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公开(公告)号：CN113610351B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202110788710.5
申请日：2021-07-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明提供了一种用户需求响应能力评估方法及系统，包括：对负荷分类建模，生成各类家庭柔性负荷的约束条件；基于生成的所述各类家庭柔性负荷的约束条件，综合考虑用户需求响应，对智能家庭能量优化建模，得到智能家庭能量管理系统的全局约束模型；基于得到的所述智能家庭能量管理系统的全局约束模型，对用户需求响应能力进行评估。同时提供了一种对应的终端及介质。本发明能够在不同参与度水平下求解以减少家庭用电费用和净负荷功率波动为联合优化目标的日前调度模型；利用响应前后净负荷包络域期望量化评估用户响应能力。
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公开(公告)号：CN114666075A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202011421173.2
申请日：2020-12-08
申请人： 上海交通大学
摘要： 一种基于深度网络特征的分布式网络异常检测方法及系统，将从分布式的雾节点中采集得到的流量数据进行预处理后，通过深度神经网络进行分类得到流量特征，经粗糙编码后，将异常流量上传至云端，再在云端对异常流量进行合并处理并聚集异常流量后得到异常检测结果。本发明使用雾节点来收集和处理流量，并对流量进行特征抽取以及特征编码的计算，将流量的基础计算在雾节点上进行，并将异常流量的数据计算粗糙编码并上报。在降低云端的数据规模的同时，云节点可以使用粗糙编码进行全系统内所有异常流量的聚集。
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公开(公告)号：CN113904321A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111021606.X
申请日：2021-09-01
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明提供了一种基于弹性力学映射的配电网优化配置方法及系统，包括：构建电力系统弹性映射模型；基于所述弹性映射模型，构建智能软开关等效模型；采用双层优化算法对所述智能软开关等效模型的位置、容量以及控制策略进行优化，完成对配电网的优化配置。同时提供了一种相应的终端及介质。本对智能软开关的正常运行及供电恢复状态建立等效模型；为最大化智能软开关对供能弹性的提升作用，同时考虑正常运行及供电恢复状态的优化配置；为解决配电网的优化配置文体，提出了双层优化算法进行求解。
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公开(公告)号：CN113610351A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110788710.5
申请日：2021-07-13
申请人： 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 上海交通大学
摘要： 本发明提供了一种用户需求响应能力评估方法及系统，包括：对负荷分类建模，生成各类家庭柔性负荷的约束条件；基于生成的所述各类家庭柔性负荷的约束条件，综合考虑用户需求响应，对智能家庭能量优化建模，得到智能家庭能量管理系统的全局约束模型；基于得到的所述智能家庭能量管理系统的全局约束模型，对用户需求响应能力进行评估。同时提供了一种对应的终端及介质。本发明能够在不同参与度水平下求解以减少家庭用电费用和净负荷功率波动为联合优化目标的日前调度模型；利用响应前后净负荷包络域期望量化评估用户响应能力。
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公开(公告)号：CN114666075B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202011421173.2
申请日：2020-12-08
申请人： 上海交通大学
IPC分类号： H04L9/40 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/047
摘要： 一种基于深度网络特征的分布式网络异常检测方法及系统，将从分布式的雾节点中采集得到的流量数据进行预处理后，通过深度神经网络进行分类得到流量特征，经粗糙编码后，将异常流量上传至云端，再在云端对异常流量进行合并处理并聚集异常流量后得到异常检测结果。本发明使用雾节点来收集和处理流量，并对流量进行特征抽取以及特征编码的计算，将流量的基础计算在雾节点上进行，并将异常流量的数据计算粗糙编码并上报。在降低云端的数据规模的同时，云节点可以使用粗糙编码进行全系统内所有异常流量的聚集。
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