于振动信号的智能终端触碰认证方法及系统，当智能终端检测到手指触摸时，通过主动产生特定振动信号并通过IMU传感器收集振动信号，并从收到的振动信号中分别提取出生物特征、行为特征以及独立的触碰行为特征；然后采用基于孪生网络(siamese network)架构的神经网络对生物特征进行分类，实现行为无关的智能终端触碰认证。本发明利用智能终端主动发出振动信号，捕捉触碰手指的生物特征，以识别不同的用户，能够不依赖于触碰的行为特征。
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公开(公告)号：CN107797681A
公开(公告)日：2018-03-13
申请号：CN201710952658.6
申请日：2017-10-13
申请人： 上海交通大学
CPC分类号： G06F3/0312 , G06F17/11 , G08C23/02
摘要： 一种基于智能移动终端音频装置的车辆方向盘转动追踪方法及系统，采用带有麦克风和扬声器的智能终端，以发射超声波并采集反射信号的方式分别追踪驾驶员的双手操作轨迹，实现实时追踪方向盘的旋转角度。本发明完全基于智能移动终端，不需要在方向盘上安装专门的传感器，也不要求司机在手腕上佩戴传感器，而是利用车辆方向盘的转动完全由驾驶员的手进行控制这一特性，通过追踪驾驶员双手的移动轨迹来实现实时追踪方向盘的旋转角度。
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公开(公告)号：CN106650644B
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201611116789.2
申请日：2016-12-07
申请人： 上海交通大学
摘要： 一种驾驶员危险行为识别方法及系统，首先在车辆内设置超声波场，得到危险行为在多普勒频谱上的不同模式，然后经主成分分析提取主要特征，通过支持向量机算法得到识别不同危险行为的多分类器，并根据危险行为的完成度和持续时间建立梯度模型森林，最后将实时超声波信号经窗口切割算法进行切片后通过梯度模型森林识别出危险行为并发出警告，本发明能够在保证识别精度的同时能够在危险行为的早期阶段即可识别结果出并给出警报，不需要依赖任何附加的外部设备，不容易受天气等外界环境的干扰。
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公开(公告)号：CN107169334A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710328296.3
申请日：2017-05-11
申请人： 上海交通大学
CPC分类号： G06F21/32 , G06F3/014 , G06K9/6269
摘要： 一种用于手部可穿戴设备的基于直拳动作检测的用户认证方法，首先采用离线建立分类器模块通过可穿戴设备收集多组用户佩戴设备时做出的直拳动作产生的传感器数据，对数据进行除噪后提取特征值，将特征值作为特征向量采用一类支持向量机训练得到分类模型，构建分类器；再采用在线识别模块通过可穿戴设备收集穿戴者的传感器数据，根据对除噪后的数据的特征向量，通过离线建立分类器模块构建的分类器进行分类，界定穿戴者是否为拥有者，并将结果输出；本发明相对于大多数厂商已经使用的现有身份识别机制而言，安全性高，不易被窃听，并且挥拳动作简单易于操作，能够在大多数手部可穿戴设备上应用。
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公开(公告)号：CN107797681B
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201710952658.6
申请日：2017-10-13
申请人： 上海交通大学
摘要： 一种基于智能移动终端音频装置的车辆方向盘转动追踪方法及系统，采用带有麦克风和扬声器的智能终端，以发射超声波并采集反射信号的方式分别追踪驾驶员的双手操作轨迹，实现实时追踪方向盘的旋转角度。本发明完全基于智能移动终端，不需要在方向盘上安装专门的传感器，也不要求司机在手腕上佩戴传感器，而是利用车辆方向盘的转动完全由驾驶员的手进行控制这一特性，通过追踪驾驶员双手的移动轨迹来实现实时追踪方向盘的旋转角度。
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公开(公告)号：CN109009125A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810581296.9
申请日：2018-06-07
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： A61B5/08
CPC分类号： A61B5/0816 , A61B5/7203 , A61B5/7225
摘要： 一种基于移动终端音频的驾驶员细粒度呼吸监测方法及系统，通过在车内以移动终端的音频装置发送和接收超声波信号，从接收信号的频率谱密度中去除背景信号以及集合经验模态分解方法去除接收信号中的噪声及动作干扰，提取出驾驶员实时的呼吸频率，经过基于生成对抗网络的生成模型进行重构并得到实时的驾驶员细粒度呼吸波形。本发明利用智能移动终端上的音频装置(麦克风及扬声器)实时监测驾驶员的呼吸状况，并得到包含呼吸频率以及呼吸波形的鲁棒且细粒度的呼吸监测结果。
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